소개

환경이 필요해 설치했으므로, 비망록입니다.
파이썬 가상 환경에는 pyenv + pipenv를 사용했습니다.

환경

Oracle Cloud Infrastructure 환경의 Compute 인스턴스

Compartment 작성 (선택 사항. 기본적으로 최상위 루트 구획)

VCN 만들기

Compute 인스턴스 생성 (이번에는 CentOS 7 이미지 사용)

Public IP 주소 확인

※Jupyter Notebook에의 액세스는 수중의 PC로부터 인터넷 경유로 실시하고 싶기 때문에, Notebook를 기동하는 PORT:8888에 액세스 할 수 있도록, Compute 인스턴스의 Firewall 설정과, VCN의 보안 설정을 실시한다. 아래를 참고로 PORT를 8888로 읽어들여 실행한다. (링크처에서는 PORT:5601과 9200의 2개를 설정하고 있다)

이 클라우드 환경별 설정 변경

설치

pyenv + pipenv 환경 준비

Python의 가상 환경은 이번에는 pyenv + pipenv로 수행하기로 결정합니다.

pipenv를 사용하는 경우 특정 디렉토리 (이번에는 $ HOME/mypj)로 이동하고 pipenv shell을 사용하여 가상 환경에 넣습니다. 빠지는 것은 exit. 다음은 그 실행 이미지.

[fn@yuzu ~]$ cd mypj/
[fn@yuzu mypj]$ pipenv shell
Launching subshell in virtual environment...
 . /home/fn/.local/share/virtualenvs/mypj-CamC0rlR/bin/activate
[fn@yuzu mypj]$  . /home/fn/.local/share/virtualenvs/mypj-CamC0rlR/bin/activate
(mypj) [fn@yuzu mypj]$ python
Python 3.6.8 (default, Mar 12 2019, 06:34:05)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-36)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> （略）
>>> exit()
(mypj) [fn@yuzu mypj]$ exit
exit
[fn@yuzu mypj]$

실행한 명령 목록

이 페이지를 참고로 실시. 자세한 내용은 꼭 링크처를 참조하십시오. pyenv + pipenv 를 왜 선택했을지도 링크처의 기술을 참고로 했습니다.
[Python] pyenv 및 pipenv로 python 가상 환경 구축 (CentOS 7 거의 초기 상태에서)

※TensorFlow가 현시점에서 Python3.6까지의 대응이므로, 이번은 3.6.8을 인스톨.

참고로 한 페이지의 거의 copipe이므로 대단히 죄송합니다만, 비망록으로서 커맨드만 열거.

$ curl https://bootstrap.pypa.io/get-pip.py | sudo python
$ sudo yum install git

$ git clone https://github.com/pyenv/pyenv.git ~/.pyenv
$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bash_profile
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bash_profile
$ echo -e 'if command -v pyenv 1>/dev/null 2>&1; then\n  eval "$(pyenv init -)"\nfi' >> ~/.bash_profile
$ exec "$SHELL" -l

$ pyenv --version
pyenv 1.2.9-19-g7d02b24

$ pyenv install --list
（3.6.8 があることを確認した）
$ sudo yum install gcc zlib-devel bzip2 bzip2-devel readline-devel sqlite sqlite-devel openssl-devel tk-devel libffi-devel

$ sudo pip install pipenv

$ pipenv --version
pipenv, version 2018.11.26

★ 仮想環境(mypjディレクトリを使用する)に、python 3.6.8をインストール ★
$ mkdir mypj
$ cd mypj
$ pipenv --python 3.6.8

필요한 패키지 설치

tensorflow와 jupyter와 ipython, 나머지는 필수는 아니지만, 사용할 것 같은 것을 우선 설치.
pipenv 명령으로 수행합니다.

$ cd ~/mypj
$ pipenv install oci-cli
$ pipenv install tensorflow
$ pipenv install jupyter
$ pipenv install matplotlib scikit-learn spyder pandas ipython

설치 후 주요 패키지 버전을 표시했습니다.

[fn@yuzu mypj]$ pipenv shell
(mypj) [fn@yuzu mypj]$ pip list | grep jupyter
jupyter                  1.0.0
jupyter-client           5.2.4
jupyter-console          6.0.0
jupyter-core             4.4.0
(mypj) [fn@yuzu mypj]$ pip list | grep tensorflow
tensorflow               1.13.1
tensorflow-estimator     1.13.0
(mypj) [fn@yuzu mypj]$

Jupyter Notebook 설정

이후 모두 pipenv shell에서 가상 환경에 들어간 상태에서 실시하고 있다.

[fn@yuzu ~]$ cd ~/mypj/
[fn@yuzu mypj]$ pipenv shell
(mypj) [fn@yuzu mypj]$

설정 파일 만들기

$ jupyter-notebook --generate-config
Writing default config to: /home/fn/.jupyter/jupyter_notebook_config.py
$

액세스 시 비밀번호 설정

다음을 실행. 지정한 패스워드에 대해서 돌려주는 sha1:로 시작되는 hash 캐릭터 라인을, 나중에 사용한다.

$ ipython3
Python 3.6.8 (default, Mar 12 2019, 06:34:05)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 7.3.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.

In [1]: from notebook.auth import passwd

In [2]: passwd()
Enter password: ★ここでパスワードを入力★
Verify password:
Out[2]: 'sha1:bf3XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX' <-- 後で使用する
In [3]: exit
$

설정 파일 편집

다음의 5행을 --generate-config 로 작성한 파일에 추가한다. 마지막 행은 위에서 조사한 hash 문자열.

$ vi ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

(以下を追記)
c.IPKernelApp.pylab = 'inline'
c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0'
c.NotebookApp.open_browser = False
c.NotebookApp.port = 8888
c.NotebookApp.password = u'sha1:bf3XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX'

Jupyter Notebook 시작

$ jupyter-notebook &
[1] 2293
$ [I 12:22:06.152 NotebookApp] Writing notebook server cookie secret to /home/fn/.local/share/jupyter/runtime/notebook_cookie_secret
[I 12:22:06.387 NotebookApp] Serving notebooks from local directory: /home/fn/mypj
[I 12:22:06.387 NotebookApp] The Jupyter Notebook is running at:
[I 12:22:06.387 NotebookApp] http://(yuzu or 127.0.0.1):8888/
[I 12:22:06.387 NotebookApp] Use Control-C to stop this server and shut down all kernels (twice to skip confirmation).

액세스하여 동작 확인

브라우저에서 http://:8888/
지정된 암호를 입력하고 Log in.

※PORT:8888에 액세스할 수 있는 환경에서 실행한다(예를 들면, VPN 경유라고 허가되어 있지 않은 경우가 있다)



New -> Python3에서 새 Notebook을 시작하고 다음을 실행하여 TensorFlow를 가져올 수 있는지 확인합니다.

참고

htps : // 기주 b. 코 m / py 빠 / 피펜 v
htps : // 피펜 v. Red d. cs. 이오 / 엔 / 아 st /