기계 학습에 필요한 환경을 구축하다.Anaconda·conda를 사용하세요.
이번 기사에서는 누구나 머신러닝에 필요한 환경 구축을 이해할 수 있도록 부드럽게 설명하겠다.
삽화 등을 많이 넣었기 때문에 차분하게 순서대로 진행하면 누구나 환경을 구축할 수 있다.
이 기사를 읽었어요.
그럼 바로 설명을 시작하겠습니다.
판다는 뭐예요?
판다스(pandas)는 동물원에 있는 작은 대나무의 털이 보송보송한 동물을 가장 좋아하는 것은 아니다.
Pandas란
panel data structure의 약칭입니다.
대부분의 판다스는 다른 장서와 함께 사용하는데 가장 간단한 것은 아나콘다를 설치하는 것이다.
아나콘다는 파이톤, 판다스 등 100여종의 데이터 분석에 필요한 자료가 포함된 디스트릭을 말한다.
그럼 바로 Anaconda 설치부터 시작합시다.
Anaconda 페이지 액세스
이쪽에서 Anaconda 다운로드 가능
아래로 스크롤하면 "Anaconda Installers"가 있습니다. 컴퓨터 버전에 맞는 것을 클릭하십시오.
Windows 운영 체제의 버전이 64-Bit인지 32-Bit인지 모르는 경우 이쪽에서
Anaconda 설치
기본값에서 검사 항목을 변경하지 않고 Next를 클릭하여 설치하십시오.
Anaconda를 설치하는 데 몇 분 걸립니다.
Anaconda를 제거하려는 경우
어떤 이유로 Anaconda를 제거할 경우
① Anaconda의 설치처로 이동(많은 사람들이 C디스크로 구동하는 것 같다)
② 살짝 스크롤하면 "Unninstale-Anaconda3"이라는 파일이 있습니다.
Anaconda가 설치되어 있는지 확인
Anaconda가 안전하게 설치되어 있는지 확인
① 시작 메뉴에 "anaconda"를 입력합니다.
② Anaconda Proompt(base)를 표시하면 OK.
Anaconda Proompt가 시작되는 디렉토리를 변경하려는 경우
예를 들어 명령줄에서 디렉터리를 바꾸려면 'cd (이동하고 싶은 디렉터리 이름)' 를 사용하십시오.
그럼 Anaconda Proompt는 어떻게 하면 좋을까요?
(Anaconda Proompt에서는 cd 명령줄을 사용할 수 없습니다.)
① 시작 메뉴에서 anaconda proompt와 표시되는 anaconda proompt 아이콘을 누르고 '파일 열기 위치' 를 누르십시오
②Anaconda Proompt 아이콘을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 다음 속성 클릭
③ 작업 폴더를 원하는 곳으로 바꾸면 된다.
콘다로 환경 만들기
conda??
아까 아나콘다 얘기 안 했어요?
만약 Anaconda가 데이터 과학과 기계 학습에 사용되는 도구라면
conda는'package 관리자'라고 불린다.conda를 사용하면 각 프로젝트에 독립된 환경을 만들 수 있습니다.
왜 모든 항목이 독립된 환경을 창조해야 합니까
예를 들어, 오늘 Pandas가 새 버전을 발표했는데 지금까지 제작된 프로젝트는 이전 버전의 Pandas로 작성되었습니다.
그때 새 버전을 사용하면 기존 코드가 망가질 수도 있어요.
conda를 통해 각 항목의 환경을 독립시켜 그런 일을 피할 수 있다.
그럼, 실제적으로 conda로 환경을 만듭시다.
그 전에 지금의 콘다 환경이 어떤지 살펴봅시다.
Anaconda Proompt에서conda info --envs
이렇게 넣으세요.conda에 대한 환경 보이기.
베이스라는 기본 환경만 있을 거예요.
그럼 지금부터 베이스와 다른 환경을 만들어 봅시다.(base 옆에 * 별표가 표시됩니다. * 현재 당신이 있는 환경을 표시합니다.)
이렇게 하면 모든 환경이 독립적으로 존재할 수 있다.
다음은 Anaconda Proomptconda create --name 新しい環境名(あなたが好きにつけて大丈夫です)
Enter 키를 누르면 "Proceeed([y]/n)"가 들리므로 yes라면 y와 싸우세요
새 환경 활성화
환경을 만든 후, 그 새로운 환경을activate
새로운 환경인activate를 만들기 위해pandasplayground2와 같은 환경을 만들었습니다.)conda activate pandas_playground_2
및 Anaconda Proompt에 를 입력합니다.
환경activate를 위해서 뭘 입력하면 좋을까요?잊을 때도 괜찮아.
콘다 씨는 나에게 잘 알려 주었다.
빨간색으로 둘러싸인 부분
To activate this environment,use(activate 환경을 위해 사용)
$conda activate pandas_playground_2(이 명령을 입력하십시오.)
"conda activate pandas playground 2"를 입력하고 Enter 키를 누르면
"condainfo-en vs"지령선에 전화해 보니 별표가pandas인 것 같아요.playground_2의 앞인 것을 알고, 베이스에서 이동한 것을 알다.
Pandas·jupter notebook matplotlib 등 필요한 물건 설치
conda install pandas jupyter matplotlib
설치 시작
굉장히 긴 리스트를 이어가고 있습니다.
Proceed([y]/n)? 그러니까 y로 전진하세요.
어떻게 환경에 적응합니까?
(activate와 deactivate에 대해 적절한 일본어를 모르기 때문에 직접 영어로 환경을 표시한다)
현재 작업 환경에 대한 deactivateconda deactivate
Anaconda Proompt와 함께 입력하십시오.
그리고 기본 환경base로 돌아갑니다.
총결산
이번 기사는 여기까지입니다.
이번에 나는 기계 학습과 데이터 과학을 위한 환경 구축을 소개했다.
다음 기사에서는 Jupter notebook의 사용 방법에 대해 한 문장의 설명을 드리겠습니다.
잘 부탁드립니다!
Reference
이 문제에 관하여(기계 학습에 필요한 환경을 구축하다.Anaconda·conda를 사용하세요.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/Mayumi_Pythonista/items/ff0d7239d23446757609
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
conda info --envs
conda create --name 新しい環境名(あなたが好きにつけて大丈夫です)
conda activate pandas_playground_2
conda install pandas jupyter matplotlib
conda deactivate
이번 기사는 여기까지입니다.
이번에 나는 기계 학습과 데이터 과학을 위한 환경 구축을 소개했다.
다음 기사에서는 Jupter notebook의 사용 방법에 대해 한 문장의 설명을 드리겠습니다.
잘 부탁드립니다!
Reference
이 문제에 관하여(기계 학습에 필요한 환경을 구축하다.Anaconda·conda를 사용하세요.), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/Mayumi_Pythonista/items/ff0d7239d23446757609텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)