LetCode의 동적 기획(二)

1. Word Break
Given a string s and a dictionary of words dict, determine if s can be segmented into a space-separated sequence of one or more dictionary words.
For example, given s = "leetcode" , dict = ["leet", "code"] .
Return true because "leetcode" can be segmented as "leet code" .
[Analysis]
DP 문제possible[i]를 S 문자열에 [0, i]로 정의한 하위 문자열이segmented by dictionary에 있을 수 있는지 여부입니다.
그러면
possible[i] = true if S[0, i] dictionary
= true if possible [k] = = true 및 S[k+1, j]는 dictionary에서 0 = false if no such k exist.

[Code]
실현할 때 앞에dummy 노드를 추가하면 세 가지 상황을 하나의 표현식에 통일시킬 수 있다.시간 복잡도 O (n^2)

bool wordBreak(string s, unordered_set<string> &dict) {
    string s2 = '#'+s;
    int len = s2.size();
    vector<bool> possible(len,0);
    possible[0] = true;
    for(int i=1;i<len;i++){
        for(int k=0;k<i;k++){
            possible[i] = possible[k] && dict.find(s2.substr(k+1,i-k))!=dict.end();
            if(possible[i]) break;
        }
    }
    return possible[len-1];
}

2. Longest Palindromic Substring
Given a string S, find the longest palindromic substring in S. You may assume that the maximum length of S is 1000, and there exists one unique longest palindromic substring.
함수 P[i, j] = 문자열 구간 [i, j]이palindrome인지 정의합니다.먼저 예를 들어 S='abccb', S=a b c b index = 0 1 2 3 P[0, 0=1 2 3 4 P[0, 0=1/eachchchar is a palindrome P[0, 1] a b c c c c b index = 0 1 2 3 4 P[0, 4 P[0, 0 0 0 4 P[0, 2] = 1 1 1 1 P[0, 2] = 1 P[0, 2] = 1 P[0, 2] = 1 P[0, 2] = 1 P[0, 2] = 1 P[0, 2] = 1 2 = 1 1 1 1 P[0, 2] = 1 P & 4 4 4 4 4 4 P & 2] = 2 = 2 ===2 = S[3 P & 2 & 2 = 1 & 2 = P[1 P & 1 & 2 =[1 P & 1 & 1,2], P[2,3]=S[2]==S[3], P[3,3]=1........이로부터 법칙 P[i, j]=1 if i==j=S[i]==S[j]if j=i+1=S[i]=S[j] & & P[i+1][j-1]if j>i+1의 실현은 다음과 같다.

public String longestPalindrome(String s) {
        int len = s.length();
		boolean [][] pal = new boolean[len][len];
		for(int i=0;i<len;i++){
			for(int j=0;j<len;j++)
				pal[i][j] = false;
		}
		int start = 0;
		int end = 0;
		int mLen = 0;
		for(int i=0;i<len;i++){
			for(int j=0;j<i;j++){
				pal[j][i] = (s.charAt(i)==s.charAt(j) && ((i-j<2) || pal[j+1][i-1]));
				if(pal[j][i] && mLen<i-j+1){
					mLen = i-j+1;
					start = j;
					end = i;
				}
			}
			pal[i][i] = true;
		}
		return s.substring(start, end+1);
    }

모든 문자열을 옮겨다니며, 문자열을 중심으로 회문을 검색하고 기록합니다
c++

string longestPalindrome(string s) {
        int startIndex = 0;
    int len = 0;
    int sI, eI;
    for(int i=0; i< s.size()-1; i++){
        if(s[i] == s[i+1]){
            sI = i;
            eI = i+1;
            Search(s, sI, eI, len, startIndex);
        }
        sI = i;
        eI = i;
        Search(s, sI, eI, len, startIndex);
    }
    if(len ==0)
        len = s.size();
    return s.substr(startIndex,len);
    }
    void Search(string &s, int sI, int eI, int &len, int &startIndex){
    int step = 1;
    while((sI-step)>=0 && (eI+step)<s.size()){
        if(s[sI-step] != s[eI+step])
           { break;}
        step++;
    }
    int wid = eI-sI+2*step-1;
    if(wid>len){
        len = wid;
        startIndex = sI-step +1;
    }
}

3. Triangle
Given a triangle, find the minimum path sum from top to bottom. Each step you may move to adjacent numbers on the row below.
For example, given the following triangle

[
     [2],
    [3,4],
   [6,5,7],
  [4,1,8,3]
]

The minimum path sum from top to bottom is 11 (i.e., 2 + 3 + 5 + 1 = 11).
Note:
Bonus point if you are able to do this using only O(n) extra space, where n is the total number of rows in the triangle.
Analysis:
DP problem, Transaction function: a[n][i] = a[n][i]+min(a[n-1][i], a[n-1][i-1]). Note that in this problem, "adjacent"of a[i][j] means a[i-1][j] and a[i-1][j-1], if available(not out of bound), while a[i-1][j+1] is not "adjacent"element.
If we do this from up to down, it is complicated. While from down to up, we could use only one array to scan every row to get result
Java

public int minimumTotal(List<List<Integer>> triangle) {
        int n = triangle.size();
        if(n==0) return 0;
        int m = triangle.get(n-1).size();
        int [] result = new int[m];
        for(int i=n-1;i>=0;i--){
        	for(int j=0;j<triangle.get(i).size();j++){
        		if(i==n-1){
        			result[j] = triangle.get(i).get(j);
        			continue;
        		}
        		result[j] = Math.min(result[j], result[j+1])+triangle.get(i).get(j);
        	}
        }
        return result[0];
    }

c++

int minimumTotal(vector<vector<int> > &triangle) {
    int row = triangle.size();
    if(row == 0) return 0;
    vector<int> minV(triangle[row-1].size());
    for(int i = row-1; i>=0;i--){
        int col = triangle[i].size();
        for(int j=0; j<col;j++){
            if(i==row-1){
                minV[j] = triangle[i][j];
                continue;
            }
            minV[j] = min(minV[j],minV[j+1])+triangle[i][j];
        }
    }
    return minV[0];
    }

4.
미완성

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현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:

python 문자열 입력으로 모든 유효한 IP 주소 생성(LeetCode 93번 문제)

이 문제의 공식 난이도는 Medium으로 좋아요 1296, 반대 505, 통과율 35.4%를 눌렀다.각 항목의 지표로 말하자면 보기에는 약간 규범에 맞는 것 같지만, 실제로도 확실히 그렇다.이 문제의 해법과 의도는 ...

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