ElasticSearch 학습노트: 매핑

2630 단어 ElasticSearch
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1 전체 구조
2 Meta
3 Field Type
4 Field Parameter
5 관련 기사
공식 문서
 

1 전체 구조

"mappings": {
    "": {
        "": {
            ...
        },
        "": {
            ...
        },
        "properties": {
            "": {
                "type": "",
                "": ...
            },
            ...
        }
    }
}

 

2 Meta


자세한 Meta 설명은 ElasticSearch Reference > Mapping > Meta-Fields 홈페이지를 참조하십시오.
여기에서는 몇 가지 자주 사용하는 Meta 필드만 간략하게 설명합니다.
 
2.1 _all 
"_all": {
    "enabled": true / false (default)
}

이 기능을 활성화하면 ES는 모든 필드 값을 공백으로 구분하여 큰 문자열에 저장합니다.
질의할 때 _모든 필드를 일치시키기 위해 구체적인 필드를 지정할 필요가 없습니다. 예를 들어 다음과 같습니다.
"query": {
    "match": {
        "_all": "..."
    }
}

 
2.2 _source 
"_source": {
    "enabled": true (default) / false
}

사용자가 전송한 원본 JSON 문서 데이터를 저장할지 여부를 지정하여 질의할 때 해당 데이터를 반환합니다.
 

3 Field Type


자세한 유형 설명은 ElasticSearch Reference > Mapping > Field Data Type 홈페이지를 참조하십시오.
 

4 Field Parameter


여기는 store, doc_만 소개합니다.values와 analyzer 매개 변수입니다.
 
4.1 store 
"store": true / false (default)

이 필드 값이 ES에 개별적으로 저장되어 있는지 여부를 나타내므로_소스 저장소, 단독 획득.
질의할 때 다음과 같이 지정할 수 있는 개별 저장 필드입니다.
"stored_fields": ["","",...]

 
4.2 doc_values 
"doc_values": true / false

이 필드 값이 열 형식으로document급에 저장되어 있는지를 표시하여sort,aggregations,scripting 작업에 도움이 됩니다.
필드 유형에 따라 기본값이 다릅니다.
 
4.3 analyzer
텍스트 형식의 필드에 대해analyzer 파라미터를 지정하여 어떤 방식으로 텍스트 값을 분석하고 분할하는지 표시할 수 있습니다.
조회 과정에서 analyzer 파라미터를 지정하여 조회 조건 값을 어떤 방식으로 분석하고 분할하는지 가리킬 수 있다.
텍스트 내용을 작은 텍스트 그룹으로 나누면 검색이 일치할 때 작은 텍스트 일치 수량에 따라 검색 조건의 일치 정도를 얻을 수 있습니다.
 

5 관련 기사


ElasticSearch 학습 노트: 일반
ElasticSearch 학습 노트: Multi Search
ElasticSearch 학습 노트: Reindex
 

공식 문서


ElasticSearch Analysis
ElasticSearch Analyzer
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