python 피보나치 수열 구현: 교체와 귀속 대비
반복과 귀속
개념적으로 보면 귀환은 프로그램이 자신을 호출하는 프로그래밍 사상, 즉 하나의 함수 호출 자체를 가리킨다.교체는 이미 알고 있는 변수 값을 이용하여 추이 공식에 따라 변수의 새로운 프로그래밍 사상을 얻는 것이다.갓 입문한 프로그래밍 소백에게 귀속에 대한 이해는 교체에 대한 이해보다 어려워야 한다.다음은python이 피보나치 수열을 실현하는 것을 예로 삼아 교체와 귀속의 차이를 비교 설명할 것이다.
피보나치 수열
피보나치 수열(Fibonacci sequence)은 황금분할 수열이라고도 하는데 F(0)=0, F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n>=2, n∈N*)를 가리킨다.현대 물리, 준결정 구조, 화학 등 분야에서 피보나치 수열은 모두 직접적인 응용을 하고 있다
1. 반복 실현
반복 알고리즘 구현 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from timeit import timeit
def fib(n):
list = [1,1]
if n > 2:
for i in range(2,n,1):
listNew = list[i - 2] + list[i - 1]
list.append(listNew)
return list[n - 1]
n = 35
print(' %d %d'%(n,fib(n)))
t = timeit('fib(%d)'%n, 'from __main__ import fib', number=1)
print(' %fs'%t)
출력 결과는 다음과 같습니다.
35 9227465
0.000016s
2. 귀속 실현
반복 알고리즘 구현 코드는 다음과 같습니다.
#!/usr/bin/python
# coding=utf-8
from timeit import timeit
def fib(n):
if n == 1 or n == 2:
return 1
return fib(n - 1) + fib(n - 2)
n = 35
print(' %d %d'%(n,fib(n)))
t = timeit('fib(%d)'%n, 'from __main__ import fib', number=1)
print(' %fs'%t)
출력 결과는 다음과 같습니다.
35 9227465
4.570864s
결론
python으로 귀속 알고리즘을 실현하면 코드 구조는 비교적 간단하지만 효율이 매우 낮고 교체 알고리즘은 가독성이 강하며 집행 효율도 매우 빠르다.따라서 귀속 알고리즘을 활용할 때는 신중해야 한다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.