Oracle Functions에서 TensorFlow로 이미지 분류

Oracle Functions에서 TensorFlow를 사용하여 간단한 이미지 분류를 수행합니다.

Oracle Functions는? 라는 분은 여기 .

↓의 무료 고양이 이미지(cat.jpg)를 함수로 분류 함수에 전달해 봅니다.


전제



Oracle Functions 개발, 실행 환경이 구축되고 있는 것.
· Oracle Functions 설정

기능 준비



이번 여기를 사용합니다.
htps : // 기주 b. 코 m / 아 b 히로 ck · f 응 - 헉 - 텐소 rf ぉ w

Oracle Functions 개발 서버에서 작업합니다.
ソースをクローン
git clone https://github.com/abhirockzz/fn-hello-tensorflow.git

移動
cd fn-email-deliver

OCI 콘솔에서 Phoenix 지역, Oracle Functions 화면으로 전환합니다.
htps : // 이런. 우-sp에 x-1. 오 c c c d d. 코 m / 훙 c 치온 s
Create Application에서

NAME: fn-email-app
VCN: Fn용으로 만든 VCN
SUBNETS: PHX-AD-1에서 3까지 선택
위에서 "create"를 누릅니다.

배포


※TensorFlowバージョン1.12.0を使用する場合
fn -v deploy --app fn-tensorflow-app

※TensorFlowバージョン1.11.0を使用する場合
fn -v deploy --app fn-tensorflow-app --build-arg TENSORFLOW_VERSION=1.11.

그리고 고양이의 이미지 (cat.jpg)를 서버로 전송합니다.

기능 실행


cat.jpgをcatでファンクションに渡します。
# cat cat.jpg | fn invoke fn-tensorflow-app classify

すると↓と表示されました。
"This is a 'tabby' Accuracy - 67%"

tabby는 무엇입니까? ? ?

그렇게 생각 인터넷 사전으로 조사해 보면,


대단하네요! 단지 고양이가 아니고, 취해 고양이라는 곳이.

이러한 흥미로운 것도 Oracle Functions에서 할 수 있습니다.
이번은 놀이 같은 것으로, 좀 더 실용적인 것도 실어갑니다.

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