피 보 나치 수열 최적화 매트릭스 구법 실례
(1)귀속
재 귀 는 가장 느 린 것 으로 중복 계산 이 발생 하고 시간 복잡 도 는 지수 급 이다.
long long fac(int n)
{
if(n==1) return 1;
else if(n==2) return 2;
else return fac(n-1)+fac(n-2);
}
(2)순환임시 변 수 를 이용 하여 중간의 계산 과정 을 저장 하고 연산 을 가속 화 합 니 다.
long long fac(int n)
{
long long a=1,b=2,c;
if(n==1) return 1;
else if(n==2) return 2;
else
{
for(int i=3;i<=n;i++)
{
c=a+b; a=b; b=c;
}
}
return b;
}
(3)매트릭스 곱셈+공간 교환 시간(곱셈 감소,모드 연산)수열 의 전달 공식 은 f(1)=1,f(2)=2,f(n)=f(n-1)+f(n-2)(n>=3)이다.
행렬 로 표시:
더 나 아가 직접 유도 공식 을 얻 을 수 있다.
행렬 곱셈 이 결합 율 을 만족 시 키 기 때문에 프로그램 에서 행렬 의 64,32,16,8,4,2,1 차방 을 미리 정 하여 프로그램의 집행 시간 을 가속 화 할 수 있다.(어떤 문 제 는 모형 연산 이 필요 하고 사전에 진행 할 수도 있다.주어진 행렬 차 멱 은 이 진 과 관련 이 있 는 이 유 는 다음 과 같은 공식 에 해 가 존재 하여 Xi={0 또는 1}을 만족 시 키 기 때 문 입 니 다.
Xi={0 또는 1}을 만족 시 키 기 위해 상기 공식 에 대한 구 해 는 오른쪽 에서 왼쪽으로,즉 구 해 순 서 는 Xn,Xn-1,Xn-2,...,X1,X0 이다.
전체 코드 는 다음 과 같 습 니 다.
/// fac(n)%100000, n 3
#include<stdio.h>
#include<math.h>
long long fac_tmp[6][4]={ ///
/// :00 01 10 11
{24578,78309,78309,46269}, ///32 %100000
{1597,987,987,610}, ///16 %100000
{34,21,21,13}, ///8 %100000
{5,3,3,2}, ///4 %100000
{2,1,1,1}, ///2 %100000
{1,1,1,0}, ///1 %100000
};
void fac(int);
int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
fac(n);
return 1;
}
void fac(int k) ///k>=3
{
int i;
long long t00=1,t01=1,t10=1,t11=0; /// 1
long long a,b,c,d;
k=k-3; /// n-2 ,(t00,t01,t10,t11) 1 。 3
for(i=k;i>=32;i=i-32) /// 32 k;
{
a=(t00*fac_tmp[0][0]+t01*fac_tmp[0][2])%100000;
b=(t00*fac_tmp[0][1]+t01*fac_tmp[0][3])%100000;
c=(t10*fac_tmp[0][0]+t11*fac_tmp[0][2])%100000;
d=(t10*fac_tmp[0][1]+t11*fac_tmp[0][3])%100000;
t00=a; t01=b; t10=c;t11=d;
}
i=4;
while(i>=0) /// 32 k(16,8,4,2,1);
{
if(k>=(long long)pow(2,i)) /// k 2
{
a=(t00*fac_tmp[5-i][0]+t01*fac_tmp[5-i][2])%100000; ///(5-i): 2 i fac_tmp fac_tmp[5-i]
b=(t00*fac_tmp[5-i][1]+t01*fac_tmp[5-i][3])%100000;
c=(t10*fac_tmp[5-i][0]+t11*fac_tmp[5-i][2])%100000;
d=(t10*fac_tmp[5-i][1]+t11*fac_tmp[5-i][3])%100000;
t00=a; t01=b; t10=c;t11=d;
k=k-(int)pow(2,i);
}
i--;
}
a=(t00*2+t01*1)%100000;
printf("%lld
",a);
}