VSCode의 Jupyter notebook을 사용해 보았습니다.
VSCode의 Jupyter notebook을 사용해 보았습니다.
잡지에서 VSCode의 Jupyter notebook 기사가 있었기 때문에 시도했습니다.
매우 쉽게 Jupyter notebook 체험을 할 수 있었으므로 발자국 메모 해 둡니다.
전제
python3
$ which python3
/usr/local/bin/python3
$ python3 --version
Python 3.7.5
pip3
$ which pip3
/usr/local/bin/pip3
$ pip3 --version
pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)
Mac에 사용할 모듈을 넣을 수 있습니다.
ipython 모듈에서 노트북도 넣을 수 있습니다.
$ pip3 install "ipython[notebook]"
↑
Mac 때는, 문제 없게 순조롭게 할 수 있었습니다만, Windows7+python3.8.0이라고 pywinpty라고 하는 모듈의 곳에서 실패했습니다.
Windows7+python3.7.4라고 잘 작동했습니다.
VSCode측
VSCode Extension에서 Python을 설치할 수 있습니다.
VSCode의 다음 명령을 실행하여 동작에 사용할 Python 모듈을 선택합니다.
Python: Select Interpreter
어떤 Python을 사용할지 묻기 때문에 brew로 넣은 python3을 선택하십시오.
/usr/local/bin/python3선택VSCode에서 다음 명령을 실행하여 시작.
Python: Create New Blank Jupyter notebook
시도해보기
이번 이용해 보는 모듈을 pip3로 인스톨
$ pip3 install pandas
만든 샘플
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([[0, 5, 1],[2, 2, 2]], index=['a', 'b'], columns=['A', 'B', 'C'])
df
이런 식으로 움직였다.
시도해보기(번외편)
pandas의 산출이, 무언가와 유사하다….
왠지…
으으, 머리가…
….
이것이다! !
야구 스코어 보드! (실례했습니다)
Reference
이 문제에 관하여(VSCode의 Jupyter notebook을 사용해 보았습니다.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/yuzukaki/items/fd079e28cb8d9d0e1fb7텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
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