Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】
Windows Subsystem for Linux(Ubuntu)에서 개발하고 있습니다.
오미쿠지 메시지를 보내면 오미쿠지가 당기는 BOT를 만들어 보았습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/2bce148b593445acb019945083dedfe0.png)
환경
Windows 10 Fall Creators Update(버전 1709)
우분투 16.04.3 LTS
파이썬 3.5.2
heroku-cli/6.15.18
slackbot 0.5.1 → htps : // 기주 b. 코 m / ぃ s05 / s ぁ 쿠보 t
Heroku 계정 생성
Heroku 계정을 만드세요.
htps //w w. 헤로쿠. 코m/
Windows Subsystem for Linux (Ubuntu) 설치
아래 사이트를 참고하여 Windows Subsystem for Linux(Ubuntu) 설치
Windows 10에 Ubuntu를 설치하는 방법 (Fall Creators Update 버전)
htps : // ygkb. jp/7291
Python3 설치
Windows Subsystem for Linux(Ubuntu)에 Python3을 설치합니다.
설치되면 pip를 업데이트합니다.
$ sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv
$ sudo pip3 install --upgrade pip
Heroku CLI 설치
Windows Subsystem for Linux(Ubuntu)에 Heroku CLI를 설치합니다.
$ wget -qO- https://cli-assets.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh
Slack Bot 만들기
Slack에 로그인하고 다음 사이트에서 BOT을 만듭니다.
htps : // my. scck. 코 m / 세 r ゔ 세 s / w / 보트
Username에 BOT의 이름을 입력하고 Add bot integration 버튼을 누릅니다.
이번에는 BOT의 이름을 "heroku-slack-bot"이라고했습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/a7f1af5479a495ca9d4197e9afdfaa47.png)
표시된 API Token을 기록해 둡니다.
메모가 끝나면 페이지 하단의 Save Integration 버튼을 누릅니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/8e6f24825666a54ece133fb8c431f9ee.png)
가상 환경 생성
venv를 사용하여 가상 환경을 만들고 "slackbot"패키지를 설치합니다.
$ mkdir heroku-slack-bot
$ cd heroku-slack-bot
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install --upgrade pip
$ pip install slackbot
구현
이러한 구성이 되도록 합니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
「 slackbot_settings.py
」에 방금 취득한 API Token을 설정합니다.
slackbot_settings.pyAPI_TOKEN = '<API Token>'
DEFAULT_REPLY = 'おみくじを引いてみては?'
PLUGINS = ['plugins']
run.py
를 만듭니다.
run.pyfrom slackbot.bot import Bot
def main():
bot = Bot()
bot.run()
if __name__ == '__main__':
main()
plugins 디렉토리를 작성해 하늘의 「 __init__.py
」를 작성합니다.
$ mkdir plugins
$ touch plugins/__init__.py
BOT의 기능을 「 plugins/my_slackbot.py
」에 작성합니다.
plugins/my_slackbot.pyfrom slackbot.bot import respond_to
import random
@respond_to('おみくじ')
def omikuji(message):
message.reply(random.choice(['大吉', '吉', '中吉', '小吉', '末吉', '凶', '大凶']))
동작 확인
채널에 BOT를 초대합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/4aafc2e0eda9b9d86f457fe7c5f6f2cc.png)
로컬에서 BOT를 시작합니다. (종료할 때는 "Ctrl+C"입니다)
$ python run.py
BOT에 메시지를 보냅니다. 메시지가 반환되면 성공입니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/211ea0383a0a4fc519004cf840236bc8.png)
배포
Heroku 설정 파일 "Procfile
"와 "requirements.txt
"를 만듭니다.
Procfileworker: python run.py
requirements.txtslackbot
Git에서 '__pycache__
'와 'venv
'를 제외합니다.
.gitignore__pycache__
venv
결국 다음과 같은 구성이 됩니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── .gitignore
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── Procfile
├── requirements.txt
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
가능하면 커밋합니다.
$ git init
$ git add .
$ git commit -m "create new"
Heroku에서 "heroku-slack-bot
"응용 프로그램을 만듭니다.
이미 같은 이름이 사용되고 있으면 적당한 이름으로 변경해 주세요.
Heroku에 push합니다.
$ heroku login
$ heroku create heroku-slack-bot
$ git push heroku master
아직 BOT가 시작되지 않았습니다.
시작
Heroku 대시보드에서 만든 애플리케이션을 선택합니다.
htps : //이다 sh보아 rd. 헤로쿠. 코 m/아 ps
worker가 "OFF"입니다. Resources 탭에서 설정을 변경합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/3d3cc2e143e6ec8f87430a44789fff01.png)
작업자의 스위치를 "ON"으로 설정합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/5bbbb1e124fae43c573a329ed8b6bcd0.png)
이제 BOT가 시작됩니다.
로컬에서 확인한 것처럼 BOT에 메시지를 보냅니다.
오미쿠지가 당기면 완성입니다! 「대길」이 당기면 대성공입니다!
작동하지 않으면 로그를 확인해 봅시다.
$ heroku logs --tail
참고
이하의 사이트를 참고로 했습니다.
[슬랙] 봇킷을 heroku 무료 플랜으로 이동하는 방법
htps : // 이 m/비가 816/이고 ms/148아1156cd8b1아964b91
Python의 slackbot 라이브러리로 Slack 봇 만들기
htps : // m / sukesuke / ms / 1 c92251 f87357fdf6
Reference
이 문제에 관하여(Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/akabei/items/ec5179794f9e4e1df203
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
Heroku 계정을 만드세요.
htps //w w. 헤로쿠. 코m/
Windows Subsystem for Linux (Ubuntu) 설치
아래 사이트를 참고하여 Windows Subsystem for Linux(Ubuntu) 설치
Windows 10에 Ubuntu를 설치하는 방법 (Fall Creators Update 버전)
htps : // ygkb. jp/7291
Python3 설치
Windows Subsystem for Linux(Ubuntu)에 Python3을 설치합니다.
설치되면 pip를 업데이트합니다.
$ sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv
$ sudo pip3 install --upgrade pip
Heroku CLI 설치
Windows Subsystem for Linux(Ubuntu)에 Heroku CLI를 설치합니다.
$ wget -qO- https://cli-assets.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh
Slack Bot 만들기
Slack에 로그인하고 다음 사이트에서 BOT을 만듭니다.
htps : // my. scck. 코 m / 세 r ゔ 세 s / w / 보트
Username에 BOT의 이름을 입력하고 Add bot integration 버튼을 누릅니다.
이번에는 BOT의 이름을 "heroku-slack-bot"이라고했습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/a7f1af5479a495ca9d4197e9afdfaa47.png)
표시된 API Token을 기록해 둡니다.
메모가 끝나면 페이지 하단의 Save Integration 버튼을 누릅니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/8e6f24825666a54ece133fb8c431f9ee.png)
가상 환경 생성
venv를 사용하여 가상 환경을 만들고 "slackbot"패키지를 설치합니다.
$ mkdir heroku-slack-bot
$ cd heroku-slack-bot
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install --upgrade pip
$ pip install slackbot
구현
이러한 구성이 되도록 합니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
「 slackbot_settings.py
」에 방금 취득한 API Token을 설정합니다.
slackbot_settings.pyAPI_TOKEN = '<API Token>'
DEFAULT_REPLY = 'おみくじを引いてみては?'
PLUGINS = ['plugins']
run.py
를 만듭니다.
run.pyfrom slackbot.bot import Bot
def main():
bot = Bot()
bot.run()
if __name__ == '__main__':
main()
plugins 디렉토리를 작성해 하늘의 「 __init__.py
」를 작성합니다.
$ mkdir plugins
$ touch plugins/__init__.py
BOT의 기능을 「 plugins/my_slackbot.py
」에 작성합니다.
plugins/my_slackbot.pyfrom slackbot.bot import respond_to
import random
@respond_to('おみくじ')
def omikuji(message):
message.reply(random.choice(['大吉', '吉', '中吉', '小吉', '末吉', '凶', '大凶']))
동작 확인
채널에 BOT를 초대합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/4aafc2e0eda9b9d86f457fe7c5f6f2cc.png)
로컬에서 BOT를 시작합니다. (종료할 때는 "Ctrl+C"입니다)
$ python run.py
BOT에 메시지를 보냅니다. 메시지가 반환되면 성공입니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/211ea0383a0a4fc519004cf840236bc8.png)
배포
Heroku 설정 파일 "Procfile
"와 "requirements.txt
"를 만듭니다.
Procfileworker: python run.py
requirements.txtslackbot
Git에서 '__pycache__
'와 'venv
'를 제외합니다.
.gitignore__pycache__
venv
결국 다음과 같은 구성이 됩니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── .gitignore
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── Procfile
├── requirements.txt
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
가능하면 커밋합니다.
$ git init
$ git add .
$ git commit -m "create new"
Heroku에서 "heroku-slack-bot
"응용 프로그램을 만듭니다.
이미 같은 이름이 사용되고 있으면 적당한 이름으로 변경해 주세요.
Heroku에 push합니다.
$ heroku login
$ heroku create heroku-slack-bot
$ git push heroku master
아직 BOT가 시작되지 않았습니다.
시작
Heroku 대시보드에서 만든 애플리케이션을 선택합니다.
htps : //이다 sh보아 rd. 헤로쿠. 코 m/아 ps
worker가 "OFF"입니다. Resources 탭에서 설정을 변경합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/3d3cc2e143e6ec8f87430a44789fff01.png)
작업자의 스위치를 "ON"으로 설정합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/5bbbb1e124fae43c573a329ed8b6bcd0.png)
이제 BOT가 시작됩니다.
로컬에서 확인한 것처럼 BOT에 메시지를 보냅니다.
오미쿠지가 당기면 완성입니다! 「대길」이 당기면 대성공입니다!
작동하지 않으면 로그를 확인해 봅시다.
$ heroku logs --tail
참고
이하의 사이트를 참고로 했습니다.
[슬랙] 봇킷을 heroku 무료 플랜으로 이동하는 방법
htps : // 이 m/비가 816/이고 ms/148아1156cd8b1아964b91
Python의 slackbot 라이브러리로 Slack 봇 만들기
htps : // m / sukesuke / ms / 1 c92251 f87357fdf6
Reference
이 문제에 관하여(Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/akabei/items/ec5179794f9e4e1df203
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
Windows Subsystem for Linux(Ubuntu)에 Python3을 설치합니다.
설치되면 pip를 업데이트합니다.
$ sudo apt install -y python3 python3-pip python3-venv
$ sudo pip3 install --upgrade pip
Heroku CLI 설치
Windows Subsystem for Linux(Ubuntu)에 Heroku CLI를 설치합니다.
$ wget -qO- https://cli-assets.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh
Slack Bot 만들기
Slack에 로그인하고 다음 사이트에서 BOT을 만듭니다.
htps : // my. scck. 코 m / 세 r ゔ 세 s / w / 보트
Username에 BOT의 이름을 입력하고 Add bot integration 버튼을 누릅니다.
이번에는 BOT의 이름을 "heroku-slack-bot"이라고했습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/a7f1af5479a495ca9d4197e9afdfaa47.png)
표시된 API Token을 기록해 둡니다.
메모가 끝나면 페이지 하단의 Save Integration 버튼을 누릅니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/8e6f24825666a54ece133fb8c431f9ee.png)
가상 환경 생성
venv를 사용하여 가상 환경을 만들고 "slackbot"패키지를 설치합니다.
$ mkdir heroku-slack-bot
$ cd heroku-slack-bot
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install --upgrade pip
$ pip install slackbot
구현
이러한 구성이 되도록 합니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
「 slackbot_settings.py
」에 방금 취득한 API Token을 설정합니다.
slackbot_settings.pyAPI_TOKEN = '<API Token>'
DEFAULT_REPLY = 'おみくじを引いてみては?'
PLUGINS = ['plugins']
run.py
를 만듭니다.
run.pyfrom slackbot.bot import Bot
def main():
bot = Bot()
bot.run()
if __name__ == '__main__':
main()
plugins 디렉토리를 작성해 하늘의 「 __init__.py
」를 작성합니다.
$ mkdir plugins
$ touch plugins/__init__.py
BOT의 기능을 「 plugins/my_slackbot.py
」에 작성합니다.
plugins/my_slackbot.pyfrom slackbot.bot import respond_to
import random
@respond_to('おみくじ')
def omikuji(message):
message.reply(random.choice(['大吉', '吉', '中吉', '小吉', '末吉', '凶', '大凶']))
동작 확인
채널에 BOT를 초대합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/4aafc2e0eda9b9d86f457fe7c5f6f2cc.png)
로컬에서 BOT를 시작합니다. (종료할 때는 "Ctrl+C"입니다)
$ python run.py
BOT에 메시지를 보냅니다. 메시지가 반환되면 성공입니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/211ea0383a0a4fc519004cf840236bc8.png)
배포
Heroku 설정 파일 "Procfile
"와 "requirements.txt
"를 만듭니다.
Procfileworker: python run.py
requirements.txtslackbot
Git에서 '__pycache__
'와 'venv
'를 제외합니다.
.gitignore__pycache__
venv
결국 다음과 같은 구성이 됩니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── .gitignore
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── Procfile
├── requirements.txt
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
가능하면 커밋합니다.
$ git init
$ git add .
$ git commit -m "create new"
Heroku에서 "heroku-slack-bot
"응용 프로그램을 만듭니다.
이미 같은 이름이 사용되고 있으면 적당한 이름으로 변경해 주세요.
Heroku에 push합니다.
$ heroku login
$ heroku create heroku-slack-bot
$ git push heroku master
아직 BOT가 시작되지 않았습니다.
시작
Heroku 대시보드에서 만든 애플리케이션을 선택합니다.
htps : //이다 sh보아 rd. 헤로쿠. 코 m/아 ps
worker가 "OFF"입니다. Resources 탭에서 설정을 변경합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/3d3cc2e143e6ec8f87430a44789fff01.png)
작업자의 스위치를 "ON"으로 설정합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/5bbbb1e124fae43c573a329ed8b6bcd0.png)
이제 BOT가 시작됩니다.
로컬에서 확인한 것처럼 BOT에 메시지를 보냅니다.
오미쿠지가 당기면 완성입니다! 「대길」이 당기면 대성공입니다!
작동하지 않으면 로그를 확인해 봅시다.
$ heroku logs --tail
참고
이하의 사이트를 참고로 했습니다.
[슬랙] 봇킷을 heroku 무료 플랜으로 이동하는 방법
htps : // 이 m/비가 816/이고 ms/148아1156cd8b1아964b91
Python의 slackbot 라이브러리로 Slack 봇 만들기
htps : // m / sukesuke / ms / 1 c92251 f87357fdf6
Reference
이 문제에 관하여(Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/akabei/items/ec5179794f9e4e1df203
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
$ wget -qO- https://cli-assets.heroku.com/install-ubuntu.sh | sh
Slack에 로그인하고 다음 사이트에서 BOT을 만듭니다.
htps : // my. scck. 코 m / 세 r ゔ 세 s / w / 보트
Username에 BOT의 이름을 입력하고 Add bot integration 버튼을 누릅니다.
이번에는 BOT의 이름을 "heroku-slack-bot"이라고했습니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/a7f1af5479a495ca9d4197e9afdfaa47.png)
표시된 API Token을 기록해 둡니다.
메모가 끝나면 페이지 하단의 Save Integration 버튼을 누릅니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/8e6f24825666a54ece133fb8c431f9ee.png)
가상 환경 생성
venv를 사용하여 가상 환경을 만들고 "slackbot"패키지를 설치합니다.
$ mkdir heroku-slack-bot
$ cd heroku-slack-bot
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install --upgrade pip
$ pip install slackbot
구현
이러한 구성이 되도록 합니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
「 slackbot_settings.py
」에 방금 취득한 API Token을 설정합니다.
slackbot_settings.pyAPI_TOKEN = '<API Token>'
DEFAULT_REPLY = 'おみくじを引いてみては?'
PLUGINS = ['plugins']
run.py
를 만듭니다.
run.pyfrom slackbot.bot import Bot
def main():
bot = Bot()
bot.run()
if __name__ == '__main__':
main()
plugins 디렉토리를 작성해 하늘의 「 __init__.py
」를 작성합니다.
$ mkdir plugins
$ touch plugins/__init__.py
BOT의 기능을 「 plugins/my_slackbot.py
」에 작성합니다.
plugins/my_slackbot.pyfrom slackbot.bot import respond_to
import random
@respond_to('おみくじ')
def omikuji(message):
message.reply(random.choice(['大吉', '吉', '中吉', '小吉', '末吉', '凶', '大凶']))
동작 확인
채널에 BOT를 초대합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/4aafc2e0eda9b9d86f457fe7c5f6f2cc.png)
로컬에서 BOT를 시작합니다. (종료할 때는 "Ctrl+C"입니다)
$ python run.py
BOT에 메시지를 보냅니다. 메시지가 반환되면 성공입니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/211ea0383a0a4fc519004cf840236bc8.png)
배포
Heroku 설정 파일 "Procfile
"와 "requirements.txt
"를 만듭니다.
Procfileworker: python run.py
requirements.txtslackbot
Git에서 '__pycache__
'와 'venv
'를 제외합니다.
.gitignore__pycache__
venv
결국 다음과 같은 구성이 됩니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── .gitignore
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── Procfile
├── requirements.txt
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
가능하면 커밋합니다.
$ git init
$ git add .
$ git commit -m "create new"
Heroku에서 "heroku-slack-bot
"응용 프로그램을 만듭니다.
이미 같은 이름이 사용되고 있으면 적당한 이름으로 변경해 주세요.
Heroku에 push합니다.
$ heroku login
$ heroku create heroku-slack-bot
$ git push heroku master
아직 BOT가 시작되지 않았습니다.
시작
Heroku 대시보드에서 만든 애플리케이션을 선택합니다.
htps : //이다 sh보아 rd. 헤로쿠. 코 m/아 ps
worker가 "OFF"입니다. Resources 탭에서 설정을 변경합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/3d3cc2e143e6ec8f87430a44789fff01.png)
작업자의 스위치를 "ON"으로 설정합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/5bbbb1e124fae43c573a329ed8b6bcd0.png)
이제 BOT가 시작됩니다.
로컬에서 확인한 것처럼 BOT에 메시지를 보냅니다.
오미쿠지가 당기면 완성입니다! 「대길」이 당기면 대성공입니다!
작동하지 않으면 로그를 확인해 봅시다.
$ heroku logs --tail
참고
이하의 사이트를 참고로 했습니다.
[슬랙] 봇킷을 heroku 무료 플랜으로 이동하는 방법
htps : // 이 m/비가 816/이고 ms/148아1156cd8b1아964b91
Python의 slackbot 라이브러리로 Slack 봇 만들기
htps : // m / sukesuke / ms / 1 c92251 f87357fdf6
Reference
이 문제에 관하여(Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/akabei/items/ec5179794f9e4e1df203
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
$ mkdir heroku-slack-bot
$ cd heroku-slack-bot
$ python3 -m venv venv
$ source venv/bin/activate
$ pip install --upgrade pip
$ pip install slackbot
이러한 구성이 되도록 합니다.
디렉토리 구성
heroku-slack-bot
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
「
slackbot_settings.py
」에 방금 취득한 API Token을 설정합니다.slackbot_settings.py
API_TOKEN = '<API Token>'
DEFAULT_REPLY = 'おみくじを引いてみては?'
PLUGINS = ['plugins']
run.py
를 만듭니다.run.py
from slackbot.bot import Bot
def main():
bot = Bot()
bot.run()
if __name__ == '__main__':
main()
plugins 디렉토리를 작성해 하늘의 「
__init__.py
」를 작성합니다.$ mkdir plugins
$ touch plugins/__init__.py
BOT의 기능을 「
plugins/my_slackbot.py
」에 작성합니다.plugins/my_slackbot.py
from slackbot.bot import respond_to
import random
@respond_to('おみくじ')
def omikuji(message):
message.reply(random.choice(['大吉', '吉', '中吉', '小吉', '末吉', '凶', '大凶']))
동작 확인
채널에 BOT를 초대합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/4aafc2e0eda9b9d86f457fe7c5f6f2cc.png)
로컬에서 BOT를 시작합니다. (종료할 때는 "Ctrl+C"입니다)
$ python run.py
BOT에 메시지를 보냅니다. 메시지가 반환되면 성공입니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/211ea0383a0a4fc519004cf840236bc8.png)
배포
Heroku 설정 파일 "Procfile
"와 "requirements.txt
"를 만듭니다.
Procfileworker: python run.py
requirements.txtslackbot
Git에서 '__pycache__
'와 'venv
'를 제외합니다.
.gitignore__pycache__
venv
결국 다음과 같은 구성이 됩니다.
디렉토리 구성heroku-slack-bot
├── .gitignore
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── Procfile
├── requirements.txt
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
가능하면 커밋합니다.
$ git init
$ git add .
$ git commit -m "create new"
Heroku에서 "heroku-slack-bot
"응용 프로그램을 만듭니다.
이미 같은 이름이 사용되고 있으면 적당한 이름으로 변경해 주세요.
Heroku에 push합니다.
$ heroku login
$ heroku create heroku-slack-bot
$ git push heroku master
아직 BOT가 시작되지 않았습니다.
시작
Heroku 대시보드에서 만든 애플리케이션을 선택합니다.
htps : //이다 sh보아 rd. 헤로쿠. 코 m/아 ps
worker가 "OFF"입니다. Resources 탭에서 설정을 변경합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/3d3cc2e143e6ec8f87430a44789fff01.png)
작업자의 스위치를 "ON"으로 설정합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/5bbbb1e124fae43c573a329ed8b6bcd0.png)
이제 BOT가 시작됩니다.
로컬에서 확인한 것처럼 BOT에 메시지를 보냅니다.
오미쿠지가 당기면 완성입니다! 「대길」이 당기면 대성공입니다!
작동하지 않으면 로그를 확인해 봅시다.
$ heroku logs --tail
참고
이하의 사이트를 참고로 했습니다.
[슬랙] 봇킷을 heroku 무료 플랜으로 이동하는 방법
htps : // 이 m/비가 816/이고 ms/148아1156cd8b1아964b91
Python의 slackbot 라이브러리로 Slack 봇 만들기
htps : // m / sukesuke / ms / 1 c92251 f87357fdf6
Reference
이 문제에 관하여(Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/akabei/items/ec5179794f9e4e1df203
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
$ python run.py
Heroku 설정 파일 "
Procfile
"와 "requirements.txt
"를 만듭니다.Procfile
worker: python run.py
requirements.txt
slackbot
Git에서 '
__pycache__
'와 'venv
'를 제외합니다..gitignore
__pycache__
venv
결국 다음과 같은 구성이 됩니다.
디렉토리 구성
heroku-slack-bot
├── .gitignore
├── slackbot_settings.py
├── run.py
├── Procfile
├── requirements.txt
├── plugins
│ ├── __init__.py
│ └── my_mention.py
└── venv
가능하면 커밋합니다.
$ git init
$ git add .
$ git commit -m "create new"
Heroku에서 "
heroku-slack-bot
"응용 프로그램을 만듭니다.이미 같은 이름이 사용되고 있으면 적당한 이름으로 변경해 주세요.
Heroku에 push합니다.
$ heroku login
$ heroku create heroku-slack-bot
$ git push heroku master
아직 BOT가 시작되지 않았습니다.
시작
Heroku 대시보드에서 만든 애플리케이션을 선택합니다.
htps : //이다 sh보아 rd. 헤로쿠. 코 m/아 ps
worker가 "OFF"입니다. Resources 탭에서 설정을 변경합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/3d3cc2e143e6ec8f87430a44789fff01.png)
작업자의 스위치를 "ON"으로 설정합니다.
![](https://s1.md5.ltd/image/5bbbb1e124fae43c573a329ed8b6bcd0.png)
이제 BOT가 시작됩니다.
로컬에서 확인한 것처럼 BOT에 메시지를 보냅니다.
오미쿠지가 당기면 완성입니다! 「대길」이 당기면 대성공입니다!
작동하지 않으면 로그를 확인해 봅시다.
$ heroku logs --tail
참고
이하의 사이트를 참고로 했습니다.
[슬랙] 봇킷을 heroku 무료 플랜으로 이동하는 방법
htps : // 이 m/비가 816/이고 ms/148아1156cd8b1아964b91
Python의 slackbot 라이브러리로 Slack 봇 만들기
htps : // m / sukesuke / ms / 1 c92251 f87357fdf6
Reference
이 문제에 관하여(Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/akabei/items/ec5179794f9e4e1df203
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
$ heroku logs --tail
이하의 사이트를 참고로 했습니다.
[슬랙] 봇킷을 heroku 무료 플랜으로 이동하는 방법
htps : // 이 m/비가 816/이고 ms/148아1156cd8b1아964b91
Python의 slackbot 라이브러리로 Slack 봇 만들기
htps : // m / sukesuke / ms / 1 c92251 f87357fdf6
Reference
이 문제에 관하여(Heroku에서 slackbot(python)을 움직여 보았다【오미쿠지 BOT】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/akabei/items/ec5179794f9e4e1df203텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)