Docker 베이스

1. Docer 기초 개념

경상(Images): 정적 파일 시스템으로 소스 코드, 의존하는 라이브러리, 프로필 등이github에서 다운로드한 코드 패키지와 유사하지만 완전한 시스템으로 직접 실행할 수 있다.docker images를 사용하여 시스템의 미러를 볼 수 있습니다.

컨테이너(Container): 컨테이너는 실행 중인 미러이며 실질적으로 프로세스이며 docker ps를 통해 실행 중인 컨테이너를 볼 수 있습니다.

창고(Repository): 먼저 서버 Docker Registry에 로그인한 다음에 각각의 Registry에 여러 개의 Repository를 포함할 수 있다. 각각의 Repository 아래에 여러 개의 태그가 서로 다른 버전에 해당하고 각 태그는 하나의 이미지 Image

에 대응한다.

2. Docker 기본 작업

가장 기본적인 작업은login,pull,push입니다. github와 유사합니다. 먼저 docker를 설치한 후에 Docker 서버에 로그인합니다.

docker login [Registry 이름]을 입력하고 사용자 이름과 로그인 비밀번호를 입력하여 로그인합니다.

docker pull [거울 이름]: [거울 Tag]:git clone에서 대응하는 거울을 다운로드하는 것과 유사합니다.

docker push,github의push와 유사하며,docker images를 이용하여 거울에 대응하는 창고 이름과 대응하는 Tag를 볼 수 있고,docker push [Repository]:[Tag]를 이용하여 원격 창고의 거울을 업데이트할 수 있다.

3. Dockerfile 미러 만들기

docker commit과 Dockerfile을 통해 이미지를 만들 수 있으며, 공식적으로는 Dockerfile을 사용해서 만드는 과정을 직관적으로 볼 수 있습니다.기본 명령 소개:

ARG: 임시 변수를 지정하면 미러가 생성된 후 사라집니다

.

FROM: 하나의 미러 위에 구축되도록 지정

WORKDIR: 작업 디렉토리 지정

RUN: 한 번에 하나의 미러 레이어 생성

CMD: 시작 후 기본적으로 실행되는 명령 및 매개변수를 설정합니다. 일반적으로 매개변수를 지정하는 데 사용됩니다

.

ENTRYPOINT: 시작 후 기본적으로 실행되는 명령과 파라미터를 설정하여 보통 인구

로 한다.

COPY: 로컬 파일을 docker에 복사하고 원격으로curl 또는 wget

을 사용합니다

ADD: 로컬 파일을 docker에 복사하여 자동으로 압축 해제

4、실전 Docker 천지 입문전

첫 번째 단계: docker 설치는 컴퓨터 버전에 따라 docker 설치 첫 번째 단계: 아리운 용기 렌즈 서비스 개통 손잡이 튜토리얼 보기 두 번째 단계, 매우 상세:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/231759/tab/1743단계: 로컬 파일 4개, Dockerfile(미러링), hello 준비world.py(실행 코드),result.json (결과를 저장하는 데 공백),run.sh(컨테이너 실행 포털)
1. Dockerfile: 손잡이 튜토리얼에 따라 설정하면 됩니다.

FROM registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/tcc-public/python:3
ADD . /
WORKDIR /
CMD ["sh", "run.sh"]

2、hello_world.py: 실행 코드

import json
import heapq

class TopKHeap(object):
    def __init__(self,k):
        self.data=[]
        self.k=k

    def push(self,num):

        if len(self.data)<self.k:
            heapq.heappush(self.data,num)
        else:
            top_min=self.data[0]
            if num>top_min:
                heapq.heapreplace(self.data,num)
                
    def topk(self):
        return list(reversed([heapq.heappop(self.data) for i in range(self.k)]))

def get_result():
    num_sum = 0
    topKHeap_10 = TopKHeap(10)
    with open("/tcdata/num_list.csv", "rb") as f:
        line = f.readline()
        while line:
            num = int(line)
            num_sum += num
            topKHeap_10.push(num)
            line = f.readline()
    return num_sum, topKHeap_10.topk()

num_sum, top_10_list = get_result()
data = {
    "Q1":"Hello world",
    "Q2":num_sum,
    "Q3":top_10_list
}

# data_json = json.dumps(data)

with open("./result.json", "w") as f:
    json.dump(data, f)

3、run.sh

python hello_world.py

로컬 디버그 프로그램, 절대 경로/tcdata/에num 만들기list.csv 파일, n개의 숫자,python helloworld.py 보기result.json의 출력
4부: 이미지 업로드 2단계 서비스에 업로드

$ sudo docker login --username=[   ] registry.cn-shanghai.aliyuncs.com

2. 미러링

$ sudo docker pull registry.cn-shanghai.aliyuncs.com/[   ]:[     ]

3. Dockerfile을 이용하여 Dockerfile의 디렉터리로 미러 만들기

$ sudo docker build -t registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/[   ]:[     ] .

4. 미러 서버에 업로드

$ sudo docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/[   ]:[     ]