Kubernetes에서 CPU와 메모리 자원을 분배하고 관리하는 것은 까다롭고 쉬울 수 있습니다.많은 고객을 위해 이 임무를 완수한 후에, 나는 프레임 구역을 만들기로 결정했다.쿠베르네트스의 자원과 제한, 그리고 그것을 어떻게 관리하는지 보여 드리겠습니다.

프레임에는 다음 단계가 포함됩니다.

정보 도표 안내서는 자원과 제한을 확정하고 분배하는 알고리즘을 보여 준다.

코드 템플릿은 이러한 알고리즘을 최소한의 적응성으로 응용할 수 있다.

자원 소모 지표를 수집하고 제한을 설정하는 알고리즘과 도구입니다.

공식 문서에 연결하면 예시를 신속하게 얻고 더 자세한 정보를 읽을 수 있습니다.

본문에 포함되지 않은 내용.

나의 목표는 간단하다.그래서 자원, 제한 범위, 할당액이 어떻게 작동하는지에 대한 상세한 설명을 찾을 수 없습니다.그것에 관한 많은 글과 쿠베르네트스의 상세한 문서가 있다.대신 프로젝트에서 Kubernetes 자원을 빠르게 조정하는 방법에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.

CPU 및 메모리 리소스 기본 가이드

두 장의 메모지는 어떤 자원이 쿠버넷인지, 도량 단위, 자원 상태 작업 흐름인지, 그리고 그 규칙을 어떻게 응용하는지 설명한다.

CPU 및 메모리 리소스 기본 가이드

CPU 계산 공식은 모든 설정이나 항목에 적용되지 않습니다.자원과 제한을 탐지하고 분배하는 과정에서 시작점으로 사용된다.
Kubernetes 배치YAML template는 용기, 자원 및 제한 정의를 포함한다.
자세한 정보 및 코드 세그먼트:

Kubernetes.io. Assign memory resource guide.

Kubernetes.io. Assign CPU resource guide.

Kubernetes best practices resource requests and limits

Azure Kubernetes Services. Developer best practices resource-management

자원 할당량 가이드

영구 볼륨 선언과 백업 네임스페이스의 리소스에 대한 할당량 정의를 포함하는 두 개quota templates
kubectl "apply"명령을 사용하여 이름 공간에 할당량 제약을 설정할 수 있습니다.

kubectl apply -f resource-quota.yaml — namespace backend

할당량, 지표, 그리고 할당량 표현식과 코드 예시를 어떻게 사용하는지 상세하게 설명한다.

https://kubernetes.io/docs/concepts/policy/resource-quotas/

범위 제한 지침

컨테이너의 CPU와 메모리 자원을 제한하고 저장을 제한하는 두 개의 제한 범위 코드 템플릿이 구속을 설정하려면 kubectl apply-f path/To/file을 사용하십시오.yaml-n 명칭 공간

apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: backend-limit-range
spec:
  limits:
  - default:
      memory: 110Mi
      cpu: 500m
    defaultRequest:
      memory: 20Mi
      cpu: 100m
    type: Container

--
apiVersion: v1
kind: LimitRange
metadata:
  name: backend-storage-limits
spec:
  limits:
  - type: PersistentVolumeClaim
    max:
      storage: 5Gi
    min:
      storage: 2Gi

더 자세한 정보와 코드 세션입니다.

https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/manage-resources/cpu-default-namespace/

https://kubernetes.io/docs/tasks/administer-cluster/limit-storage-consumption/

https://www.howtoforge.com/limit-ranges-in-kubernetes

자원을 줄이고 일상적인 지출을 제한하는 데 도움이 되는 도구와 프레임워크

Popeye 그룹을 스캔하여 설정, 자원, 네트워크 빈틈에 대한 잠재적인 문제를 찾고 모든 문제를 포함하는 상세한 보고서를 생성합니다.

Goldilocks POD에서 리소스 제한을 검색하고 권장 리소스를 사용하여 보고서를 작성합니다.

Kube-advisorAzure팀은 POD에 없는 리소스를 검색하고 요청을 제한하는 간단한 도구를 제공합니다.

K9s+benchmark - 가장 선호하는 터미널 소프트웨어

에서 클러스터의 벤치마크까지 손쉽게 관리, 모니터링할 수 있는 명령줄 인터페이스(CLI)를 제공합니다.
일부 유용한 무료 소스 오픈 도구는 설치하기 쉽다.또한 Datadog, Grafana + Prometeus, Azure Monitor와 결합하여 자원을 개선하고 감시를 제한할 수 있습니다.
일부 유용한 무료 소스 오픈 도구는 설치하기 쉽다.또한 Datadog, Grafana + Prometeus, Azure Monitor와 결합하여 자원을 개선하고 감시를 제한할 수 있습니다.

계산법

자원 요청을 설정합니다.특정 애플리케이션/컨테이너의 CPU 및 메모리 사용에 대한 정보를 얻습니다.

자원 제한을 설정합니다.자원 요청을 설정합니다.고부하 용기의 CPU와 메모리를 검사하기 위해 부하 테스트를 실행합니다.

컨테이너의 CPU 및 메모리 사용을 모니터링합니다.

영구 스토리지 사용 모니터링

리소스 제한을 사용 제한 범위에서 적용할 수 있는지 확인

필요한 경우 스토리지 제한 사항을 적용합니다.또는 할당량 사용(프로덕션 환경에서는 권장되지 않음)

결론

쿠버네트스의 요청과 제한을 처리할 때 매일 만들고 사용하는 프레임워크를 여러분과 공유했습니다.나는 네가 그것이 유용하다고 느낄 수 있기를 바란다.더 나아질 수 있는 방법은 없을까요?
언제든지 댓글로 피드백과 조언을 공유해 주십시오.