G 검정 합격!보고!

3590 단어 G 검정
안녕하세요.
오늘 JDLA Deep Learning for GENERAL 2020#1의 결과가 발표되었습니다.

합격 통지를 통해서도 합격자 입장에서 출발할 수 있지만 최대한 빨리 실제 공부를 하고 시험을 보고 알게 된 것을 적어 놓겠습니다.
우선 공부를 시작하기 전의 나의 수준에 관한 것이다.다음은 실제 처리에 관한 일이다.
마지막으로 합격을 위해 필요한 사항과 한 걸음 더 나아갈 수 있는 것에 대한 생각을 적고 싶습니다.

공부하기 전의 나

  • 왠지 아는 단어가 이런 느낌이에요.
  • 유교사유학습/무교사학습
  • 랜덤 숲 등 왕도 알고리즘 명칭(설치 경험 없음
  • F치 주위
  • 교차 검증
  • 0부터 제작된 Deep Learning 1과 2를 비스듬히 읽기 완료
  • 수학 Ⅲ·C까지의 지식(지난 일이지만 고등학교 이과 진학 과정이라서)
  • 많은 항목을 이해할 수 있었던 것 같아요. 교사가 있었고, 교사가 없었던 덕분이에요.

    실제로 읽은 책, 배운 책


    미리 읽은 것

  • 0에서 시작된 Deep Learning-Python에서 배운 깊이 있는 학습의 이론과 실현
    작년에 읽었어요.다음에 경문을 베껴쓰다.
  • 0부터 시작하는 Deep Learning 𐁇-자연 언어 처리 편
    작년에 읽었어요.다음에 경문을 베껴쓰다.
  • 이번에 읽은 거.

  • 인공지능이 인간을 뛰어넘는 것인가 심층 학습을 하기 전에
    5년 전 책이 좀 마음에 걸렸지만 지드래곤의 추천서라 읽었다.5시간
  • 딥러닝 교과서 딥러닝 G검정(Generation) 공식 텍스트
    이른바 백서.읽은 후에 공책으로 정리하고 한가할 때 다시 보았다.25시간(노트에서 꼼꼼히 정리했다)
  • G-검정 Generarist 문제집을 철저히 공략
    이른바 흑본.2주 동안 했어요.해설은 학습에 도움이 된다.20시간
  • 심층학습(기계학습 전공 시리즈)
    요즘 잘 안 봐요. 아주 오래 전에 잘 팔린 책이에요.공식에 대한 이해를 버리고 가볍게 한 번 읽었다.4시간
  • AI 백서 2019
    한 바퀴 돌다.
  • Study-II의 시뮬레이션 문제http://study-ai.com/jdla/
    한번 했어.3시간
  • 그리고 머신러닝 도감도 재미있어 보여서 샀어요.
    참고로 블랙북과 스터디AI의 모의고사 성적은 이렇다.

    이상 50시간 이상의 학습은 나의 평점이다, 199/24.
    사전에 제로에서 시작하거나 AI 백서에 가입하면 100시간 정도 걸릴 수도 있는데...

    합격을 위하여


    그렇다면 회사에서 취득을 요구받거나 어떻게든 합격해야 하는 사람은 어떻게 하면 좋을까.각양각색의 사이트를 보았는데 많은 보고서가'백서','흑본','Study AI'를 통해 학습에 합격했다.사실 이 3점을 공부하면 합격할 수 있을 것 같아요.그리고 솔꼬리 선생님의'인공지능이 인간을 능가하는가'도 합쳐 4점이었다.
    흑백의 두 가지 다른 문제가 나타났다.사용하지 않은 댓글도 볼 수 있다.실제로도 초면에 문제가 생길 수 있다.하지만 선택지를 좁힐 수 있고, 물론 풀 수 있는 문제도 있고, 스튜디AI 모의고사도 치르면 합격할 수 있는 능력이 있다고 생각한다.
    스터디 AI의 모의고사는 평가는 좋지만 해설이 적고 답변도 선택 항목에서 빠져 품질이 아쉽다.무료로 서비스를 받는다는 불평이 있지만 E자격증을 위해서도 유료 강의를 준비했는데 그쪽 강의 내용은 괜찮을까요?그래서 공짜로만 힘을 쏟을 수 있는 내용이었으면 좋겠어요.
    마지막으로 합격선이 불분명하기 때문에 합격을 보장할 수 없다.

    장악하기 위해


    합격뿐만 아니라 앞으로 역할을 제대로 하려면'0부터 시작하는 것'을 읽는 것이 좋다.바로 명작이다.물리의 정화 좌우의 명작이다.
    AI 백서는 정보량이 가장 많기 때문에 끈기 있는 사람이 처리하는 게 좋다.읽었는데 솔직히 정보량이 너무 많아서 좌절했어요.
    그리고 트위터에서 최신 정보를 찾아보는 게 좋을 것 같아요.실제로 노력할 때는 최신 기술을 사용하고 싶다.
    예를 들어, ReLU보다 더 나은 활성화 함수를 찾았습니다.
    '드디어 탄생! 기대되는 새로운 활성화 함수'미쉬'해설'
    https://ai-scholar.tech/articles/treatise/mish-ai-374
    Google 번역을 능가하시겠습니까?번역 서비스는 독일 벤처회사가 공개한다
    《DeepL 번역》은 일본어에 대응하여'자연의 번역문'을 화제로 하여 독자기업이 개발하였다.
    https://www.itmedia.co.jp/news/articles/2003/23/news093.html
    이런 보도는 책만 보면 찾을 수 없다.
    AI의 역사 시스템은 시험용 책으로, 기술의 깊은 이해는'제로부터~'로 제어하는데 인터넷으로 최신 정보를 배우면 간극이 없을 것 같다.

    총결산

  • 합격만 한다면 백서, 흑본, Study AI의 시뮬레이션 테스트
  • 를 실시해야 한다.
  • 심층 학습의 세부 기술을 알고 싶은 사람은'제로부터'명저
  • 잡담


    간혹 소개되는 게 있는데, 야마모토 씨가 AI 장기 소프트웨어에서 처음으로 장기의 명인을 물리친 저서가 있다
    인공지능은 어떻게'유명인'을 뛰어넘을까상당히 재미있기 때문에 추천합니다
    마지막으로 최근에 출판된 또 다른 G검정용 교재가 좀 마음에 든다.

    좋은 웹페이지 즐겨찾기