ElasticSearch 쿼리 언어 DSL
GET twitter/_search?q=user:kimchy
이 글은 주로 DSL 조회의 원리와 문법을 설명한다.
DSL 검색 쿼리
Elasticsearch는 JSON 기반 전체 질의 DSL(Domain Specific Language[도메인별 언어])을 제공하여 질의를 정의합니다.쿼리 DSL을 쿼리의 AST(Abstract Syntax Tree[추상 구문 트리])로 간주합니다.
그것은 두 개의 씨앗 문장으로 구성되어 있다.
filter와query 상하문
주의, DLS 관건은 filter와query의 차이를 분명히 하는 것이다
필터링 문구는 각 문서의 필드 값에 특정 값이 포함되어 있는지 묻습니다.
검색 조건을bool 아래의 필터나must 매개 변수 등에 전달하든지, 집합 중인 필터든지, 필터는 모두 작용한다
검색 문장은 일치하는 문서를 찾아야 할 뿐만 아니라 모든 문서의 관련성을 계산해야 하기 때문에 일반적으로 검색 문장은 필터 문장보다 시간이 더 걸리고 검색 결과도 캐시할 수 없다.
다행히도 역렬 인덱스가 있어서 소량의 문서만 일치하는 간단한 조회 문장이 백만 개의 문서에서 조회 효율은 캐시를 거친 필터 문장과 비슷하고 심지어 약간 우위를 차지할 것이다.그러나 일반적인 상황에서 캐시를 거친 필터 검색은 검색 문장의 실행 효율보다 훨씬 높다.
필터 문장의 목적은 일치하는 문서 결과집을 축소하는 것이기 때문에 필터 조건을 꼼꼼히 확인해야 한다.
복합 조회
전체 텍스트 검색 쿼리
GET /_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "title": "Search" }},
{ "match": { "content": "Elasticsearch" }}
],
"filter": [
{ "term": { "status": "published" }},
{ "range": { "publish_date": { "gte": "2015-01-01" }}}
]
}
}
}
POST _search
{
"query": {
"intervals" : {
"my_text" : {
"all_of" : {
"ordered" : true,
"intervals" : [
{
"match" : {
"query" : "my favorite food",
"max_gaps" : 0,
"ordered" : true
}
},
{
"any_of" : {
"intervals" : [
{ "match" : { "query" : "hot water" } },
{ "match" : { "query" : "cold porridge" } }
]
}
}
]
}
}
}
}
}
-match phrase prefix query
{
"query":{
"match": {
: { // field_name match top-level
"query" : "" //
"analyzer": "" //
"operator" "OR[ ], AND" // query bool
.....
}
}
}
}
，
```
GET /_search
{
"query": {
"match_phrase_prefix" : {
"message" : {
"query" : "quick brown f"
}
}
}
}
```
term-level 조회
구조화된 데이터의 정확한 값을 조회하고term-level은 검색 텍스트를 분석하지 않으며 정확한 값과 일치합니다.
GET /_search
{
"query": {
"multi_match" : {
"query": "Will Smith",
"type": "best_fields",
"fields": [ "first_name", "last_name" ], // field
"operator": "and"
}
}
}
GET /_search
{
"query": {
"ids" : {
"values" : ["1", "4", "100"]
}
}
}
GET /_search
{
"query": {
"prefix": {
"user": {
"value": "ki"
}
}
}
}
형식이 텍스트 필드에서term을 사용하지 마십시오. 사용하려면 match를 사용하십시오.elasticSearch는 text 필드에 analysis를 사용하여term 검색의 어려움을 초래합니다
GET _search
{
"query": {
"range" : {
"age" : {
"gte" : 10,
"lte" : 20,
"boost" : 2.0
}
}
}
}
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