elasticsearch 분사 집합 검색 데모

우리가elasticsearch를 통해text 형식의 필드를 조회할 때, 우리는aggs를 사용하여 특정text 형식field를 집합합니다.이 때elasticsearch는 자동으로 단어를 나누어 단어의 결과를 집합합니다.문서에 나타나는 각 단어의 문서 개수를 가져옵니다.주의: 문서의 횟수입니다. 문서에 분사가 나타나는 횟수가 아닙니다. 즉, 어떤 단어가 어떤 문서에 여러 번 나타나더라도 이 단어만 기록하는doc_카운트 횟수는 1.
단어 구분 가능한 text 필드 템플릿 추가:
analyzer와fielddata 두 속성을 추가해야 합니다

"allContent": {
               "type": "text",
               "analyzer": "ik_smart",
               "fielddata": true
              }

문의 예:

GET voice*/_search
{
  "_source": "{transData.allContent}",
  "query": {},
  "aggs": {
    "hotword": {
      "terms": {
        "field": "transData.allContent",
        "size": 10,
        "order": {
          "_count": "desc"
        }
      }
    }
  },
  "size": 0
}

여기size:0은 결과에서hits가 보여준 개수를 제어합니다.
질의 결과 예:

{
  "took": 0,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 1,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "aggregations": {
    "hotword": {
      "doc_count_error_upper_bound": 1,
      "sum_other_doc_count": 314,
      "buckets": [
        {
          "key": "ok",
          "doc_count": 119
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 123
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 114
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 91
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 52
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 23
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 13
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 11
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 4
        },
        {
          "key": " ",
          "doc_count": 2
        }
      ]
    }
  }
}