ElasticSearch 학습 노트 18 정렬 정렬
ElasticSearch 학습 노트 18 정렬 정렬
Sort
Elasticsearch는 특성의 필드에서 한 번 또는 여러 번 정렬할 수 있습니다. 정렬할 때마다 뒤바뀔 수 있습니다. _score
필드는 관련성 점수에 따라 정렬하고, _doc
순서에 따라 정렬할 수 있습니다.
새 색인은 다음과 같습니다.PUT /my_index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"post_date": { "type": "date" },
"user": {
"type": "keyword"
},
"name": {
"type": "keyword"
},
"age": { "type": "integer" }
}
}
}
}
GET /my_index/_search
{
"sort" : [
{ "post_date" : {"order" : "asc"}},
"user",
{ "name" : "desc" },
{ "age" : "desc" },
"_score"
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}
_doc는 가장 효율적인 정렬 이외에 기본적으로 거의 사용되지 않는다.따라서 문서가 반환되는 순서에 관심이 없다면 _doc에서 정렬합니다.이것은 굴릴 때 특히 유용하다.
Sort Values
sortvalues는 문서의 일부분으로 함께 되돌아옵니다.
Sort Order
order에는 다음과 같은 값이 있습니다.
값을 받다
설명
asc
점차 증가하다
desc
점차 감소하다
정렬 시 기본값_score
, 기타 기본값desc
Sort mode option
Elasticsearch 정렬은 여러 손가락이나 그룹을 지원합니다. 모드 옵션은 문서의 정렬을 위한 값을 선택하는 데 사용됩니다. 모드 옵션은 다음과 같은 값을 가져옵니다.
값을 받다
설명
min
최소값
max
최대값
sum
모든 값의 및 (수조만 적용)
avg
평균값 (배열만 사용)
median
중값 (배열만 사용)
Sort mode 예: 다음 문서의 가격은 여러 개의 값을 받습니다.우리는 문서의 평균 가격에 따라 점차적으로 정렬하기를 희망한다PUT /my_index/_doc/1?refresh
{
"product": "chocolate",
"price": [20, 4]
}
POST /_search
{
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
},
"sort" : [
{"price" : {"order" : "asc", "mode" : "avg"}}
]
}
Sorting within nested objects
Elasticsearch도 중첩된 대상의 정렬을 지원합니다. 중첩된 대상의 정렬에 대한nestedsort 옵션은 다음과 같은 값을 가지고 있습니다.
값을 받다
설명
path
정렬할 중첩된 객체를 정의합니다.실제 정렬 필드는 중첩된 객체 내의 필드여야 합니다.중첩된 필드에서 정렬할 때 이 필드는 강제적입니다.
filter
nested path 내부의 플러그인 대상 필터는 필드 값을 이용하여 정렬할 수 있도록 합니다. 일반적으로 플러그인 대상 내부의 중복query/filter입니다.기본적으로 nested_ 없음filter가 활성화되어 있습니다.
nested
톱 레벨 중첩 객체와 같지만 현재 중첩 객체의 다른 중첩 경로에 적용됩니다.
주의:nested_path 및 nested_filter는 Elasticseach 6.1 이후에 사용되지 않습니다.
Nested sorting 예시nested path는 명확하게 지정되어야 합니다. 그렇지 않으면 Elasticsearch는 끼워 넣은 대상의 순서를 모른다POST /_search
{
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
},
"sort" : [
{
"offer.price" : {
"mode" : "avg",
"order" : "asc",
"nested": {
"path": "offer",
"filter": {
"term" : { "offer.color" : "blue" }
}
}
}
}
]
}
다음 사례에서parent와child는 모두 끼워 넣는 형식의 필드입니다.nested_path는 모든 끼워 넣는 등급에 표시해야 한다.그렇지 않으면 Elasticsearch는 해당 레벨의 정렬을 알 수 없습니다.POST /_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "parent",
"query": {
"bool": {
"must": {"range": {"parent.age": {"gte": 21}}},
"filter": {
"nested": {
"path": "parent.child",
"query": {"match": {"parent.child.name": "matt"}}
}
}
}
}
}
},
"sort" : [
{
"parent.child.age" : {
"mode" : "min",
"order" : "asc",
"nested": {
"path": "parent",
"filter": {
"range": {"parent.age": {"gte": 21}}
},
"nested": {
"path": "parent.child",
"filter": {
"match": {"parent.child.name": "matt"}
}
}
}
}
}
]
}
플러그인 대상의 정렬도scripts 스크립트와geodistance를 지원합니다.
Missing Values
missing 필드에 값이 없는 문서의 정렬에 사용됩니다.missing은 _last, _first, 또는 사용자 정의 값 (사용자 정의는 값이 부족한 문서의 정렬에 사용됩니다).기본값은 _last.
예:GET /_search
{
"sort" : [
{ "price" : {"missing" : "_last"} }
],
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
}
}
중첩된 대상의 내부 대상이 nested_와 일치하지 않음을 주의하십시오filter 그러면 missing을 사용합니다.
Ignoring Unmapped Fields
기본적으로 맵핑이 없는 필드에 대한 조회가 실패합니다.unmapped_type은 맵핑이 없는 필드를 무시하고 정렬하지 않아도 됩니다.unmapped_type의 수치는 어떤 정렬 맵핑을 사용할지 결정합니다.예:GET /_search
{
"sort" : [
{ "price" : {"unmapped_type" : "long"} }
],
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
}
}
만약 조회한 문서price에 맵핑이 없고 값이 없다면, Elasticsearch는 맵핑을 롱으로 처리합니다
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSON
JSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다.
그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다.
저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
PUT /my_index
{
"mappings": {
"_doc": {
"properties": {
"post_date": { "type": "date" },
"user": {
"type": "keyword"
},
"name": {
"type": "keyword"
},
"age": { "type": "integer" }
}
}
}
}
GET /my_index/_search
{
"sort" : [
{ "post_date" : {"order" : "asc"}},
"user",
{ "name" : "desc" },
{ "age" : "desc" },
"_score"
],
"query" : {
"term" : { "user" : "kimchy" }
}
}
PUT /my_index/_doc/1?refresh
{
"product": "chocolate",
"price": [20, 4]
}
POST /_search
{
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
},
"sort" : [
{"price" : {"order" : "asc", "mode" : "avg"}}
]
}
Elasticsearch도 중첩된 대상의 정렬을 지원합니다. 중첩된 대상의 정렬에 대한nestedsort 옵션은 다음과 같은 값을 가지고 있습니다.
값을 받다
설명
path
정렬할 중첩된 객체를 정의합니다.실제 정렬 필드는 중첩된 객체 내의 필드여야 합니다.중첩된 필드에서 정렬할 때 이 필드는 강제적입니다.
filter
nested path 내부의 플러그인 대상 필터는 필드 값을 이용하여 정렬할 수 있도록 합니다. 일반적으로 플러그인 대상 내부의 중복query/filter입니다.기본적으로 nested_ 없음filter가 활성화되어 있습니다.
nested
톱 레벨 중첩 객체와 같지만 현재 중첩 객체의 다른 중첩 경로에 적용됩니다.
주의:nested_path 및 nested_filter는 Elasticseach 6.1 이후에 사용되지 않습니다.
Nested sorting 예시nested path는 명확하게 지정되어야 합니다. 그렇지 않으면 Elasticsearch는 끼워 넣은 대상의 순서를 모른다
POST /_search
{
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
},
"sort" : [
{
"offer.price" : {
"mode" : "avg",
"order" : "asc",
"nested": {
"path": "offer",
"filter": {
"term" : { "offer.color" : "blue" }
}
}
}
}
]
}
다음 사례에서parent와child는 모두 끼워 넣는 형식의 필드입니다.nested_path는 모든 끼워 넣는 등급에 표시해야 한다.그렇지 않으면 Elasticsearch는 해당 레벨의 정렬을 알 수 없습니다.
POST /_search
{
"query": {
"nested": {
"path": "parent",
"query": {
"bool": {
"must": {"range": {"parent.age": {"gte": 21}}},
"filter": {
"nested": {
"path": "parent.child",
"query": {"match": {"parent.child.name": "matt"}}
}
}
}
}
}
},
"sort" : [
{
"parent.child.age" : {
"mode" : "min",
"order" : "asc",
"nested": {
"path": "parent",
"filter": {
"range": {"parent.age": {"gte": 21}}
},
"nested": {
"path": "parent.child",
"filter": {
"match": {"parent.child.name": "matt"}
}
}
}
}
}
]
}
플러그인 대상의 정렬도scripts 스크립트와geodistance를 지원합니다.
Missing Values
missing 필드에 값이 없는 문서의 정렬에 사용됩니다.missing은 _last, _first, 또는 사용자 정의 값 (사용자 정의는 값이 부족한 문서의 정렬에 사용됩니다).기본값은 _last.
예:GET /_search
{
"sort" : [
{ "price" : {"missing" : "_last"} }
],
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
}
}
중첩된 대상의 내부 대상이 nested_와 일치하지 않음을 주의하십시오filter 그러면 missing을 사용합니다.
Ignoring Unmapped Fields
기본적으로 맵핑이 없는 필드에 대한 조회가 실패합니다.unmapped_type은 맵핑이 없는 필드를 무시하고 정렬하지 않아도 됩니다.unmapped_type의 수치는 어떤 정렬 맵핑을 사용할지 결정합니다.예:GET /_search
{
"sort" : [
{ "price" : {"unmapped_type" : "long"} }
],
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
}
}
만약 조회한 문서price에 맵핑이 없고 값이 없다면, Elasticsearch는 맵핑을 롱으로 처리합니다
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSON
JSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다.
그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다.
저는 일반적으로 '객체'{}...
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
CC BY-SA 2.5, CC BY-SA 3.0 및 CC BY-SA 4.0에 따라 라이센스가 부여됩니다.
GET /_search
{
"sort" : [
{ "price" : {"missing" : "_last"} }
],
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
}
}
기본적으로 맵핑이 없는 필드에 대한 조회가 실패합니다.unmapped_type은 맵핑이 없는 필드를 무시하고 정렬하지 않아도 됩니다.unmapped_type의 수치는 어떤 정렬 맵핑을 사용할지 결정합니다.예:
GET /_search
{
"sort" : [
{ "price" : {"unmapped_type" : "long"} }
],
"query" : {
"term" : { "product" : "chocolate" }
}
}
만약 조회한 문서price에 맵핑이 없고 값이 없다면, Elasticsearch는 맵핑을 롱으로 처리합니다
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
다양한 언어의 JSONJSON은 Javascript 표기법을 사용하여 데이터 구조를 레이아웃하는 데이터 형식입니다. 그러나 Javascript가 코드에서 이러한 구조를 나타낼 수 있는 유일한 언어는 아닙니다. 저는 일반적으로 '객체'{}...
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