docker 집단에서 로그 수집은 EFK(elasticsearch,fluent,kibana) 방안을 사용합니다.
Elasticsearch: 분산 검색 엔진.신축성이 높고 믿을 만하며 관리가 쉽다는 특징을 가지고 있다.전문 검색, 구조화 검색과 분석에 사용할 수 있고 이 세 가지를 결합시킬 수 있다.Elasticsearch는 Lucene을 기반으로 개발되었고 현재 가장 광범위한 소스 검색 엔진 중 하나를 사용하고 있습니다. 위키백과, Stack Overflow, Github 등은 이를 바탕으로 자신의 검색 엔진을 구축합니다
Fluentd: docker의logdriver는 기본적으로 Fluentd를 지원하기 때문에 송신단에서 기본적으로 Fluentd를 선택합니다.
Kibana: 가시화 플랫폼.Elasticsearch에 저장된 인덱스 데이터를 검색하고 표시할 수 있습니다.그것을 사용하면 도표, 표, 지도로 데이터를 쉽게 전시하고 분석할 수 있다..
우선 모든 docker 숙주 호스트에 Fluentd가 설치되어 있는지 확인하고, docker가 거울을 시작할 때, docker run --log-driver Fluentd를 사용합니다.용기 안의 컨트롤러의 정보를 Fluentd에 전달하고, Fluentd가 elasticsearch에 저장합니다.다시 키바나를 통해 전시하고 분석한다. 방문https://www.elastic.co/cn/최신 Elasticsearch와 Kibana를 다운로드하려면 두 버전이 일치해야 합니다.직접 압축을 풀고 실행하면 됩니다. 환경 변수를 설정할 필요가 없습니다. (Elasticsearch는 jdk 환경에 의존합니다.)Elasticsearch와 kibana의 프로필 서버를 수정하십시오.host=0.0.0.0, 외부 네트워크를 통해 접근할 수 있습니다. elasticsearch 다운로드