유 니 버 설 만능 엑셀 가 져 온 Python 구현
정 언
디자인 방안 부터 알고리즘 과 기능 코드 실현 까지 일주일 이 걸 렸 습 니 다. 여기 서 기록 하면 여러분 이 참고 할 수 있 습 니 다.쓸데없는 소리 하지 마 세 요. 우선 설정 파일 을 통 해 원 하 는 데 이 터 를 설정 하고 간단 한 표현 식 만 설정 하면 가치 있 는 데이터 분석 과 가치 있 는 정보 데 이 터 를 발굴 할 수 있 습 니 다.최종 적 으로 얻 은 것 은 필드 를 비롯 한 제 이 슨 데이터 다.후기 에는 엑셀 이나 내 보 내기 기능 을 시각 화하 여 사용자 의 조작 과 체험 을 더욱 편리 하 게 할 수 있다.
프로필
{
"updateTime": "2018-02-07",
"database_host": "10.10.10.6",
"database_port": 9400,
"database_name": "mdap-dev",
"filePath":"/projectName/input",
"fileName":"test.xlsx",
"$excelConfig": [
{
"sheetName":" " ,
"target_data_area":"A2~A31",
"target_data_key":"(x=A,y=1)",
"datas":[
{
"value": "(x=B,y=_y)",
"key":" "
},
{
"value": "(x=C,y=_y)",
"key":"(x=C,y=1)"
},
{
"value": "(x=D,y=_y)",
"key":"(x=D,y=1)"
},
{
"value": "(x=E,y=_y)",
"key":"(x=E,y=1)"
},
{
"value": "(x=F,y=_y)",
"key":"(x=F,y=1)"
}
]
}
]
}셋.프로필 설명
"updateTime":
"database_host": "10.10.10.6",
"database_port": 9400,
"database_name": "mdap-dev", ，
"filePath":"/projectName/input",
"fileName":"test.xlsx",
"$excelConfig": [
"sheetName":" " , sheet
"target_data_area":"A2~A31",
"target_data_key":"(x=A,y=1)",
"datas":[
"value": "(x=B,y=_y)", （ ）
"key":" " " "
4. python 코드
4.1 test.py
#coding=utf-8
import json
import config
import os, configparser
from importExcel import commonExcelImport
'''
excel json
@author: andong
'''
#def loadSettingFile():
cp = configparser.ConfigParser()
Settings = dict(
config_file = os.path.join(os.path.dirname(__file__),'template.json'),
config = cp
)
path=r"D:\workSpace\allExcelExport\config\template.json"
with open(path, "r", encoding='UTF-8') as excelTemplate:
data = json.load(excelTemplate)
updateTime = data['updateTime']
filePath = data['filePath']
fileName = data['fileName']
excelConfig = data['$excelConfig']
counter = 1;
for i in range(len(excelConfig)):# sheet
print (" ：%s ：%s" % (i + 1, excelConfig[i]))
if __name__ == '__main__':
commonExcelImport(filePath,fileName,excelConfig[i])
# result = importExcel.ready_excel(filePath,fileName,excelConfig[i])
4.2 importExcel.py
import config,logging
import xlrd,xlwt
import uuid,json,re
import openpyxl,string
from openpyxl.cell import Cell
from openpyxl.workbook import Workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
from openpyxl.utils import column_index_from_string
from warnings import catch_warnings
# pyexcel_xls OrderedDict
#from collections import OrderedDict
class MyException(Exception):
def __init__(self,message):
Exception.__init__(self)
self.message=message
class commonExcelImport(object):
def __init__(self,filePath,fileName,config):
self.filePath=filePath
self.fileName=fileName
self.config=config
self.ready_excel(filePath,fileName,config)
#coding=utf-8
'''
excel json
@author: andong
'''
@classmethod
def changePath(path):
if("\\\\" in path):
pass
elif("\\" in path):
path = path.replace("\\", "//")
return path
'''
'''
@classmethod
def ready_excel(self,filePath=None,fileName=None,config={}):
file_path=r"D:\workSpace\allExcelExport\input\ .xlsx"
wb=openpyxl.load_workbook(file_path) # excel
sheetName = config["sheetName"]
if (sheetName==""):
ws=wb.active
else:
ws=wb[sheetName]
#
target_data_area = config["target_data_area"]
target_data_key = config["target_data_key"]
all_sheets_name = wb.get_sheet_names() #
sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName) #
if target_data_key.startswith("(") and target_data_key.endswith(")"):
target_data_key=target_data_key.lstrip('(')
target_data_key =target_data_key.rstrip(')')
target_data_key = target_data_key.split(",")[0].split("=")[1] + target_data_key.split(",")[1].split("=")[1]
target_data_key =sheet[target_data_key].value
logging.info(" key="+target_data_key)
value = config["datas"] #
sheet02=wb.get_active_sheet() #
d1 = target_data_area.split("~")[0].split("\\.")[0]
d2 = target_data_area.split("~")[1]
rownum_start=sheet[d1].row
rownum_end = sheet[d2].row
row_num = rownum_end - rownum_start +1
colnum_start = sheet[d1].column
colnum_end = sheet[d2].column
dateArea_num = self.letter_differ(colnum_start,colnum_end) #
wb=openpyxl.Workbook()
wbActiveService=wb.active
# cell_range=wbActiveService['A1':'C2']
# print(sheet.rows)
# print(len(cell_range))
# for cell in cell_range:
# print(cell)
# #
# print(sheet['B1'].value) #
# print(sheet['B1'].column) #
# print(sheet['B1'].row) #
# print(sheet.cell(row=8,column=1).value) # ，column row
# for i in range(1,4,1):
# print(sheet.cell(row=i,column=2).value) #
# print(sheet.max_column) #
# print(sheet.max_row) #
try:
result_excel ={}
target_data_area_value=[]
target_data_area_value.append(ws[d1:d2])
result_excel.update({target_data_key:target_data_area_value})
if value:
for index,data in enumerate(value):
logging.info(data)
logging.info(data["key"])# key
if data["key"].startswith("(") and data["key"].endswith(")"):
str=data["key"].lstrip('(')
str =data["key"].rstrip(')')
data_key = str.split(",")[0].split("=")[1] + str.split(",")[1].split("=")[1]
data_key =sheet[data_key].value
else:
data_key = data["key"]
result = self.parse_excel_data(file_path,sheetName,target_data_key,row_num,colnum_start,colnum_end,rownum_start,rownum_end,data_key,data,dateArea_num)
result_excel.update(result)
else:
pass
logging.info("result_excel===>",result_excel)
result = self.findDataFromExcel(file_path,sheetName,result_excel)
resultJson = self.parse_need_datas(result) #
return resultJson
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
logging.error(" ")
finally:
result_excel.clear()
del target_data_area_value[:]
@classmethod
def parse_excel_data(self,fileAddr=None,sheetName=None,relative_key=None,row_num=None,letter_1=None,letter_2=None,number_1=None,number_2=None,key=None,value=None,span=None):
list_value=[]
result={}
wb=openpyxl.load_workbook(filename=fileAddr,read_only=True)
if (sheetName==""):
ws=wb.active
else:
ws=wb[sheetName]
data = value['value']
sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName) #
#wb=openpyxl.Workbook()
#ws=wb.active
print( data.split(",")[0].split("(")[1])
print(data.split(",")[1].split(")")[0])
try:
#if data.split(",")[0].split("(")[1].split("=")[1].find("_") !=-1 :
x_num = data.split(",")[0].split("(")[1].split("=")[1].strip()
#if data.split(",")[1].split(")")[0].split("=")[1].find("_") !=-1 :
y_num = data.split(",")[1].split(")")[0].split("=")[1].strip()
#TODO
if data.split(",")[0].split("(")[1].split("=")[1].find("_") !=-1 and data.split(",")[1].split(")")[0].split("=")[1].find("_") ==-1: #x
x_start_num = column_index_from_string(letter_1)
x_end_num = column_index_from_string(letter_2)+1
for num in range(row_num):
for start_num in range(x_start_num,x_end_num):
x_change_letter = get_column_letter(start_num)
list_value.append(x_change_letter+str(y_num))
#for r in range(row_num):
# list_value.append(ws[startPosition:endPosition])
elif data.split(",")[1].split(")")[0].split("=")[1].find("_") !=-1 and data.split(",")[0].split("(")[1].split("=")[1].find("_") ==-1:#y
for num in range(number_1,number_2+1):
for letter_num in range(span):
list_value.append(x_num + str(num))
elif data.split(",")[0].split("(")[1].split("=")[1].find("_") !=-1 and data.split(",")[1].split(")")[0].split("=")[1].find("_") !=-1 : #x，y
xystart_letter_befor = letter_1
xystart_letter_later = number_1
xyend_letter_befor = letter_2
xyend_letter_later = number_2
start = xystart_letter_befor+str(xystart_letter_later)
end = xyend_letter_befor+str(xyend_letter_later)
xy_col = self.letter_differ(xystart_letter_befor,xyend_letter_befor)
xy_row = int(xyend_letter_later) - int(xystart_letter_later) +1
# for col in range(xy_col):
# for row in range(xy_row):
# list_value.append(ws[start:end])
list_value.append(ws[start:end])
else : # x,y
val = x_num +y_num
for x in range(span):
for y in range(number_2-number_1+1):
list_value.append(val)
jsondata={}
jsondata[key] = list_value
jsondata.update({key:list_value})
return jsondata
except Exception:
raise MyException(" excel !")
'''
excel
'''
@classmethod
def findDataFromExcel(self,fileAddr=None,sheetName=None,jsondata={}):
json_result={}
#sheetContent.get_highest_row() #sheetContent.get_highest_row()
for index,value in enumerate(jsondata):
print(jsondata[value])
result = self.parseExcelGetDatas(value,fileAddr,sheetName,jsondata[value])
json_result.update(result)
# excel
# for row in ws.rows:
# list=[]
# # excel
# for cell in row:
# val=str(cell.value)
# print(val)
logging.info(json_result)
return json_result
'''
excel
'''
@classmethod
def parseExcelGetDatas(self,value=None,fileAddr=None,sheetName=None,jsondata=None):
wb=openpyxl.load_workbook(filename=fileAddr,read_only=True)
if (sheetName==""):
ws=wb.active
else:
ws=wb[sheetName]
sheet=wb.get_sheet_by_name(sheetName) #
resultJson=[]
result={}
workbook = xlrd.open_workbook(fileAddr)
sheet1 = workbook.sheet_by_name(sheetName)
merged_cell = sheet1.merged_cells
for i in range(len(jsondata)):
if isinstance(jsondata[i], (tuple)) :
jsonData=[]
for y in jsondata[i]:
for ii in y:
print(str(ii).split(".")[1].rstrip(">"))
print(sheet[str(ii).split(".")[1].rstrip(">")].value)
deal_data = str(ii).split(".")[1].rstrip(">")
for ml in range(len(merged_cell)):
merged_cell_row1 = merged_cell[ml][0]
merged_cell_row2 = merged_cell[ml][1]
merged_cell_col1 = merged_cell[ml][2]
merged_cell_col2 = merged_cell[ml][3]
re_number_data = int(re.sub("\D", "", deal_data))#
re_letter = re.sub("\d", "", deal_data)#
re_letter_data = column_index_from_string(re_letter)
if (merged_cell_col1 < re_letter_data and re_letter_data <= merged_cell_col2) and (re_number_data > merged_cell_row1 and re_number_data <= merged_cell_row2):
needCell_data = sheet1.cell_value(merged_cell_row1,merged_cell_col1)
resultJson.append(needCell_data)
break
elif ml < len(merged_cell)-1:
continue
else:
resultJson.append(sheet[deal_data].value)
else:
for ml in range(len(merged_cell)):
merged_cell_row1 = merged_cell[ml][0]
merged_cell_row2 = merged_cell[ml][1]
merged_cell_col1 = merged_cell[ml][2]
merged_cell_col2 = merged_cell[ml][3]
re_number_data = int(re.sub("\D", "", jsondata[i])) #
re_letter = re.sub("\d", "", jsondata[i])#
re_letter_data = column_index_from_string(re_letter)
if (merged_cell_col1 < re_letter_data and re_letter_data <= merged_cell_col2) and (re_number_data > merged_cell_row1 and re_number_data <= merged_cell_row2):
needCell_data = sheet1.cell_value(merged_cell_row1,merged_cell_col1)
resultJson.append(needCell_data)
break
elif ml < len(merged_cell)-1:
continue
else:
resultJson.append(sheet[jsondata[i]].value)
result[value] = resultJson
result.update({value:resultJson})
#result.update({value:resultJson})
return result
'''
dict json
'''
'''
'''
@classmethod
def parse_need_datas(self,jsonData=None):
key_data=[]
result=[]
key_name=[]
# logger
logger = logging.getLogger()
for key in jsonData:
key_data.append(key)
key_name.append(key)
result.append(key_name)
for i in range(len(jsonData[key_data[0]])):
resultJson=[]
for j in jsonData:
resultJson.append(jsonData[j][i])
result.append(resultJson)
#del resultJson[0:]
logger.info(result)
print(result)
return result
'''
excel
@param obj2dData
A~ZZZ
'''
@classmethod
def letter_differ(self,start=None,end=None):
X = []
Y = []
for i in range(26):
X.append(i+1)
Y.append(chr(65+i))
for i in range(26):
for j in range(26):
Y.append(chr(65+i)+chr(65+j))
for i in range(26):
for j in range(26):
for k in range(26):
Y.append(chr(65+i)+chr(65+j)+chr(65+k))
for k in range(26*26*26):
if k > 26:
X.append(k)
#print(Y)
result = Y.index(end)-Y.index(start) +1
return result
6 인 것 같 아 요. 많이 사랑 해 주세요!!
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
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