HDFS 고가용성 완전 분산 구축
5306 단어 빅데이터 학습 일기
HDFS 고가용성 완전 분산 구축
클러스터 계획: NN-1: Namenode(active) NN-1: Namenode(standby) DN: Datanode ZK: Zookeeper ZKFC: Zookeeper Failover Controller JUN: Journalnode
서버 이름
프로세스
node01
NN-1、ZKFC、JUN
node02
NN-2、DN、ZK、ZKFC、JUN
node03
DN、ZK、JUN
node04
DN、ZK
yum install ntp
② 인터넷에서 최신 시간 서버를 찾습니다. 여기는 아리의 - 주소: ntp1을 사용합니다.aliyun.com ③ 동기화 시간 - 명령: ntpdate ntp1.aliyun.com
ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
② node01 노드에서 실행하고 node01의 공개 키를 다른 노드의 화이트리스트에 추가합니다. 명령: ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@node01
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@node02
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@node03
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@node04
② node02 노드에서 node02의 공개 키를 node01의 화이트리스트에 추가합니다. 명령:
ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@node01
주:node01~04는 서버 이름입니다. IP 주소로 바꿀 수 있습니다
yum remove *openjdk*
② 원하는 jdk 버전을 다운로드하고 디렉터리에 들어가서 압축을 풀기 - 명령: tar -zxvf jdk-8u131-linux-x64.tar.gz
③ 환경 변수를 설정합니다.etc에서 프로필 파일을 엽니다. 명령: vim /etc/profile
④ jdk가 있는 디렉터리를 추가합니다. 명령: export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/jdk1.8.0_131
- 명령: export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
⑤ 프로필 파일을 다시 실행합니다. 명령: source /etc/profile
또는 . /etc/profile
⑥ 새로 설치된 jdk를 검사합니다. 명령: java -version
다음 내용을 표시하면 jdk가 설정됩니다. 각 노드에서 jdk를 설정해야 합니다. java version "1.8.0_131"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_131-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.131-b11, mixed mode)
dfs.nameservices
mycluster
dfs.ha.namenodes.mycluster
nn1,nn2
dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn1
node01:8020
dfs.namenode.rpc-address.mycluster.nn2
node02:8020
dfs.namenode.http-address.mycluster.nn1
node01:50070
dfs.namenode.http-address.mycluster.nn2
node02:50070
dfs.namenode.shared.edits.dir
qjournal://node01:8485;node02:8485;node03:8485/mycluster
dfs.journalnode.edits.dir
/var/sxt/hadoop/ha/jn
dfs.client.failover.proxy.provider.mycluster
org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider
dfs.ha.fencing.methods
sshfence
dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files
/root/.ssh/id_rsa
dfs.ha.automatic-failover.enabled
true
fs.defaultFS
hdfs://mycluster
ha.zookeeper.quorum
node02:2181,node03:2181,node04:2181
hadoop.tmp.dir
/var/abc/hadoop/cluster
scp -r hadoop-2.6.5 node02:·pwd·
scp -r hadoop-2.6.5 node03:·pwd·
scp -r hadoop-2.6.5 node04:·pwd·
주: 설치 패키지 디렉터리는 통일되어야 합니다
tar zxf zookeeper-3.4.10.tar.gz
8.2 zookeeper-3.4.10/conf 디렉터리에 있는 llzoo_ 수정sample.cfg의 이름,zoo로 변경합니다.cfg - 명령: mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
8.3 zoo 수정.cfg ① dataDir=/var/zfg/zookeeper ② server.1=node02:2888:3888 ③ server.2=node03:2888:3888 ④ server.3=node04:2888:38888.4 dataDir 디렉터리에 myid 파일을 만들고 이 파일에 현재 노드 ID 번호를 적습니다. ID 번호는 서버의 접두사(1,2,3)8.5입니다. 설정된 zookeeper 설치 패키지를 node03 node04로 복사합니다. 명령: scp -r zookeeper-3.4.10 node03:·pwd·
scp -r zookeeper-3.4.10 node04:·pwd·
8.6 복제가 완료되면 각 노드에 myid 번호를 만들고 ID 번호는 순차적으로 8.9 Zookeeper를 시작합니다. 명령:
zkServer.sh start
Zookeeper 상태를 보십시오. 하나는 leader이고 둘은 follower입니다. 명령: zkServer.sh status
hadoop-daemon.sh start journalnode
9.2 랜덤으로 NameNode 실행(node01 또는 node02)을 선택하십시오. 명령: hdfs namenode -format
hadoop-daemon.sh start namenode
9.3 다른 NameNode 노드에서 다음 명령을 실행합니다. 명령:
hdfs namenode -bootstrapStandby
hdfs zkfc -formatZK
stop-dfs.sh
start-dfs.sh
미완성 미계속...
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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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