모금융회사의 시스템 부문에 노력하는 web계 엔지니어의 자신이, 웹 마케팅의 방면에 서서히 방향 전환하고 싶어졌기 때문에, 무료의 분석 툴인 Google Analytics(이하 GA)를 실천했을 때의 비망록입니다.

액티브 유저를 볼 수 있게 되었으므로, 지금부터 쓰러뜨려 가겠습니다. 단지 대체로 이런 툴은 정평적인, 작법적인 설정등이 있을 것 같았기 때문에 여러가지 조사하면 역시 몇가지 있는 것 같습니다. 그렇다고 해서 모두 하고 있는 설정을 하나하나 이해하면서 해 가자 편.

아웃라인 ～GA의 정평인 설정 일람～

사용자 속성을 검색하는 설정

사용자 속성을 검색하는 설정

Google은 광고 게재 플랫폼의 측면도 있어, 광고에 접촉한 사용자의 속성을 독자적으로 유추하고 있습니다. 예를 들어 남성 브랜드 시계의 YouTube 광고를 클릭한 사람은 '남성'으로 '패션을 좋아함' 가능성이 높습니다. 어디까지나, 유추하고 방문자 전원분을 취득하고 있는 것은 아님에 주의가 필요합니다.

검색할 사용자의 속성

속성
설명/사용 가능한 값


나이
18~24, 25~34, 35~44, 45~54, 55~64, 65 이상

성별
남성, 여성

선호도 카테고리
사용자의 관심. 예: 패션, 스포츠, 쿠킹

구매 의향이 강한 세그먼트
상품구입에 대한 관심

기타 카테고리
구체적인 강한 관심 관심. 예 : 선호도 카테고리가 '음식'이라면 레시피, 요리, 동아시아 등.


참조 : 인구통계 및 관심분야 카테고리 정보

설정 및 확인 방법

1. 인구통계 보고서 사용

왼쪽 메뉴에서 '관리' 열기
⇓
탐색할 사이트(속성)를 선택합니다.
⇓
속성 설정 열기
⇓
'광고 기능'에서 '사용자 속성 보고서 및 관심분야 카테고리 보고서 사용'을 '사용함'으로 설정

다른 방법 는 있는 것 같습니다만, 이것이 가장 간단합니다.

2. 보고서 확인

왼쪽 메뉴의 '사용자'에서 확인할 항목별로 보고서를 확인할 수 있습니다.

인구통계 보고서 확인 절차


속성
확인 절차


나이
사용자 → 사용자 속성 → 연령

성별
사용자 → 사용자 속성 → 성별

선호도 카테고리
사용자 → 관심분야 → 선호도 카테고리

구매 의향이 강한 세그먼트
사용자 → 관심 → 구매 의향이 강한 세그먼트

기타 카테고리
사용자 → 관심 → 기타 카테고리


※「사용자 속성」과 「관심」각각에 개요의 리포트도 있습니다.

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아직도 중반

참고도서

Google 애널리틱스 분석·개선의 모든 것을 알 수 있는 책 저: 오가와 타쿠