Prometheus 개발 미들웨어 Exporter 과정 상세 설명

Prometheus 는 이 개발 에 클 라 이언 트 도 구 를 제공 하여 자신의 미들웨어 개발 Exporter 를 위해 Prometheus 를 연결 합 니 다.
현재 지원 하 는 클 라 이언 트

Go

Java

Python

Ruby

go 를 예 로 들 어 자신의 Exporter 를 개발 하 다.
가방 도입 의존
공정 구조
[root@node1 data]# tree exporter/
exporter/
├── collector
│ └── node.go
├── go.mod
└── main.go
의존 패키지 도입

require (
  github.com/modern-go/concurrent v0.0.0-20180306012644-bacd9c7ef1dd // indirect
  github.com/modern-go/reflect2 v1.0.1 // indirect
  github.com/prometheus/client_golang v1.1.0
    //  gopsutil       
  github.com/shirou/gopsutil v0.0.0-20190731134726-d80c43f9c984
)

main.go

package main

import (
  "cloud.io/exporter/collector"
  "fmt"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus/promhttp"
  "net/http"
)

func init() {
   //       
  prometheus.MustRegister(collector.NewNodeCollector())
}
func main() {
  http.Handle("/metrics", promhttp.Handler())
  if err := http.ListenAndServe(":8080", nil); err != nil {
    fmt.Printf("Error occur when start server %v", err)
  }
}

결 과 를 잘 볼 수 있 도록 기본 채집 기 주석,위치 registry.go

func init() {
  //MustRegister(NewProcessCollector(ProcessCollectorOpts{}))
  //MustRegister(NewGoCollector())
}

/collector/node.go
코드 에는 Counter,Gauge,Histogram,Summary 네 가지 상황 을 포함 하여 함께 혼합 하여 사용 하 는 상황 이 포함 되 어 있 으 며,구체 적 인 설명 은 코드 를 보십시오.

package collector

import (
  "github.com/prometheus/client_golang/prometheus"
  "github.com/shirou/gopsutil/host"
  "github.com/shirou/gopsutil/mem"
  "runtime"
  "sync"
)

var reqCount int32
var hostname string
type NodeCollector struct {
  requestDesc  *prometheus.Desc  //Counter
  nodeMetrics   nodeStatsMetrics //     
  goroutinesDesc *prometheus.Desc  //Gauge
  threadsDesc  *prometheus.Desc //Gauge
  summaryDesc  *prometheus.Desc //summary
  histogramDesc *prometheus.Desc  //histogram
  mutex     sync.Mutex
}
//        
type nodeStatsMetrics []struct {
  desc  *prometheus.Desc
  eval  func(*mem.VirtualMemoryStat) float64
  valType prometheus.ValueType
}

//      
func NewNodeCollector() prometheus.Collector {
  host,_:= host.Info()
  hostname = host.Hostname
  return &NodeCollector{
    requestDesc: prometheus.NewDesc(
      "total_request_count",
      "   ",
      []string{"DYNAMIC_HOST_NAME"}, //      
      prometheus.Labels{"STATIC_LABEL1":"         ","HOST_NAME":hostname}),
    nodeMetrics: nodeStatsMetrics{
      {
        desc: prometheus.NewDesc(
          "total_mem",
          "    ",
          nil, nil),
        valType: prometheus.GaugeValue,
        eval: func(ms *mem.VirtualMemoryStat) float64 { return float64(ms.Total) / 1e9 },
      },
      {
        desc: prometheus.NewDesc(
          "free_mem",
          "    ",
          nil, nil),
        valType: prometheus.GaugeValue,
        eval: func(ms *mem.VirtualMemoryStat) float64 { return float64(ms.Free) / 1e9 },
      },

    },
    goroutinesDesc:prometheus.NewDesc(
      "goroutines_num",
      "   .",
      nil, nil),
    threadsDesc: prometheus.NewDesc(
      "threads_num",
      "   ",
      nil, nil),
    summaryDesc: prometheus.NewDesc(
      "summary_http_request_duration_seconds",
      "summary  ",
      []string{"code", "method"},
      prometheus.Labels{"owner": "example"},
    ),
    histogramDesc: prometheus.NewDesc(
      "histogram_http_request_duration_seconds",
      "histogram  ",
      []string{"code", "method"},
      prometheus.Labels{"owner": "example"},
    ),
  }
}

// Describe returns all descriptions of the collector.
//     Describe  
func (n *NodeCollector) Describe(ch chan<- *prometheus.Desc) {
  ch <- n.requestDesc
  for _, metric := range n.nodeMetrics {
    ch <- metric.desc
  }
  ch <- n.goroutinesDesc
  ch <- n.threadsDesc
  ch <- n.summaryDesc
  ch <- n.histogramDesc
}
// Collect returns the current state of all metrics of the collector.
//     Collect  ,      
func (n *NodeCollector) Collect(ch chan<- prometheus.Metric) {
  n.mutex.Lock()
  ch <- prometheus.MustNewConstMetric(n.requestDesc,prometheus.CounterValue,0,hostname)
  vm, _ := mem.VirtualMemory()
  for _, metric := range n.nodeMetrics {
    ch <- prometheus.MustNewConstMetric(metric.desc, metric.valType, metric.eval(vm))
  }

  ch <- prometheus.MustNewConstMetric(n.goroutinesDesc, prometheus.GaugeValue, float64(runtime.NumGoroutine()))

  num, _ := runtime.ThreadCreateProfile(nil)
  ch <- prometheus.MustNewConstMetric(n.threadsDesc, prometheus.GaugeValue, float64(num))

  //    
  ch <- prometheus.MustNewConstSummary(
    n.summaryDesc,
    4711, 403.34,
    map[float64]float64{0.5: 42.3, 0.9: 323.3},
    "200", "get",
  )

  //    
  ch <- prometheus.MustNewConstHistogram(
      n.histogramDesc,
      4711, 403.34,
      map[float64]uint64{25: 121, 50: 2403, 100: 3221, 200: 4233},
      "200", "get",
    )
  n.mutex.Unlock()
}

집행 결과

이상 이 바로 본 고의 모든 내용 입 니 다.여러분 의 학습 에 도움 이 되 고 저 희 를 많이 응원 해 주 셨 으 면 좋 겠 습 니 다.