Excel, 데이터베이스 전환
다행히 앞으로 너는 더 이상 이런 고통을 받지 않을 것이다.밤낮으로 잔업을 해서 데이터를 가져오는 무미건조한 일은 없고, 실수로 잘못된 데이터를 입력해서 자책하는 일은 없다.본문을 다 본 너는 신천지를 보게 될 것이라고 믿는다.
첫머리에 쓰다
최근에 뭔가를 쓰기 시작했을 때 스스로 괜찮다고 생각하는 이념을 발견했다.사용자의 관점에서 제품을 개발하다.이것도 공업 사상과 학술 사상의 다른 점이다. 문제를 해결하는 각도에서 소프트웨어를 개발하면 사고방식도 그다지 명확하지 않다.
데이터베이스 – > Excel
사용 방법: 프로젝트 파일 가져오기
host 데이터베이스 액세스 링크, 원격 IP 사용도 가능합니다user 데이터베이스 사용자 이름password 데이터베이스 비밀번호db 작업할 데이터베이스 이름입니다output_file excel 파일이 전체 경로를 출력합니다export(host=’localhost’,user=’root’,password=’mysql’,db=’test’,’datetest’,output_file=r’datetest.xlsx’)
자세한 내용은 다음을 참조하십시오.http://blog.csdn.net/marksinoberg/article/details/52263975
Excel – > 데이터베이스
사용 방법: 프로젝트 파일 가져오기
사용 예:
from xlsx2sql import XlsxTool,Xlsx2sql
tool = XlsxTool()
table_header_type = ['int(100) not null','varchar(255) ','varchar(255)','varchar(255)','varchar(30)','varchar(30)','varchar(100) not null']
release = Xlsx2sql(tool)
release.generate(r'./readout.xlsx',table_header_type,"id",r'./readout.sql')사진 전시
데이터베이스가 excel로 출력되는 것이 비교적 간단하기 때문에 여기서 excel이 서울 데이터베이스로 전환하는 사례를 간단하게 보여 드리겠습니다.
결어
어때, 그런대로 괜찮지.현재 버전에서는 날짜에 대한 지원이 그다지 좋지 않지만, 이것은 프로그래머에게 있어서 처리하는 것은 틀림없이 어려운 일이 아닐 것이다.
만약 당신이 이 도구에 대해 비교적 흥미가 있다면, 메일박스를 남겨도 무방하다.
:-)
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