Django 로그 처리

로그 처리
로그 수준

DEBUG: 디버깅을 위한 하위 시스템 정보

INFO: 일반 시스템 정보

WARNING: 발생하는 사소한 문제를 설명하는 정보입니다.

ERROR: 발생하는 주요 문제에 대한 정보를 설명합니다.

CRITICAL: 발생하는 주요 문제를 설명하는 정보
낮은 레벨을 선택하면 기본적으로 자신의 레벨 이상의 정보를 포함하지만 아래로 포함하지 않습니다. 즉,ERROR레벨INFO, DEBUG 오류 메시지는 무시됩니다.

필터

Django는 일부 오류 정보 처리만 포함하고 자신의 이상 처리를 추가로 확장할 필요가 있으면 필터를 추가하고 이 이상을 제어하는 방법이 필요합니다.
예: 하나만 처리할 수 있도록 지정할 수 있습니다.ERROR레벨에서 보내는 특정 메시지의 필터, 예를 들어 기록과 같은 불필요한 동작을 필터할 수 있습니다DEBUG 로그

서식 적용

오류 정보를 정확한 형식으로 로그 파일에 쓰기verbose 로그에 대한 상세한 기록

'formatters': {
        #      
        """
        levelname:     
        asctime:     
        module ：     
        process :     
        thread ：     
        message :     
        """
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'
        }

simple 간단한 기록으로 경고 레벨과 로그 메시지만 출력하고 더 지정할 수 있습니다
로깅 열기

import logging

logger = logging.getLogger(__name__)

def my_view(request, arg1, arg):
    ...
    if bad_mojo:
        #        
        logger.error('     ')

로그 처리 레코드 수동 호출

logger.debug()

logger.info()

logger.warning()

logger.error()

logger.critical()

logger.log() 특정 로그 레벨의 로그 메시지를 수동으로 보내기

logger.exception() ERROR 포장 현재 이상 창고 프레임의 레벨 로그 생성

인스턴스, 프로파일에서 로그 작업 구성

LOGGING = {
    #     
    'version': 1,
    #           ，Flase     ，                 
    'disable_existing_loggers': False,
    #    ，      
    'formatters': {
        #   
        'verbose': {
            'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d  %(thread)d %(message)s'
        },
        #   ，         ，   
        'simple': {
            'format': '%(levelname)s %(module)s  %(message)s'
        },
    },
    #    ，   debug     ，  ：debuf       ，     
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    #        
    'handlers': {
     #     DEBUG               
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        #  INFO              
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            #        
            'filename':
            os.path.join(os.path.dirname(BASE_DIR), "logs/meiduo.log"),  
            #        300M
            'maxBytes': 300 * 1024 * 1024,
            #         ，                
            'backupCount': 10,
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    #    ，                 
    'loggers': {
        'django': {  #       django    
            'handlers': ['console', 'file'],
            #                  
            'propagate': True,
        },
    }
}

version 공식 해석은 소용없지만 반드시 써야 한다
구성을 dictConfig version 1 형식으로 해석합니다.지금까지 dictConfig 형식의 유일한 버전입니다.

사용자 정의 비정상 프로세서

Django는 자체적으로 적은 부분의 이상 처리를 가지고 있으며, 우리 프로그램에는 다른 이상이 포함되어 있어 스스로 정의해야 한다

#        
logger = logging.getLogger('django')

def exception_handler(exc, context):
    """
           
    :param exc:   
    :param context:         
    :return: Response    
    """
    #   drf           
    response = drf_exception_handler(exc, context)

    if response is None:
        view = context['view']
        if isinstance(exc, DatabaseError) or isinstance(exc, RedisError):
            #      
            logger.error('[%s] %s' % (view, exc))
            response = Response({'message': ''}, status=status.HTTP_507_INSUFFICIENT_STORAGE)
    return response

-----------------
#             
REST_FRAMEWORK = {
    #   rest_framework          
    'EXCEPTION_HANDLER': 'meiduo_mall.utils.exceptions.exception_handler',
}