BigQuery GIS Alpha program을 사용해 보았습니다 ~ 등록에서 GeoViz지도보기까지 ~

3924 단어 GISgcpBigQuery

소개



Google이 제공하는 강력한 데이터 분석 환경인 BigQuery가 공간 정보 처리(GIS) 함수의 알파 테스트가 시작되었기 때문에 시도했습니다.

베타로 전환되었습니다!



2018년 9월 10일에 베타 버전으로 전환된 것 같습니다.
BigQuery를 사용할 수 있는 사람은 누구나 GIS 함수를 사용할 수 있습니다.

문서도 공개됨
htps : // c ぉ d. 오, ぇ. 코 m/비g 쿠에 ry/도 cs/기s-인 t로? hl = 그럼

Alpha판의 이용까지의 흐름(현재는 필요 없습니다!)


  • Google 클라우드 환경 (Google Cloud Platform)에 등록하기

  • 블로그 기사 에서 테스트 등록 링크 찾기
  • htps : // c ぉ d. 오, ぇ. 이 m / b ぉ g / p 로즈 cts / gcp / b ri d gin g ぇ- p-be t-en-data-an d-inshi ghts
  • 아래 문장 끝에 링크가 있습니다.
    > BigQuery GIS and BigQuery Geo Viz are in public alpha now. To request access to both, please fill out this form.

  • 양식에 필요한 사항을 기입한다
  • 등록 완료 기다린다 (나는 4일 걸렸다)

  • 등록메일이 오면



    "BigQuery GIS Alpha program"이라는 제목의 이메일이 google.com의 개인 계정에서 전송되었습니다.
  • bq-gis-feedback 그룹에 가입하십시오 (필요한 경우 직장 동료도)
  • GIS 함수와 GeoViz에 대한 빠른 시작 가이드가 있습니다
  • 문제를 조사하거나 요청을 작성하십시오

  • BigQuery GIS 함수 및 GUI 도구 Geo Viz 사용 등록도 완료

  • 동작 점검



    실제로 공간 함수가 움직이는 것을 시도해 봅시다.

    Geo Vis에서 피처보기



    1. Geo Vis 방문



    htps : ///비g쿠에 ry게오아아아아아아 ps포 t. 코m/


    2. 계정 등록



    로그온할 Google 계정을 선택합니다. GCP에 등록한 계정을 선택하세요.


    3. SQL 실행



    3.1 설정



    SQL을 실행하려면 SQL 설명 외에도 클라우드 환경 설정이 두 개 필요합니다.
  • Project ID GCP 프로젝트를 선택합니다. (GCP는 한 계정으로 여러 프로젝트에 등록 할 수 있기 때문에)
  • Prosessing location 클라우드 위치 선택(예: US, UK, asia-notheast) AWS 리전 선택과 동일합니다.

  • 3.2 SQL 작성



    BigQuery의 GIS 함수로 처리 가능한 타입은 GEOGRAPHY 타입. 대응하고 있는 측지계는 세계 측지계(WGS84:SRID=4326)입니다.

    tsuzuki_mamoru.sql
    SELECT 
     '都筑まもる君' AS point_name 
    , st_geogfromtext( 'POINT(139.57899 35.549542)') AS geog;
    

    SQL이 걸리면 "Run"버튼을 누르십시오.



    4. 실행 결과의 지도 표시



    지도에 표시하고 싶은 물건이 출력되고 있는 열명(컬럼명)을 지정하면. 실행 결과가 지도에 표시됩니다.


    Define columns를 클릭한 후 풀다운 메뉴에서 열 이름을 선택합니다. 예에서 'geog'는 Geometry column에 해당합니다.

    요약



    BQuery의 GIS 함수의 이용 신청으로부터, Geo Vis를 이용한 동작 검증을 실시했습니다.
    흩어진 부분으로서는, 어디에서 등록 신청을 하면 좋은지 모르는 곳입니다. alpha 테스트가 종료되어 General Availability가 되면 일절 필요없는 절차입니다.
    나중에 반년이 지나면 수조 행의 GIS 데이터를 누구나 쉽게 취급할 수 있는 시대가 도래합니다.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기