기사: https://www.octoparse.jp/blog/cloud-based-web-scraping-for-big-data-applications/#

당신은 기업이 왜 빅데이터를 유지하고 보존하기 시작했는지 생각해 본 적이 있습니까?플래시 메모리의 보급은 21세기 초부터 시작된 것으로 스타티스타에 따르면 인터넷과 기술의 발전에 따라 빅데이터 분석 업계는 2027년까지 1300억 달러에 이를 것으로 전망했다.오늘날 사회에서 빅데이터의 보존과 방문 수요는 놀라운 속도로 증가하고 있다.이런 상황에서 빅데이터를 활용할 때 스크레이퍼 기술이 중요한 역할을 한다.예를 들어 기업이 웹 커버 기술을 사용하면 가격 제한, 소비자 만족도 지수 측정, 정보 평가 등 다양한 분야에서 역할을 할 수 있다.다음은 클라우드 기반의 웹 커버의 활용을 설명한다.

1. 웹 클렌징이란?

간단하게 말하면 웹 덮어쓰기는 웹 데이터 추출이라고도 부른다.웹에서 원본 데이터를 자동으로 추출합니다.그리고 웹 커버 기술에서 추출한 데이터를 분석함으로써 기업과 금융 등의 결정을 돕는다.

2. 웹 덮어쓰기의 데이터 활용

① 경쟁사에 대한 모니터링:
지난 10년간 온라인 쇼핑은 비약적인 성장을 가져왔다.사람들이 디지털 서비스에 대한 수용이나 인터넷 쇼핑은 한층 더 발전하는 경향이 있다.전자상거래가 발전함에 따라 고객에게 인터넷 쇼핑의 절차는 점점 간단해지고 전자상거래 업계 내의 경쟁은 점점 치열해진다.특히 전자상거래의 새로운 참여자는 업계 내에서 발전할 여지와 전자상거래 사업을 성공시킬 기회가 거의 없다.
이런 엄중한 상황에서 어떻게 하면 좋을까.여기서는 웹 덮어쓰기 기술이 작용할 수 있다.비즈니스 경쟁에서 다른 경쟁사에 비해 더 많은 정보를 얻을 수 있다면 다른 경쟁사보다 유리할 것이다.또 경쟁사의 구조와 상품의 마케팅 전략 등 정보를 상세히 조사했다면 자사의 구조와 마케팅 전략 개선에 유리하게 작용할 것으로 보인다.이 경우 웹 볼륨의 차례가 됩니다.인터넷상의 다른 경쟁사의 관련 데이터를 추출하고 분석함으로써 자신의 상품과 서비스를 개선하는 데 도움이 된다.
 
② 예상 고객 확보
잠재 고객을 개척하는 것은 쉬운 일이 아니다.많은 기업들이 명세서를 사는데 돈을 쓰지만 이것은 결코 최선의 대책이 아니다.왜 이렇게 말할까, 명단에 있는 고객은 가장 적합한 예상 고객이 아니다.이런 상황에서 스크레이퍼 기술은 매우 유용하다.구체적으로 웹 덮어쓰기 기술을 사용하여 잠재적 고객을 메일로 찾을 수 있다.그러나 메일을 검색하는 방법은 원가가 비교적 높을 수 있다.
 
고품질의 예상 고객을 얻는 것은 상대적으로 실용성과 저비용의 선택이 아니지만 웹 커버를 이용하면 짧은 시간 안에 인터넷의 수백만 개의 사이트에서 예상 고객의 연락처를 무료로 얻을 수 있다.이것은 웹 덮어쓰기를 통해 예상 고객을 개척할 때 유용한 부분이라고 생각합니다.

"연락처 정보를 수집했는데... 각 번호를 수동으로 복사해서 붙여 넣고 전화를 했습니다. 그러면 이 데이터는 Excel 스프레드시트를 통해 얻을 수 있습니다. 그리고 각 구성원에게 나누어 주고 정기적으로 전화를 드리겠습니다."
 
③ 가격의 최적화
가격 설정에 어려움을 느끼신다면 웹 커버 기술을 추천합니다.가격 최적화 가장 어려운 일은 고객과 이익 사이의 균형을 잡는 것이다.고객을 유지하면서 이윤을 늘리는 것도 중요하다.
어떻게 고객을 유지하는 동시에 기업의 이익을 극대화시킬 것인가에 대해서는 두 가지 예가 있다.첫째, 상품의 입소문과 브랜드의 관리.고객이 상품의 가치를 인정하면 항상 높은 가격으로 제품과 서비스를 구매한다.또 다른 목적은 서비스 강화다.소매업체에 대해서는 경쟁사가 부족한 지역에서 서비스를 강화해야 한다.이런 상황에서 네트워크 커버 기술도 작용할 수 있다.
관련 보도: 인터넷 포장을 통해 가격 전략과 가격을 결정하는 방법
 
④ 제품 최적화
구매자들은 구매를 최종적으로 결정하기 전에 인터넷에서 제품 평론을 자주 검색한다.타인의 평가는 구매자의 구매 결정에 큰 영향을 미친다.이에 따라 기업들은 고객의 요구를 충족하기 위해 온라인에서 소비자의 평가와 리뷰를 수집하고 분석해 제품을 최적화하려고 노력한다.
예를 들어 회사가 신제품을 시장에 투입하려면 소비자의 피드백을 수집하여 자신의 상품과 서비스를 개선해야 한다.인터넷에서 소비자의 피드백을 수집하고 분석할 때 비트 데이터가 없어서는 안 된다.그리고 웹 덮어쓰기 기술을 이용하여 비트 데이터를 분석함으로써 바로 결론을 낼 수 있다.
웹 덮어쓰기를 통해 많은 업무를 수행할 수 있습니다.이는 빅데이터 수집과 빅데이터 활용에 따른 강점이다.
관련 보도: 금방 돼요!트위터에서 데이터 수집을 배워보세요.

  
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