windows 에서 포트 명령 보기
C:\Users\zhaoliangang>netstat -ano | findstr "80"
TCP 0.0.0.0:80 0.0.0.0:0 LISTENING 10524
TCP 0.0.0.0:135 0.0.0.0:0 LISTENING 980
TCP 0.0.0.0:5800 0.0.0.0:0 LISTENING 2600
TCP 10.230.16.191:51381 220.181.76.36:80 CLOSE_WAIT 8300
TCP 10.230.16.191:51385 220.181.76.21:80 CLOSE_WAIT 8300
TCP 10.230.16.191:51667 220.181.76.40:80 CLOSE_WAIT 8300
TCP 10.230.16.191:53535 220.181.76.27:80 CLOSE_WAIT 8300
TCP 10.230.16.191:54794 220.181.76.76:80 CLOSE_WAIT 8300
TCP 10.230.16.191:54824 121.9.213.124:80 TIME_WAIT 0
TCP 10.230.16.191:54825 121.9.213.124:80 TIME_WAIT 0
TCP 10.230.16.191:54826 121.9.213.124:80 TIME_WAIT 0
TCP 10.230.16.191:54827 121.9.213.124:80 TIME_WAIT 0
TCP 10.230.16.191:54829 112.124.5.74:80 TIME_WAIT 0
TCP 10.230.16.191:54862 10.230.10.22:80 TIME_WAIT 0...발견 하 다.
TCP 0.0.0.0:80 0.0.0.0:0 LISTENING 10524프로 세 스 번호 가 10524 인 80 포트 를 차지 합 니 다.
C:\Users\zhaoliangang>tasklist | findstr "10524"
Skype.exe 10524 Console 1 127,496 Kskype 가 80 포트 를 차지 하 는 것 을 발견 하 였 습 니 다.
첨부:
netstat 명령:
C:\Users\zhaoliangang>netstat -help
TCP/IP 。
NETSTAT [-a] [-b] [-e] [-f] [-n] [-o] [-p proto] [-r] [-s] [-t] [interval]
-a 。
-b 。
，
， ，
。 ，
[] ， ，
TCP/IP。 ， ，
。
-e 。 -s 。
-f (FQDN)。
-n 。
-o ID。
-p proto proto ；proto
: TCP、UDP、TCPv6 UDPv6。 -s
，proto
: IP、IPv6、ICMP、ICMPv6、TCP、TCPv6、UDP
UDPv6。
-r 。
-s 。 ，
IP、IPv6、ICMP、ICMPv6、TCP、TCPv6、UDP UDPv6
；-p 。
-t 。
interval ， 。
CTRL+C 。 ， netstat
。tasklist 명령:
C:\Users\zhaoliangang>tasklist
PID #
========================= ======== ================ =========== ============
System Idle Process 0 Services 0 24 K
System 4 Services 0 2,428 K
smss.exe 392 Services 0 104 K
csrss.exe 592 Services 0 2,156 K
wininit.exe 644 Services 0 204 K
csrss.exe 660 Console 1 36,400 K
winlogon.exe 708 Console 1 1,180 K
services.exe 752 Services 0 7,408 K
lsass.exe 768 Services 0 9,832 K
lsm.exe 776 Services 0 3,004 K
svchost.exe 876 Services 0 4,892 K
nvvsvc.exe 940 Services 0 2,076 K
svchost.exe 980 Services 0 5,892 K
MsMpEng.exe 428 Services 0 83,068 K이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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