elasticsearch - DSL 고급 조회 문법 정리

DSL 구문 조회
검색 문자열 검색 은 명령 행 을 통 해 특정 (ad hoc) 검색 을 수행 하 는 데 편리 하지만 한계 가 있 습 니 다 (간단 한 검색 장 참조).Elasticsearch 는 DSL 조회 (Query DSL) 라 는 풍부 하고 유연 한 조회 언어 를 제공 합 니 다. 더욱 복잡 하고 강력 한 조 회 를 구축 할 수 있 습 니 다.DSL (Domain Specific Language 특정 영역 언어) 이 JSON 요청 체 로 나 타 났 습 니 다.
쿼 리 컨 텍스트
주요 특징:

포함 여부

문서 가 결과 의 일부분 이 되 어야 하 는 지 확인 합 니 다.

관련 도 득점 이 얼마

문서 가 일치 하 는 지 확인 하 는 것 외 에 검색 자 구 는 문서 가 다른 문서 에 비해 일치 하 는 정 도 를 나타 내 는score

득점 이 높 을 수록 관련 도가 높다

더 관련 된 파일 은 검색 순위 가 높 습 니 다.
응용 필드:

전문 검색 - 이러한 관련 성 개념 은 전문 검색 에 매우 적합 하 다. 왜냐하면 완전히 '정 답' 이 없 기 때문이다

텍스트 검색 문법:
match - 모호 일치: '4 대 명작' 을 검색 하면 '4 대' OR '명작' OR '4 대 명작' 이 포 함 된 기록 을 찾 을 수 있 습 니 다.

GET /megacorp/employee/_search
{
   "query" : {
       "match" : {
           "last_name" : "    "
       }
   }
}

match_"4 대 명작" 을 검색 하면 "4 대" OR "명작" 이 포 함 된 기록 만 찾 을 수 있 습 니 다.

GET /megacorp/employee/_search
{
   "query" : {
       "match_phrase" : {
           "last_name" : "    "
       }
   }
}

multi_match - 다 중 필드 일치: "손오공" 을 검색 하면 firstname 또는 about 필드 에 '손오공' 또는 '손' 등 단어 가 포함 되 어 있 으 면 찾 을 수 있 습 니 다.

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "multi_match": {
               "query": "   ",
               "fields":["first_name","about"]
          }
     }
}

query_string - lucene 조회 문법 조회 (kibana 조회 문법)

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "query_string": {
               "query": "    OR   "
          }
     }
}

query_string - 다 중 필드

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "query_string": {
                "fields":["about","last_name"],
               "query": "    OR   "
          }
     }
}

하 이 라이트 검색

GET /megacorp/employee/_search
{
   "query" : {
       "match_phrase" : {
           "about" : "   "
       }
   },
   "highlight": {
       "fields" : {
           "about" : {}
       }
   }
}

구조 조회 문법:
term - 후진 색인 에 저 장 된 정확 한 단어 에 따라 작 동 합 니 다. 이 조 회 는 보통 전체 텍스트 필드 가 아 닌 숫자, 날짜, 매 거 진 등 구조 화 된 데이터 에 사 용 됩 니 다.또는 저급한 조 회 를 만 들 고 분석 과정 전에 진행 할 수 있 습 니 다.

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "term": {
                "age":"33"
          }
     }
}

range 범위 조회 - 조회 age 가 20 보다 크 면 30 보다 작은 기록

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "range": {
                "age":{
                    "gte":20,
                    "lte":30
                }
          }
     }
}

2. fiter context
주요 특징:

포함 여부

검색 결과 에 포함 되 었 는 지 확인 하고 '예' 또는 '아니오' 만 대답 하 며 정확하게 검색 합 니 다.

평 점 관련 없 음

검색 중 추가 관련 도 순위 가 없습니다.

구조 화 된 데이터 에 대한

정확 한 일치, 범위 검색 에 적용

더 빨리

결과 포함 여부 만 확인 하고 득점 은 고려 할 필요 가 없다.왜 더 빨 라? -자주 사용 하 는 필 터 는 Elasticsearch 에 자동 으로 캐 시 되 어 성능 을 향상 시 킵 니 다.
검색 문법:
bool 키워드

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "bool": {
                "filter":{
                    "term":{
                        "age":33
                    }
                }
          }
     }
}

복합 조회
constant_score - 내부 결 과 를 조회 하 는 문서 의 점 수 를 모두 1 또는 boost 의 값 으로 설정 하고 bool 조회 와 결합 하여 사용자 정의 점 수 를 실현 하 는 데 사용 합 니 다.

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "constant_score": {
                "filter":{
                    "match":{
                        "about":"  "
                    }
                }
          }
     }
}

사용자 정의 점수

GET /megacorp/employee/_search
{
     "query": {
          "constant_score": {
                "filter":{
                    "match":{
                        "about":"  "
                    }
                }
          },
          "boots":2
     }
}

should - 적어도 한 가지 조건 을 만족 시 켜 야 한다.

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "should": [
                {
                    "match": {
                        "first_name": "   "
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "last_name": "  "
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

must - 모든 조건 을 동시에 만족 시 켜 야 합 니 다.

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "first_name": "   "
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "about": "    "
                    }
                }
            ]
        }
    }
}

must_no - 조건 을 만족 시 키 지 않 아야 합 니 다. 예 를 들 어 33 세의 기록 을 찾 는 것 과 같 지 않 습 니 다.

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query": {
        "bool": {
            "must_not": 
                {
                    "term": {
                        "age": "33"
                    }
                }
        }
    }
}

조합 조회

GET /megacorp/employee/_search 
{
    "query": {
        "bool": {
            "must": [
                {
                    "match": {
                        "first_name": "   "
                    }
                },
                {
                    "match": {
                        "about": "    "
                    }
                }
            ],
            "filter":{
                "term":{
                    "age":35
                }
            }
        }
    }
}

취 합 조회 GROUP BY

//        
GET /megacorp/employee/_search
{
 "aggs": {
   "group_by_age": {
     "terms": { "field": "age" }
   }
 }
}

//      
GET /megacorp/employee/_search
{
 "query": {
   "match": {
     "last_name": "   "
   }
 },
 "aggs": {
   "group_by_age": {
     "terms": { "field": "age" }
   }
 }
}

//       
GET /megacorp/employee/_search
{
 "aggs": {
   "group_by_age": {
     "terms": { "field": "age" },
     "aggs" : {
               "avg_age" : {
                   "avg" : { "field" : "age" }
               }
           }
   }
 }
}