boto3를 사용하여 Python 스크립트로 3개의 특정 EC2 인스턴스를 중지하는 방법

Boto3는 Python용 Amazon Web Services(AWS) 소프트웨어 개발 키트(SDK)입니다. Elastic Compute Cloud(EC2), DynamoDB, AWS Config, Cloud Watch 및 Simple Storage Service를 포함한 모든 현재 AWS 클라우드 서비스를 지원합니다. 이를 통해 Python 스크립트에서 AWS 리소스를 직접 생성, 업데이트 및 삭제할 수 있습니다.

이 기사에서는 boto3와 함께 Python 스크립트를 사용하여 DEV 태그가 있는 3개의 EC2 인스턴스를 중지하는 방법을 보여 드리겠습니다.

목표:

DevOps 엔지니어링 팀은 개발 랩을 자주 사용하여 애플리케이션 릴리스를 테스트합니다.

관리자는 개발 랩의 비용 상승에 대해 불평하고 있으며 모든 엔지니어가 시간을 초과한 후 (이 예의 경우) 3개의 EC2 인스턴스를 중지하여 비용을 절약해야 합니다.

프로덕션의 어떤 것도 실수로 중지되지 않도록 개발 인스턴스만 중지되도록 하려고 합니다.

Environment: Dev 태그가 있는 실행 중인 인스턴스만 중지하는 Python 스크립트에 논리를 추가합니다.

메모:

Cloud9 EC2 인스턴스를 중지하지 않는 논리를 추가했습니다.

전제 조건:

루트 계정이 아닌 관리자 액세스 권한이 있는 AWS 사용자 계정입니다.

Cloud9 IDE는 Python 및 boto3가 설치된 상태로 제공됩니다.

사용된 리소스:

learn-to-code.workshop.aws
Boto3 documentation — Boto3 Docs 1.24.56 documentation

시작하자!

cloud9 환경에서 boto3_multiple_ec2라는 새 디렉터리를 만듭니다.
mkdir <directory name>
cd boto3_multiple_ec2
저는 이 스크립트로 작업할 때 "DEV"태그가 있는 3개의 EC2 인스턴스만 인쇄하고 Cloud9 환경의 EC2 인스턴스를 중단하지 않도록 작은 코드 덩어리로 작업하는 데 매우 주의했습니다.

Python 스크립트가 작동하면 코드를 복사하여 스크립트(boto3_multiple_ec2.py)에 붙여넣었습니다.

다음은 파이썬 스크립트의 요지입니다.

# --- boto3_python_projects/boto3_multiple_ec2.py ---

# AWS Python SDK
import boto3


# A low-level client representing Amazon Elastic Compute Cloud (EC2)
ec2_client=boto3.client("ec2")


# use Amazon service ec2
ec2_resource=boto3.resource("ec2")


# create 4 ec2 instances
ec2_resource.create_instances(
    ImageId='ami-090fa75af13c156b4',
    InstanceType='t2.micro',
    MaxCount=5,
    MinCount=5)


# List of ec2 instance ids
ec2_instance_ids = []


# iterate and prints all ec2 instances 
# EXCEPT Cloud9 id - i-0e6238103c9b3f9a8
response=ec2_client.describe_instances()


# reservations = response['Reservations']
for reservation in response['Reservations']:

    for instance in reservation['Instances']:
        # instanceId = instance["InstanceId"]
        # not to print Cloud9 id - i-0e6238103c9b3f9a8
        if ("i-0e6238103c9b3f9a8" != instance["InstanceId"]):
                print(instance["InstanceId"])
                ec2_instance_ids.append(instance["InstanceId"])


# create tags for 3 ec2 instances
# with **Environment: Dev** tag
response=ec2_client.create_tags(
    Resources=[
        ec2_instance_ids[1], ec2_instance_ids[2], ec2_instance_ids[3],
    ],
    Tags=[
        {
            'Key': 'Environment',
            'Value': 'dev',
        },
    ],
)


# filters **running** instances that have the **Environment: Dev** tag.
instances = ec2_resource.instances.filter(
    Filters = [{'Name': 'instance-state-name', 'Values': ['running']},
        {'Name': 'tag:Environment', 'Values':['dev']}])


# only stops **running** instances that have the **Environment: Dev** tag.
for instance in instances:
    try:
        instance.stop()
        print(f'{instance} stopped')
    except:
        print(f'Error stopping {instance}')

내 GitHub repository에서도 동일한 코드를 볼 수 있습니다.

우리가 지금까지 한 일

"DEV"태그가 있는 3개의 특정 EC2 인스턴스를 중지하고 내 Cloud9 EC2 인스턴스를 활성 상태로 유지하기 위해 boto3로 Python 스크립트를 생성했습니다!!!

간단하고 간단한 스크립트처럼 보이지만 로직을 작동시키기 위해 많은 오류가 발생했습니다. 저는 파이썬을 좋아하고 그것으로 프로젝트를 하는 것이 재미있습니다.