동적 기획 훈련의 9

일단 상압 dp 템플릿이라고 생각할 수 있어요.
dp[state, i, j]를 취하면state 상태에서 두 번째 섬이 i이고 마지막 섬이 j일 때 가장 좋은 섬임을 나타낸다.
num[state, i, j]는 상응하는 경로 수이다. 그 중에서state의 2진법은 i위가 1이면 섬 i가 방문한 적이 있고 반대로 0이면 0이다.이 경우 분명히 가장자리(i, j)가 존재할 때 다음과 같은 초기 값을 부여할 수 있다. **dp[(1<상태(state, i, j)가 있으면 섬 k를 검사하고 만약에 k가 방문한 적이 없고 가장자리(j, k)가 존재한다면 다음과 같은 조작을 한다. 1) tmp를 설정하여 다음 단계에 섬 k를 방문할 때 얻는 총 이익, r=state|(1<.2) tmp>dp[r, j, k]로 업데이트할 수 있음을 나타낸다.
num[r,j,k]=num[state,i,j]. 3) tmp==dp[r, j, k]가 이때 국부적으로 가장 좋은 방법을 얻을 수 있음을 표시하면 업데이트:num[r, j, k]+=num[state, i, j].
최단거리 계수와 유사
마지막으로 모든 상태를 검사한다(1<, 중첩하면 가장 좋은 도로 수를 얻을 수 있다. 주의해야 할 것은 제목이 한 경로를 약속하는 두 가지 걷는 방식을 하나로 계산하기 때문에 최종 결과는 2를 제외해야 한다.
코드:

#include
#include
#include

using namespace std;

int n,m;
int val[15],map[13][13];
int dp[1<<13][13][13];  //dp[state][i][j]  state          i，      j     
long long num[1<<13][13][13];   //num[state][i][j]        

int main(){

    //freopen("input.txt","r",stdin);

    int t;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d%d",&n,&m);
        for(int i=0;i