mac 설치 caffe

http://caffe.berkeleyvision.org/install_osx.html https://www.jianshu.com/p/cc16e2977e27 https://www.jianshu.com/p/cc16e2977e27
iMac 그래 픽 카드 는 A 카드 이기 때문에 CUDA 가속 을 사용 할 수 없습니다. 여 기 는 CPU - ONLY 버 전의 caffe 를 설치 합 니 다.
caffe 컴 파일 설치 make 또는 cmake 방식 make 방식 은 caffe루트 에서 Makefile. config 파일 을 수정 한 후, 직접 make all - j8 cmake 방식 은 mkdir build && cd build && cmake .. && make all -j8 기본적으로 caffe 를 사용 합 니 다.루트 아래 의 Cmakelist. txt 는 해당 하 는 Makefile 파일 을 구성 하여 컴 파일 합 니 다.
준비:
1. Homebrew 를 설치 하 는 것 은 나의 다른 글 을 참조 합 니 다. mac 는 brew 2 를 설치 하고 cmake 를 설치 합 니 다. (cmake 방식 을 시 도 했 지만 성공 하지 못 했 습 니 다. make 방식 을 바 꾸 었 기 때문에 cmake 는 설치 할 수 있 습 니 다. 설치 할 수 있 습 니 다. cmake 3, python 환경 을 설치 합 니 다. 여 기 는 anaconda 의 python 환경 을 사용 하여 anacond - python - 2.7.13 을 사용 하여 기본 python 환경 으로 설정 합 니 다.boost 와 caffe 를 설치 하 는 데 필요 합 니 다.4. caffe 의존 환경 brew 버 전 은 2.1.11 입 니 다.이것 은 공식 적 으로 제공 한 것 이다.

brew install -vd snappy leveldb gflags glog szip lmdb
# need the homebrew science source for OpenCV and hdf5
brew tap homebrew/science 
#         ，    brew tap brewsci/science ，  brew tap homebrew/science error
brew install hdf5 opencv

rf: brew tap homebrew/science error
여 기 는 내 가 이전에 opencv 를 컴 파일 했 는데, 여 기 는 brew install opencv 가 없습니다.
특히 주의해 야 할 것 은 protobug 와 boost 문제 입 니 다. \ #protobuf 는 다음 과 같이 설치 되 어 있 으 며 최신 버 전 을 직접 설치 합 니 다. 여 기 는 3.9.1 입 니 다.아래 의 설치 방식 을 직접 사용 하면 됩 니 다.brew uninstall --force protobuf; brew install -vd protobuf
\ # boost 설 치 는 이러한 방식 을 사용 할 수 있 습 니 다. python 인 터 페 이 스 를 지정 해 야 합 니 다. 그러나 새 버 전의 brew 는 지원 하지 않 는 것 같 습 니 다. with - python 도 지원 하지 않 습 니 다. fresh.brew uninstall boost boost-python; brew install -vd boost boost-python
caffe 의 python 인 터 페 이 스 를 설치 하려 면 protobuf 와 boost 는 다음 과 같은 방식 으로 - build - from - source -- with - python 을 설치 하고 소스 코드 에서 설치 하려 면 python 인터페이스 brew install -- build - from - source -- with - python - vd protobuf brew install -- build - from - source - vd boost - python 을 추가 합 니 다.튜 토리 얼 은 이렇게 말 했 지만 나 는 성공 하지 못 했다.추천 하지 않 음
한 마디 로 하면 protobuf 설 치 는 위 와 같은 방식 을 사용 합 니 다. boost 는 위 와 같은 방식 을 사용 하지 않 고 소스 코드 컴 파일 설치 에서 나의 다른 글 mac boost 설치 에 참가 합 니 다.
4. blas = atlas mac 는 기본적으로 blas 가 있 지만 컴 파일 에 문제 가 있 습 니 다.

ld: cannot link directly with /System/Library/Frameworks//vecLib.framework/vecLib.tbd for architecture x86_64

이 오 류 는 사용 하 는 Blas 와 관련 이 있 습 니 다. 기본 값 은 시스템 의 atlas 를 사용 한 다음 플랫폼 의 문제 입 니 다.여 기 는 openblas 로 바 뀌 었 습 니 다.아래 와 같이 참고 하 시 오https://lockxmonk.github.io/14980252836745.html
caffe 설치:

git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cp Makefile.config.example Makefile.config
make all -j8
make pycaffe

ERROR：
1. mac 기본 c + + 의 컴 파일 러 는 clang 으로 평소에 사용 하 는 g + 와 gcc 와 차이 가 있 습 니 다.caffe 를 컴 파일 하려 면 c + 11 기능 이 필요 합 니 다. 오 류 는 다음 과 같 습 니 다.

n file included from python/caffe/_caffe.cpp:17:
In file included from ./include/caffe/caffe.hpp:7:
In file included from ./include/caffe/blob.hpp:9:
In file included from .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:26:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/generated_message_table_driven.h:34:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/map.h:49:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/map_type_handler.h:34:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/parse_context.h:41:
/usr/local/include/google/protobuf/implicit_weak_message.h:66:12: error: incomplete type 'google::protobuf::Arena' named in nested
      name specifier
    return Arena::CreateMessage(arena);
           ^~~~~~~
/usr/local/include/google/protobuf/arena.h:75:7: note: forward declaration of 'google::protobuf::Arena'
class Arena;    // defined below
      ^
In file included from python/caffe/_caffe.cpp:17:
In file included from ./include/caffe/caffe.hpp:7:
In file included from ./include/caffe/blob.hpp:9:
In file included from .build_release/src/caffe/proto/caffe.pb.h:26:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/generated_message_table_driven.h:34:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/map.h:49:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/map_type_handler.h:34:
In file included from /usr/local/include/google/protobuf/parse_context.h:41:
/usr/local/include/google/protobuf/implicit_weak_message.h:66:33: error: 'ImplicitWeakMessage' does not refer to a value
    return Arena::CreateMessage(arena);

cmake 를 사용 하면 수정 합 니 다. 따라서 CMakeList. txt 파일 의 내용 을 수정 합 니 다.

if(UNIX OR APPLE)
-  set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fPIC -Wall")
+  set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -fPIC -Wall -std=c++11")
 endif()

만약 사용 한 make:

- CXXFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS)
+ CXXFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11

(https://stackoverflow.com/questions/52728417/osx-caffe-compilation-fails-with-expected-expression-error)
참고:https://stackoverflow.com/questions/52728417/osx-caffe-compilation-fails-with-expected-expression-error
마찬가지 로 pycaffe 를 컴 파일 할 때 도 이 오류 가 발생 할 수 있 습 니 다.수정 하 다.

 - LINKFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) 
 + LINKFLAGS += -pthread -fPIC $(COMMON_FLAGS) $(WARNINGS) -std=c++11

2. caffe 는 opencv 를 사용 하고 컴 파일 중 opencv 를 잠시 사용 하지 않 을 수 있 습 니 다.brew 를 통 해 opencv 가방 을 설치 하지 마 세 요.기본적으로 최신 버 전의 opencv 가 설치 되 어 있 지만, caffe 에서 사용 하 는 오래된 버 전의 opencv 는 사용 하 는 인터페이스 가 새로운 버 전에 서 변화 가 생 겼 습 니 다.opencv 를 사용 해 야 한다 면, 이전 버 전의 opencv opencv 를 설치 해 야 합 니 다 =
3、ld: library not found for -lboost_thread - mt 에서 이 boost 를 찾 을 수 없습니다.thread - mt 의 동적 연결 라 이브 러 리 수정 MakeFile: boostthread - mt 를 boost 로 변경thread
4、Could NOT find Boost (missing: python)

Could NOT find Boost (missing: python) (found suitable version "1.70.0", minimum required is "1.46")
-- Python interface is disabled or not all required dependencies found. Building without it...minimum required is "1.46")
CMake Error at CMakeLists.txt:107 (add_dependencies):
  The dependency target "pycaffe" of target "pytest" does not exist.

참고:https://github.com/BVLC/caffe/issues/6445 해결: ln - s libboostpython27.dylib libboost_python.dylib
append：

## Refer to http://caffe.berkeleyvision.org/installation.html
# Contributions simplifying and improving our build system are welcome!

# cuDNN acceleration switch (uncomment to build with cuDNN).
# USE_CUDNN := 1

# CPU-only switch (uncomment to build without GPU support).
CPU_ONLY := 1

# uncomment to disable IO dependencies and corresponding data layers
USE_OPENCV := 0
# USE_LEVELDB := 0
# USE_LMDB := 0
# This code is taken from https://github.com/sh1r0/caffe-android-lib
# USE_HDF5 := 0

# uncomment to allow MDB_NOLOCK when reading LMDB files (only if necessary) #   You should not set this flag if you will be reading LMDBs with any #    possibility of simultaneous read and write # ALLOW_LMDB_NOLOCK := 1

# Uncomment if you're using OpenCV 3
# OPENCV_VERSION := 3

# To customize your choice of compiler, uncomment and set the following.
# N.B. the default for Linux is g++ and the default for OSX is clang++
# CUSTOM_CXX := g++

# CUDA directory contains bin/ and lib/ directories that we need.
#CUDA_DIR := /usr/local/cuda
# On Ubuntu 14.04, if cuda tools are installed via
# "sudo apt-get install nvidia-cuda-toolkit" then use this instead:
# CUDA_DIR := /usr

# CUDA architecture setting: going with all of them.
# For CUDA < 6.0, comment the *_50 through *_61 lines for compatibility.
# For CUDA < 8.0, comment the *_60 and *_61 lines for compatibility.
# For CUDA >= 9.0, comment the *_20 and *_21 lines for compatibility.
#CUDA_ARCH := -gencode arch=compute_20,code=sm_20 \
#       -gencode arch=compute_20,code=sm_21 \
#       -gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
#       -gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
#       -gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
#       -gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
#       -gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
#       -gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
#       -gencode arch=compute_61,code=compute_61

# BLAS choice:
# atlas for ATLAS (default)
# mkl for MKL
# open for OpenBlas
BLAS := open
# Custom (MKL/ATLAS/OpenBLAS) include and lib directories.
# Leave commented to accept the defaults for your choice of BLAS
# (which should work)!
# BLAS_INCLUDE := /path/to/your/blas
# BLAS_LIB := /path/to/your/blas

# Homebrew puts openblas in a directory that is not on the standard search path
BLAS_INCLUDE := $(shell brew --prefix openblas)/include
BLAS_LIB := $(shell brew --prefix openblas)/lib

# This is required only if you will compile the matlab interface.
# MATLAB directory should contain the mex binary in /bin.
# MATLAB_DIR := /usr/local
# MATLAB_DIR := /Applications/MATLAB_R2012b.app

# NOTE: this is required only if you will compile the python interface.
# We need to be able to find Python.h and numpy/arrayobject.h.
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python2.7 \
        /usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include
# Anaconda Python distribution is quite popular. Include path:
# Verify anaconda location, sometimes it's in root.
ANACONDA_HOME := /Users/gpf/soft/anaconda2
PYTHON_INCLUDE := $(ANACONDA_HOME)/include \
         $(ANACONDA_HOME)/include/python2.7 \
         $(ANACONDA_HOME)/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include

# Uncomment to use Python 3 (default is Python 2)
# PYTHON_LIBRARIES := boost_python3 python3.5m
# PYTHON_INCLUDE := /usr/include/python3.5m \
#                 /usr/lib/python3.5/dist-packages/numpy/core/include

# We need to be able to find libpythonX.X.so or .dylib.
# PYTHON_LIB := /usr/lib
PYTHON_LIB := $(ANACONDA_HOME)/lib

# Homebrew installs numpy in a non standard path (keg only)
# PYTHON_INCLUDE += $(dir $(shell python -c 'import numpy.core; print(numpy.core.__file__)'))/include
# PYTHON_LIB += $(shell brew --prefix numpy)/lib

# Uncomment to support layers written in Python (will link against Python libs)
WITH_PYTHON_LAYER := 1

# Whatever else you find you need goes here.
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/local/opencv/include /usr/include 
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/local/opencv/lib

# If Homebrew is installed at a non standard location (for example your home directory) and you use it for general dependencies
# INCLUDE_DIRS += $(shell brew --prefix)/include
# LIBRARY_DIRS += $(shell brew --prefix)/lib

# NCCL acceleration switch (uncomment to build with NCCL)
# https://github.com/NVIDIA/nccl (last tested version: v1.2.3-1+cuda8.0)
# USE_NCCL := 1

# Uncomment to use `pkg-config` to specify OpenCV library paths.
# (Usually not necessary -- OpenCV libraries are normally installed in one of the above $LIBRARY_DIRS.)
# USE_PKG_CONFIG := 1

# N.B. both build and distribute dirs are cleared on `make clean`
BUILD_DIR := build
DISTRIBUTE_DIR := distribute

# Uncomment for debugging. Does not work on OSX due to https://github.com/BVLC/caffe/issues/171
# DEBUG := 1

# The ID of the GPU that 'make runtest' will use to run unit tests.
TEST_GPUID := 0

# enable pretty build (comment to see full commands)
Q ?= @

.zshrc

 1 export MYVIMRC=/Users/gpf/.vimrc
  2 export VIMINIT="let &rtp='/Users/gpf/.vim,' . &rtp
  3 so $MYVIMRC"
  4
  5 export PYTHONPATH=/Users/gpf/soft/anaconda2/lib:$PYTHONPATH
  6
  7 # If you come from bash you might have to change your $PATH.
  8 # export PATH=$HOME/bin:/usr/local/bin:$PATH
  9 export OpenCV_DIR=/usr/local/opencv/shared
 10 export DYLD_LIBRARY_PATH=/usr/local/opencv/shared/lib
 11 export PYTHONPATH=/usr/local/opencv/lib/python2.7/site-packages:$PYTHONPATH
 12
 13 # Path to your oh-my-zsh installation.
 14 export ZSH="/Users/gpf/.oh-my-zsh"
 15
 16 export PATH=/Users/gpf/soft/anaconda2/bin:$PATH
 17 export DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH=/Users/gpf/soft/anaconda2/lib:/usr/local/lib:/usr/lib
 18
 19
 20 export CPLUS_INCLUDE_PATH=$CPLUS_INCLUDE_PATH:/Users/gpf/soft/anaconda2/include/python2.7/
 21 export C_INCLUDE_PATH=$C_INCLUDE_PATH:/Users/gpf/soft/anaconda2/include/python2.7/
 22
 23 export PYTHONPATH=/Users/gpf/soft/caffe/python:$PYTHONPATH