JAVA List 와 Map 절단 도구 상세 설명
여기 서 나 는 절단 도 구 를 써 서 공유 했다.
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
/**
* @author lanfangyi
* @version 1.0
* @since 2019/2/28 20:39
*/
public class CollectionUtil {
private CollectionUtil(){
}
/**
* map , PHP array_chunk
*
* @param chunkMap map
* @param chunkNum
* @param <k> map key
* @param <v> map value , equals hashCode
* @return
*/
public static <k, v> List<Map<k, v>> mapChunk(Map<k, v> chunkMap, int chunkNum) {
if (chunkMap == null || chunkNum <= 0) {
List<Map<k, v>> list = new ArrayList<>();
list.add(chunkMap);
return list;
}
Set<k> keySet = chunkMap.keySet();
Iterator<k> iterator = keySet.iterator();
int i = 1;
List<Map<k, v>> total = new ArrayList<>();
Map<k, v> tem = new HashMap<>();
while (iterator.hasNext()) {
k next = iterator.next();
tem.put(next, chunkMap.get(next));
if (i == chunkNum) {
total.add(tem);
tem = new HashMap<>();
i = 0;
}
i++;
}
if(!CollectionUtils.isEmpty(tem)){
total.add(tem);
}
return total;
}
/**
* list
*
* @param chunkList
* @param chunkNum
* @param <T> List
* @return
*/
public static <T> List<List<T>> listChunk(List<T> chunkList, int chunkNum) {
if (chunkList == null || chunkNum <= 0) {
List<List<T>> t = new ArrayList<>();
t.add(chunkList);
return t;
}
Iterator<T> iterator = chunkList.iterator();
int i = 1;
List<List<T>> total = new ArrayList<>();
List<T> tem = new ArrayList<>();
while (iterator.hasNext()) {
T next = iterator.next();
tem.add(next);
if (i == chunkNum) {
total.add(tem);
tem = new ArrayList<>();
i = 0;
}
i++;
}
if(!CollectionUtils.isEmpty(tem)){
total.add(tem);
}
return total;
}
}
보충:자바 중 List 집합 저장 맵list 집합 저장 맵 예제:
List<Map<String,Object>> listMap = new ArrayList<>();
Map<String,Object> map = new HashMap<String,Object>();
List<Entity> list = new ArrayList<>();
map.put("list",list);
listMap.add(map);
이상 은 개인 적 인 경험 이 므 로 여러분 에 게 참고 가 되 기 를 바 랍 니 다.여러분 들 도 저 희 를 많이 응원 해 주시 기 바 랍 니 다.만약 잘못 이 있 거나 완전히 고려 하지 않 은 부분 이 있다 면 아낌없이 가르침 을 주시 기 바 랍 니 다.
이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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