anaconda 는 python 환경 을 어떻게 보고 관리 합 니까?

1989 단어 anaconda살펴보다관리 하 다.python환경.
Anaconda 는 Python 의 오픈 소스 발행 버 전 으로 주로 과학 계산 을 대상 으로 풍부 하고 강력 한 라 이브 러 리 를 미리 설치 했다.
Anaconda 를 사용 하면 여러 버 전의 Python 환경 을 쉽게 관리 할 수 있 습 니 다.
Download： https://www.anaconda.com/download/

Anaconda 는 기본적으로 두 가지 버 전이 있 습 니 다.64 비트 또는 32 비트 를 선택 할 수 있 습 니 다.그 중 하 나 를 설치 할 때 시스템 은 기본적으로 이 버 전 입 니 다.

또한 설 치 된 Anaconda 버 전에 다른 버 전의 Python 을 추가 하여 여러 버 전의 공존 을 실현 할 수 있 습 니 다.
Anaconda 는 명령 행 을 사용 하여 조작 할 수 있 습 니 다.
환경 관리

　　conda info -e  　　　　　　　　　　　　          
　　conda create -n py27 python=2.7  　  2.7   Python  
　　activate py27  　　　　　　　　　　   Python2.7  
　　deactivate  　　　　　　　　　　　      Python  
　　conda remove -n py27 --all   　　　　       Python
conda 의 패키지 관리,Python 과 유사 한 pip

conda list　　　　　　　　　　　　　　            
　　conda list -n py27　　　　　　　　　             
　　conda search selenium　　　　　　　   package  
　　conda install -n py27 selenium        package，  -n          
　　conda update -n py27 selenium         package，  -n          
　　conda remove -n py27 selenium     package，  -n
conda 는 conda,python 등 을 패키지 로 보기 때문에 conda 관리 conda 와 python 버 전 을 사용 할 수 있 습 니 다.

　　conda update conda  　   conda
　　conda update anaconda    anaconda
　　conda update python     python，       3.6，   3.6.x
anconda 의 기본 환경 은 anconda 의 패키지 집합 을 설치 합 니 다.새로 추 가 된 Python 환경 은 python,pip 등 과 관련 된 필수 항목 만 설치 합 니 다.
anconda 의 집합 패 키 지 를 사용 하려 면:

　　conda install anaconda  　　　　　　　　　　         anaconda   
　　conda create -n py27 python=2.7 anaconda  　　           anaconda
이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.
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