Jupyter 노트북에서 모든 Python 라이브러리를 가져오는 conda 환경을 만드는 방법

Windows 10에서 conda 환경으로 처음 작업을 시작했을 때 필요할 때마다 하나씩 설치하지 않고 Jupiter 노트북에서 기본 Python 라이브러리를 가져오는 방법을 알아내는 데 매우 오랜 시간이 걸렸습니다.

기본 환경을 .yaml 파일로 복제하려고 시도했지만 작동하지 않았습니다.

그래서 마침내 무엇이 효과가 있었습니까?

텍스트 파일에서 콘다 환경 만들기

이 방법으로 주목해야 할 첫 번째 사항은 기존 작업 환경에서 시작해야 한다는 것입니다. 일종의 복제이지만 실제로는 아닙니다.

나를 위해 conda에서 기본 환경을 "복제"할 것입니다.

아나콘다 또는 명령 프롬프트에서 환경을 활성화합니다.
복제 필요: conda activate base

conda list --explicit를 실행하여
다음과 같은 활성 환경:

다음을 실행하여 텍스트 파일에 목록을 저장합니다.

conda list --explicit > pack-file.txt

명시적 파일에 대해 유의해야 할 점은 플랫폼 간이 아니라는 것입니다. # platform: win-64는 파일이 생성된 위치를 보여주며 텍스트 파일에서 패키지를 설치하고 종속성 문제가 발생할 수 있으므로 동일한 플랫폼 내에서만 사용할 수 있습니다.

새 빈 환경 mtest를 만듭니다. mtest를 다음으로 교체
당신의 선택의 이름

conda create --name mtest

디렉토리에서 pack-file.txt를 찾아 제거합니다.
새 환경에 설치하지 않으려는 패키지. 만들다
Jupiter 노트북을 사용하려면 ipykernel이 목록에 있어야 합니다.
환경에서 올바르게 작동함

기본 환경을 복제하는 경우 다음 패키지를 찾아 파일에서 제거해야 합니다.

활성 환경을 비활성화하고 다음이 없는지 확인합니다.
폴더 경로 앞의 ()로 묶인 환경:

새 환경에 패키지를 설치하려면 다음을 실행하십시오.

conda install --name mtest --file pack-file.txt

Conda는 txt 파일에서 설치할 때 아키텍처 또는 종속성을 확인하지 않습니다. 패키지가 올바르게 작동하는지 확인하려면 파일이 작업 환경에서 생성되었는지 확인하고 동일한 아키텍처, 운영 체제 및 플랫폼(예: linux-64,osx-64 또는 win-64)에서 사용하십시오.

마지막 단계는 커널을 사용하여 환경을 jupyter에 연결하는 것입니다. 환경 활성화conda activate mtest

운영:

python -m ipykernel install --user --name=mtest

이제 Jupyter 노트북에서 커널을 찾을 수 있습니다.



자! 도움이 되었기를 바랍니다.