내 제출 개요

Hello World는 NewsCatcher News API를 통해 전 세계의 헤드라인을 가져와 Azure Text Analytics를 사용하여 감정 분석을 수행하는 웹 앱입니다. 백엔드는 Azure App Services를 사용하여 배포한 FastAPI이며 프런트엔드는 API에서 감정 분석 뉴스를 가져오고 react-globe 패키지를 사용하여 세계 뉴스의 React + ThreeJS 글로브 시각화를 렌더링합니다!

Hello World(가장 혁신적인 이름이 맞나요? 😂 )에 대한 사고 과정은 "데이터 스트리밍"의 전체 개념에 대해 배웠을 때 머리에서 시작되었습니다. 그리고 실시간 뉴스를 시각화하면 얼마나 좋을까 생각했습니다. 그러나 시각화는 무엇을 전달할까요? 그 때 저는 감정 분석에 대해 배웠고 전 세계 헤드라인의 감정을 분석하고 상대방에서 무슨 일이 일어나고 있는지 누구나 이해할 수 있도록 매우 시원하고 인터랙티브한 방식으로 표시하는 무언가를 구축하지 않겠습니까? 세계. 이것이 바로 내 프로젝트 Hello World입니다!

오랜 기간 개발자로 일해 온 것 같은 기분이 들지만 이것은 처음으로 해커톤에 제출하는 것입니다! 🥳

Python과 React에 대한 내 기술을 테스트하고 내가 아직 얼마나 모르는지 깨닫는 것은 확실히 놀라운 경험이었습니다. 저도 이 프로젝트 하나에 20시간 넘게 썼다는 걸 깨달았어요! ( 추신. 나는 이것을 위해 Wakatime을 사용했습니다 )

데이터는 24시간마다 업데이트되어야 하지만 작동하게 만드는 방법을 알 수 없는 것 같습니다. 이 글을 읽는 모든 분들에게 도움이 된다면 더할 나위 없이 기쁠 것입니다! 아래 댓글로 알려주세요 😊

제출 카테고리

엉뚱한 와일드 카드

GitHub의 코드 링크

sam9111 / HelloWorld-FastAPI

Hello World를 위한 빠른 API

이것은 NewsCatcher News API에서 뉴스를 가져오고 Azure Text Analytics를 사용하여 이에 대한 감정 분석을 수행하는 HelloWorld 웹앱용 FastAPI 백엔드입니다.

전개

이 API는 Azure App Services를 사용하여 배포되었으며 여기에서 찾을 수 있습니다.
https://hello-world-fastapi.azurewebsites.net/

API 참조

23시간마다 가져온 모든 뉴스 받기

  GET /api/news

텍스트 분석을 사용하여 처리된 모든 데이터 가져오기

  GET /api/data

프런트 엔드에서 마커로 렌더링되는 모든 포인트 개체 가져오기

  GET /api/points

환경 변수

이 프로젝트를 실행하려면 다음 환경 변수를 .env 파일에 추가해야 합니다.API_KEYNewsCatcherAPI 키AZURE_API_KEYAzure Text Analytics Service에 대한 구독 키ENDPOINT위 서비스의 엔드포인트

로컬에서 실행

프로젝트 복제

  git clone https://github.com/sam9111/HelloWorld-FastAPI

프로젝트 디렉토리로 이동

  cd HelloWorld-FastAPI

설치 요구 사항

  pip install -r requirements.txt

서버 시작

  uvicorn main:app --host 0.0.0.0 --reload

…

View on GitHub

데모

Here is a demo video for my project!