개요

Google이 제공하고 있는 화상 인식의 학습 모델을 간편하게 작성할 수 있는 서비스 「Teachable Machine」의 사용법에 대해 소개해 갑니다.

이번에는 작성한 학습 모델을 사용해 보겠습니다. 학습하는 방법에 대해서는 여기 의 기사에 걸렸습니다.

　이 기사에서는 웹 브라우저로 동작 확인하는 방법을 소개하고 있습니다. 실행하면 다음과 같이 웹캠으로 촬영한 화면과 판별한 포즈의 확립이 표시됩니다.

사용해보기

학습이 완료된 후, 완료된 Preview란에 「Export Model」이라고 하는 버튼이 있으므로, 여기를 클릭합니다.


　 학습한 모델을 Teachable Machine 클라우드에 업로드하거나 다운로드할지 선택할 수 있습니다. 이번은 시험으로 사용해 보는 것을 우선시키고 싶기 때문에, 도입이 간단한 업로드로 진행합니다. 앞으로도 사용하고 싶은 경우는 다운로드해 둡시다.


업로드가 완료되면 다음과 같이 학습 모델이 저장된 링크가 표시됩니다.



Teachable Machine은 고맙게도 샘플 코드까지 준비해 줍니다. 방금 링크 아래에 자바 스크립트 프로그램이 표시됩니다. 이것을 복사하고 적절한 이름의 html 파일을 만들어이 파일에 붙여 넣습니다.

　 작성한 파일을 Google chorm에서 열면 다음과 같은 화면이 표시됩니다.



"Start"버튼을 클릭하면 웹캠 사용 허가를 듣기 때문에 활성화합니다. 그러면 카메라 이미지와 함께 포즈를 판별한 비율이 실시간으로 표시됩니다.
※참고 화상에서는 포즈를 취하고 있지 않습니다만, 값이 이상한 것은 학습 모델의 정밀도를 생각해 만들고 있지 않기 때문입니다.

결론

　다음은 어떠한 어플리에 짜넣어 보려고 생각합니다.