방문객 사이트 체류 시간 과 페이지 체류 시간의 실현 방안

사이트 체류 시간(Time on Site,이하 Ts 로 약칭)과 페이지 체류 시간(Time on Page,이하 Tp 로 약칭)은 사용자 체험 분석 및 데이터 품질 모니터링 의 중요 한 지표 이다.하지만 사이트 방문 평균 시간(Average Time on Site)이 어떻게 계 산 됐 는 지 아 는 사람 은 극히 적다.경쟁 정보 분석 도 구 를 사용 하 든 특정한 사이트 분석 솔 루 션 을 사용 하 든(사이트 분석 솔 루 션 에서 WebLog 든 JavaScript 의 태그 방식 으로 얻 은 데 이 터 는 사이트 방문 평균 시간 이 어떻게 계산 되 는 지 아 는 사람 이 별로 없다).
그래서 이 글 을 쓰 는 것 은 Tp 와 Ts 가 어떻게 계 산 했 는 지 설명 하고 자 하 는 것 이다.
사례 1:
누군가가 당신 의 사이트 홈 페이지 를 방 문 했 고,당신 의 사이트 분석 도 구 는 이 방문 자 를 위해 세 션(세 션)을 계산 하기 시작 했다.이 어 이 방문 자 는 또 다른 두 페이지 를 훑 어 본 후에 당신 의 사 이 트 를 떠 났 습 니 다.(사 이 트 를 떠 나 면 브 라 우 저 를 닫 거나 주소 표시 줄 에 다른 사 이 트 를 입력 하거나 당신 의 사이트 에 연 결 된 다른 사이트 의 링크 를 클릭 할 수 있 습 니 다...)간단하게 하기 위해 우 리 는 이 과정 을 세 션 으로 생각 합 니 다.

우리 가 알 고 싶 은 것 은 다음 과 같다.
Tp=사용자 가 한 페이지 에 머 무 는 시간(Time spent on a page);
Ts=사용자 가 전체 사이트 에 머 무 는 총 체류 시간(Time spent on the website).

이 세 션 이 9 시 부터 시작 된다 고 가정 합 니 다.

현재 모든 사이트 분석 도 구 는 한 페이지 의 방문 요청 이 발생 하 는 시간 을 정확하게 알 수 있 지만 이것 은 Tp 와 Ts 가 얼마나 있 는 지 설명 하기 에는 부족 하 다.왜냐하면 우 리 는 더 많은 정보 가 필요 하기 때문이다.

사용 자 는 Bounce(점프)없 이 홈 페이지 의 한 링크 를 클릭 하여 페이지 2 로 넘 어 갔습니다.현재 의 사이트 분석 도구 도 페이지 2 의 오픈 시간 을 얻 을 수 있 고 같은 사용자 임 을 알 수 있 기 때문에 홈 페이지 의 Tp 를 쉽게 계산 할 수 있 습 니 다.
Tp(첫 페이지)=9:05 C 9:00=5 분.
페이지 2 에 어떤 내용 이 사용 자 를 끌 어 들 였 기 때문에 사용 자 는 페이지 3 을 계속 방문 했다.

위의 그림 에서 보면:
Tp(페이지 2)=9:30 C 9:05=25 분.
사용자 가 페이지 3 에서 종료 하고 세 션 을 끝 냅 니 다:

그렇다면 이 사용 자 는 페이지 3 에 얼마나 머 물 렀 을 까?문제 가 발생 했 습 니 다.현재 모든 사이트 분석 도구 가 사용자 가 페이지 를 떠 날 때의'시간 스탬프'를 잡지 않 았 기 때문에 우 리 는 이 사용자 가 페이지 3 에 얼마나 머 물 렀 는 지 계산 할 수 없습니다!그래서:
Tp(페이지 3)=0 분.
다음 페이지 의 요청 시간 을 제공 할 수 없 기 때 문 입 니 다!사이트 분석 도 구 는 사용자 가 세 션 의 마지막 페이지 에 머 무 르 는 시간 이 얼마나 되 는 지 모 르 고 절대 다수의 사이트 분석 도구 에 있어 모두 이와 같다.
다음 그림 으로 각 페이지 사이트 분석 도구 통계 의 체류 시간 을 표시 합 니 다.

Tp(첫 페이지)=5 분
Tp(페이지 2)=25 분
Tp(페이지 3)=0 분
그렇다면 이 세 션 의 전체 사이트 방문 체류 시간 은 얼마 일 까?
Ts=30 분
합 리 적 입 니까?
나 는 방문 자가 마지막 페이지 에 쓰 는 시간 이 얼마 인지 모 르 기 때문에 사이트 분석 도구 가 너 에 게 주 는 시간 통 계 는 일반적으로 사용자 가 실제 사이트 에 머 무 르 는 시간 보다 적다 고 생각한다.
사례 2:
다 중 탭(탭 페이지)브 라 우 저 로 웹 사 이 트 를 탐색 할 때 Time on Site 와 Time on Page 는 어떻게 계산 합 니까?
Firefox 의 다 중 탭 페이지 조회 방식 은 명성 을 얻 었 지만 Time on Page 와 Time on Site 를 계산 하 는 데 는 문제 가 되 었 습 니 다.사용자 가 다른 탭 페이지 에서 같은 사이트 의 링크 를 열 면 두 개의 탭 페이지 를 통 해 같은 사 이 트 를 동시에 조회 할 때 Time on Page 와 Time on Site 는 어떤 모습 으로 계 산 됩 니까?

이런 상황 은 사이트 분석 도구 가 시간 에 대한 계산 을 혼 란 스 럽 게 했다.
아래 그림 은 보편적 인 사용자 가 사이트 장면 을 조회 하 는 것 이다.이 장면 을 통 해 우 리 는 다 중 태그 페이지 조회 가 가 져 온 영향 을 이해 할 수 있다.

한 사용자 가 위의 그림 의 첫 페이지 에 와 서 새로운 탭 에서 이 페이지 의 링크 를 열 었 습 니 다.이때 첫 페이지 는 Tab 페이지 를 차지 하고 새로 연 페이지 4 를 클릭 하여 다른 Tab 페이지 를 차지 합 니 다.이때 사용 자 는 페이지 를 탐색 한 후 4 페이지 를 닫 지 않 고 홈 페이지 의 Tab 로 돌아 가 홈 페이지 를 계속 탐색 합 니 다.홈 페이지 를 탐색 하 는 과정 에서 사용 자 는 홈 페이지 의 다른 링크 를 클릭 하여 페이지 2 로 넘 어 갔 으 나 새로 탭 을 열지 않 았 고 현재 탭 페이지 가 열 렸 습 니 다.이 어 사용 자 는 페이지 4 가 있 는 Tab 로 전환 하고 링크 를 클릭 하여 페이지 5 에 들 어가 현재 Tab 를 닫 습 니 다.이 어 사용 자 는 페이지 2 의 링크 를 클릭 하여 페이지 3 에 연결 했다.물론 같은 Tab 이기 도 하 다.마지막 으로 페이지 3 에서 이 Tab 를 닫 았 습 니 다.세 션 이 끝 났 습 니 다.
Time on Site 는 이런 상황 에서 어떻게 계산 해 야 합 니까?서로 다른 사이트 분석 도 구 는 이런'다 Tab 형'의 조회 행위 에 대해 두 가지 계산 방식 이 있다.
방식 1:
사이트 분석 도 구 는 위의 이러한 다 중 Tab 조회 상황 을 Tab 에 따라 하나씩 기록 합 니 다.즉,아래 의 계산 이 발생 합 니 다.
통계 결과 출력:2 개의 방문 과정(즉 2 개의 Session),각 Session 은 하나의 Tab 에 대응 합 니 다.
Session 1(위의 그림 에서 첫 페이지 가 있 는 Tab):
Tp(첫 페이지)=5 분
Tp(페이지 2)=25 분
Tp(페이지 3)=0 분
Ts(같은 Tab 의 전체 방문 시간)=30 분
Session 2(위의 그림 에서 4 페이지 가 있 는 Tab):
Tp(페이지 4)=6 분
Tp(페이지 5)=0 분
Ts(새로 탭 을 여 는 전체 방문 시간)=6 분
이 경우 사이트 분석 도구 보고서 에는 세 션 2 개,UV(Unique Visitor)1 개가 기 록 됩 니 다.
방식 2:
일부 사이트 분석 도 구 는 이러한 다 중 Tab 를 같은 방문 과정 으로 통합 시 켜 여러 개의 Tab(탭 페이지)로 인 한 영향 을 없앤다.
아니면 위의 그 예 입 니까?그러나 우 리 는 표현 방식 을 바 꾸 어 보 겠 습 니 다.아래 그림 은 같은 과정 을 표시 하고 서로 다른 색 채 는 서로 다른 Tab 를 대표 합 니 다.

통계 결과 출력:1 개의 방문 과정(즉 1 개의 Session)은 이 방문 과정 에 두 개의 Tab 를 포함 합 니 다.전체 방문 과정 은'타임 스탬프'를 통 해 위의 그림 으로 재 구성 되 었 다.
이 세 션:
Tp(첫 페이지)=1 분
Tp(페이지 4)=4 분
Tp(페이지 2)=2 분
Tp(페이지 5)=23 분
Tp(페이지 3)=0 분
Ts=30 분
당신 은 어떤 통계 방식 이 더 합 리 적 이 고 어떤 방식 을 더 좋아한다 고 생각 합 니까?
사이트 분석 서비스 제공 자 에 게 물 어보 세 요.그들 은 두 가지 방식 중 어느 것 을 취해 다 Tab(탭 페이지)조회 시의 시간 과 방문 과정 을 계산 합 니까?
현재 점점 더 많은 사람들 이 다 Tab 를 사용 하여 조회 하고 있 기 때문에 어떤 방식 을 선택 하 든 사이트 에서 마지막 데이터 출력 을 분석 하 는 데 큰 영향 을 미 칠 것 입 니 다.두 가지 방식 으로 통 계 된 최종 데 이 터 는 분명 현저 한 차이 가 있 을 것 입 니 다.
해결 방안:
페이지 가 져 오기(Tab)닫 기 시간(페이지 닫 기 는 브 라 우 저 나 Tab 페이지 를 닫 거나 주소 표시 줄 에 다른 주 소 를 입력 하거나 웹 사이트 에 연 결 된 링크 를 클릭 하면...)
부락 방(베 이 징)과학기술 유한 공사 가 자체 개발 한 최신 사용자 체험 시각 화 분석 도구 인'방 분석'은 페이지 닫 는 시간 을 얻 었 고 페이지 가 열 리 고 닫 히 는 시간 차 를 계산 하면 페이지 의 체류 시간 과 세 션 시간 을 쉽게 얻 을 수 있다.

이 세 션:
Tp(첫 페이지)=5 분
Tp(페이지 2)=25 분
Tp(페이지 3)=1 분
Tp(페이지 4)=6 분
Tp(페이지 5)=3 분
Ts=31 분
페이지 체류 시간 은 정확하게 얻 었 지만 그 의 미 는 도대체 얼마나 큽 니까?다음 글 은 우리 가 상세 하 게 토론 할 것 이 니 주목 해 주 십시오!