분산 검색 Elasticsearch - QueryBuilders.multiMatchQuery

3529 단어 Elasticsearch
주: 이 프로젝트의 기초는 분포식 검색 Elasticsearch-프로젝트 프로세스(一)와 분포식 검색 Elasticsearch-프로젝트 프로세스(二)로 프로젝트 골격은 여기서 다운로드할 수 있습니다.
ES에서 multiMatchQuery에 대한 설명은 다음과 같습니다.
    /**
     * Creates a match query with type "BOOLEAN" for the provided field name and text.
     *
     * @param fieldNames The field names.
     * @param text The query text (to be analyzed).
     */
    public static MultiMatchQueryBuilder multiMatchQuery(Object text, String... fieldNames) {
        return new MultiMatchQueryBuilder(text, fieldNames); // BOOLEAN is the default
    }

matchQuery에 비해 multiMatchQuery는 여러 개의 fi를 대상으로 합니다
eld, 즉,multiMatchQuery에서fieldNames 파라미터가 하나일 때 그 역할은 matchQuery와 비슷하다.fieldNames에 여러 개의 매개 변수가 있을 때, 예를 들어field1과field2, 그 검색 결과에는field1에text를 포함하거나,field2에text를 포함합니다.
예제 코드는 다음과 같습니다.
/**
 * @author Geloin
 */
package com.geloin.esample.util;

import java.util.UUID;

import junit.framework.Assert;

import org.elasticsearch.action.bulk.BulkRequestBuilder;
import org.elasticsearch.action.bulk.BulkResponse;
import org.elasticsearch.action.index.IndexRequest;
import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.search.SearchHit;
import org.elasticsearch.search.SearchHits;
import org.junit.Test;

import com.geloin.esample.BaseTest;
import com.geloin.esample.entity.Person;

/**
 * @author Geloin
 * 
 */
public class MultiMatchQueryTest extends BaseTest {

	@Test
	public void multiMatchQueryTest() {
		try {
			//  
			BulkRequestBuilder builder = client.prepareBulk();

			for (int i = 0; i < 5; i++) {
				Person p = new Person();
				p.setId(UUID.randomUUID().toString());
				p.setAge(20);
				p.setIsStudent(false);
				p.setSex(" ");
				p.setName(" ");

				String source = ElasticSearchUtil.BeanToJson(p);

				IndexRequest request = client
						.prepareIndex(index, type, p.getId()).setSource(source)
						.request();

				builder.add(request);
			}

			for (int i = 0; i < 5; i++) {
				Person p = new Person();
				p.setId(UUID.randomUUID().toString());
				p.setAge(20);
				p.setIsStudent(false);
				p.setSex(" ");
				p.setName(" ");

				String source = ElasticSearchUtil.BeanToJson(p);

				IndexRequest request = client
						.prepareIndex(index, type, p.getId()).setSource(source)
						.request();

				builder.add(request);
			}

			BulkResponse response = builder.execute().actionGet();

			if (response.hasFailures()) {
				Assert.fail(" !");
			}

			String text = " ";
			//  
			QueryBuilder qb = QueryBuilders
					.multiMatchQuery(text, "name", "sex");
			SearchResponse sResponse = client.prepareSearch(index)
					.setTypes(type).setQuery(qb).setFrom(0).setSize(12)
					.execute().actionGet();

			SearchHits hits = sResponse.getHits();
			if (null != hits && hits.totalHits() > 0) {
				for (SearchHit hit : hits) {
					String json = hit.getSourceAsString();
					Person newPerson = mapper.readValue(json, Person.class);
					System.out.println("name\t\t" + newPerson.getName());
					System.out.println("sex\t\t" + newPerson.getSex());
					System.out.println("age\t\t" + newPerson.getAge());
					System.out.println("isStudent\t\t"
							+ newPerson.getIsStudent());
				}
			} else {
				log.info(" !");
			}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}
}

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