Loki 및 AKS 시작하기

애플리케이션 로그를 통한 검색은 모든 운영 팀의 중요한 부분입니다. 그리고 클라우드 네이티브 에코시스템이 성장하고 발전함에 따라 이 사용 사례에 대한 보다 현대적인 접근 방식이 등장하고 있습니다.

로그 유지에 대한 문제는 저장소 요구 사항이 커질 수 있다는 것입니다. 매우 큰.

가장 일반적인 로그 검색 및 인덱싱 도구 중 하나는 ElasticSearch입니다. ElasticSearch는 건초 더미에서 바늘을 찾는 데 매우 뛰어납니다(예: When did the string "Error message #123" occur in any copy of your application on March 17th ). indexing the contents of the log message을 통해 스토리지 소비를 크게 늘릴 수 있습니다.

Grafana의 열정적인 팀은 이 문제를 해결하기 위해 Loki을 만들었습니다. 전체 로그 메시지를 인덱싱하는 대신 Loki는 로그의 메타데이터(예: 레이블, 네임스페이스 등)만 인덱싱하므로 스토리지 요구 사항이 크게 줄어듭니다. 여전히 content of the log messages with LogQL 을 검색할 수 있지만 인덱싱되지는 않습니다.

Loki의 UI는 Grafana 이며, Prometheus 을 사용하고 있다면 이미 익숙할 것입니다.

AKS(Azure Kubernetes Service)에서 Loki를 시작하는 것은 매우 쉽습니다. 이러한 지침은 공식Loki Getting Started 단계에서 영감을 받아 AKS에 대해 간소화된 일부 수정 사항이 포함되어 있습니다.

# Set some starter env-vars
AKS_RG=loki-rg
AKS_LOCATION=southcentralus
AKS_NAME=loki-aks

# Create the AKS cluster
az group create -n $AKS_RG -l $AKS_LOCATION
az aks create -n $AKS_NAME -g $AKS_RG
az aks get-credentials -n $AKS_NAME -g $AKS_RG


# Helm update and install
helm repo add grafana https://grafana.github.io/helm-charts
helm repo update

# Create a Helm release of Loki with Grafana + Prometheus using a PVC
# NOTE: This diverges from the Loki docs as it uses storageClassName=default instead of "standard" 
helm upgrade --install loki grafana/loki-stack --namespace grafana --set grafana.enabled=true,prometheus.enabled=true,prometheus.alertmanager.persistentVolume.enabled=false,prometheus.server.persistentVolume.enabled=false,loki.persistence.enabled=true,loki.persistence.storageClassName=default,loki.persistence.size=5Gi

# The Helm installation uses a non-default password for Grafana.  This command fetches it.
# Should look like gtssNbfacGRYZFCa4f3CFmMuendaZzrf9so9VgLh
kubectl get secret loki-grafana -n grafana -o jsonpath="{.data.admin-password}" | base64 --decode ; echo

# Port-forward from the Grafana service (port 80) to your desktop (port 3000)
kubectl port-forward -n grafana svc/loki-grafana 3000:80

# In your browser, go to http://127.0.0.1:3000/
# User: admin
# Password: Output of the "kubectl get secret" command. 

이제 Loki를 탐험할 준비가 되었습니다!

Loki를 사용하여 Loki 자신의 로그를 살펴보는 것부터 시작하겠습니다.

"탐색"아이콘 위로 마우스를 이동합니다(나침반처럼 보임).

데이터 소스 메뉴에서 "Loki"를 선택합니다.

"로그 브라우저"를 클릭하면 패널이 열립니다

.

"1. 검색할 레이블 선택"에서 "앱"을 클릭합니다

.

"2. 선택한 레이블에 대한 값 찾기"에서 "loki"를 클릭합니다

.

"3. 결과 선택기"에서 "로그 표시"를 클릭합니다

이제 다음과 같이 Loki 로그를 볼 수 있습니다.



축하해요! 이제 AKS 클러스터를 만들고 여기에 Loki 및 Grafana를 배포하고 Grafana 엔드포인트를 데스크톱에 노출하고 Loki를 사용하여 Loki 로그를 검색했습니다.