이 문장은 Wavefront에서 배우는 분산 트레이싱 시리즈의 첫 번째입니다.

시리즈

제 1회 : 개요 편 ← 지금 여기
제2회: Spring Boot에서 분산 트레이싱
세 번째: RED 메트릭은 무엇입니까?
제4회:서비스를 연결해 본다
제5회:Python으로 분산 트레이싱
제6회: AMQP로 분산 트레이싱
제7회; 서비스 메쉬로 분산 트레이싱

Wavefront란 무엇입니까?

Wavefront는 SaaS 기반 클라우드 및 애플리케이션 모니터링 플랫폼입니다.
현재는 VMware에 인수되어 Tanzu Observability라고합니다.
이 시리즈에서는 구명의 Wavefront를 많이 사용하지만 동일합니다.

분산 트레이싱이란?

분산 트레이싱에 대해서는 당사의 Clement씨의 동영상을 알기 쉽기 때문에 붙여 둡니다.


htps //w w. 요츠베. 이 m/와 tch? v = Z7mf_O Zfc

네, 영어입니다. 그래서 요점을 설명하면 ...

Lift (Uber 같은 것)를 예로 생각을 설명

분산 추적에는 주로 두 가지 요소가 있습니다. Trace와 Span

Trace란, 하나의 정리된 처리, 동영상에서는 Lift에서 승차를 의뢰하고 나서 하차할 때까지의 처리로서 설명

Span은 Trace를 형성하는 개별 처리 단위입니다

.

분산 추적은 시각적으로 파악하기 쉽고 어디에 문제가 있는지, 어떤 처리에 시간이 걸리는지 등을 볼 수 있습니다

.

Wavefront는 이 분산 추적을 사용하여 응용 프로그램을 시각화할 수 있는 도구입니다.

예를 들어, 마이크로서비스의 각 컨테이너가 어떻게 연결되어 있는지를 다음과 같은 그래프로 표현하거나


어떤 처리가 얼마나 걸렸는지, 실패한 처리는 등을 알게 됩니다.

이 시리즈는 어때?

그런데, 본제의 이 시리즈에 대해서, 조금 설명하겠습니다. 나 자신, 분산 트레이싱에 처음 만진 것은 3년 전이었습니다. 그리고 그 접한 요인이 서비스 메쉬, Istio를 공부하고 있을 때였습니다. 타인씨의 기사입니다만, 여기 　와 같이 Istio와 Zipkin(나 Jaeger)를 세트로 소개되고 있는 것이 많았습니다. 단지, 정직하게 이해는 하지 않았습니다. 또 환경의 준비에도 무거운 허리가 오르지 않았습니다.

이 시리즈는 (분명히) 나와 같은 레벨의 분들을 향해, 이하의 점에 주력해, 분산 트레이싱을 취하고 싶습니다.

가능한 한 돈도 시간도 걸리지 않는다

응용 프로그램을 전혀 쓸 수 없다는 사람을 위해 Hello World 레벨에서 설명

왜 Istio와 분산 추적이 관련되어 있는지 이해합니다

Wavefront/Tanzu Observability를 받으십시오

그러므로 조속히 다음 번은 「Spring Boot에서 분산 추적」입니다.