【Docker】 커맨드 일발로 Jupyter 환경을 만든다 🪐 【Anaconda】
Dockerfile 만들기
touch Dockerfile
FROM ubuntu
RUN apt-get -y update && \
apt-get install -y \
sudo \
wget \
vim
WORKDIR /opt
RUN wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh && \
sh /opt/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 && \
rm -f Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
ENV PATH /opt/anaconda3/bin:$PATH
RUN pip install --upgrade pip
WORKDIR /
RUN mkdir /code
CMD ["jupyter", "lab", "--ip=0.0.0.0", "--allow-root", "--LabApp.token=''"]
docker build 한다
docker build . -t jupyter
완료하는 데 5분 정도 걸릴 수 있습니다.
docker run 한다
파일을 저장할 디렉토리로 이동한 후 다음을 수행합니다.
docker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/code --name jupyter jupyter
브라우저에서 Jupyter에 액세스
브라우저에서 http://localhost:8888 방문
이런 화면이 되면 OK
/code
디렉토리에 작성한 파일은 호스트에도 저장됩니다.
참고 기사
Reference
이 문제에 관하여(【Docker】 커맨드 일발로 Jupyter 환경을 만든다 🪐 【Anaconda】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/RyuGotoo/items/322f50c0b7a83a70cede
텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
touch Dockerfile
FROM ubuntu
RUN apt-get -y update && \
apt-get install -y \
sudo \
wget \
vim
WORKDIR /opt
RUN wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh && \
sh /opt/Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh -b -p /opt/anaconda3 && \
rm -f Anaconda3-2020.02-Linux-x86_64.sh
ENV PATH /opt/anaconda3/bin:$PATH
RUN pip install --upgrade pip
WORKDIR /
RUN mkdir /code
CMD ["jupyter", "lab", "--ip=0.0.0.0", "--allow-root", "--LabApp.token=''"]
docker build . -t jupyter
완료하는 데 5분 정도 걸릴 수 있습니다.
docker run 한다
파일을 저장할 디렉토리로 이동한 후 다음을 수행합니다.
docker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/code --name jupyter jupyter
브라우저에서 Jupyter에 액세스
브라우저에서 http://localhost:8888 방문
이런 화면이 되면 OK
/code
디렉토리에 작성한 파일은 호스트에도 저장됩니다.
참고 기사
Reference
이 문제에 관하여(【Docker】 커맨드 일발로 Jupyter 환경을 만든다 🪐 【Anaconda】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/RyuGotoo/items/322f50c0b7a83a70cede
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
(Collection and Share based on the CC Protocol.)
docker run -p 8888:8888 -v $(pwd):/code --name jupyter jupyter
브라우저에서 http://localhost:8888 방문
이런 화면이 되면 OK
/code
디렉토리에 작성한 파일은 호스트에도 저장됩니다.
참고 기사
Reference
이 문제에 관하여(【Docker】 커맨드 일발로 Jupyter 환경을 만든다 🪐 【Anaconda】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다
https://qiita.com/RyuGotoo/items/322f50c0b7a83a70cede
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우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념
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Reference
이 문제에 관하여(【Docker】 커맨드 일발로 Jupyter 환경을 만든다 🪐 【Anaconda】), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://qiita.com/RyuGotoo/items/322f50c0b7a83a70cede텍스트를 자유롭게 공유하거나 복사할 수 있습니다.하지만 이 문서의 URL은 참조 URL로 남겨 두십시오.
우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)