K요소 찾기
1419 단어 데이터 구조와 알고리즘
Sol: 빠른 정렬의 탄젠트 함수를 사용하여 K번째 요소를 반복적으로 찾을 수 있습니다.
구체적인 단계:
1, 원소 집합 중 중추원 선택
2, 중추원이 원소 집합에서의 위치를 확정한다(빠른 정렬에서의 절분 함수를 이용한다)
3. 중추원이 원소가 집중된 위치와 K의 관계를 확정하고 분리된 하위 집합에서 K원소를 계속 찾는다. 구체적인 관계 코드는 비교적 자세하게 말한다.
일반 버전의 구분 함수는 원리 코드가 명확하게 말한다.
int partition(int arr[],int left,int right,int pivotIndex)
{
int i,j,pivot,temp;
i = left;
j = right;
pivot = arr[pivotIndex];
/*swap arr[pivotIndex] and arr[right]*/
temp = arr[pivotIndex];
arr[pivotIndex] = arr[right];
arr[right] = temp;
/*init j*/
j = left;
/*shift all elements smaller than pivot to the left end*/
for(i=left;i4
int selectKth(int arr[],int left,int right,int K)
{
int idx = partition(arr,left,right,left);
if(left+K-1 == idx) return idx;
if(left+K-1 < idx)
return selectKth(arr,left,idx-1,K);
if(left+K-1 > idx)
return selectKth(arr,idx+1,right,K-(idx-left+1));
}void quickSort(int arr[],int left,int right)
{
if (left < right)
{
int idx = partition(arr,left,right,left);
quickSort(arr,left,idx-1);
quickSort(arr,idx+1,right);
}
}이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
두 갈래 나무의 깊이가 두루 다니다텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
좋은 웹페이지 즐겨찾기
