HttpContext.Cache에 대한 자세한 설명

HttpContext.Cache 하면 필연적으로 Application 을 생각하게 되는데 공통점과 차이점이 무엇인지 하나씩 살펴보도록 하겠습니다.

동일:

1. 둘 다 키-값 쌍을 사용하여 객체를 저장합니다.
2. 둘 다 동일한 수명 주기를 갖는 애플리케이션(캐시가 캐시 정책을 설정하지 않은 경우)

차이

1. 잠금 방법: 응용 프로그램은 잠금 및 잠금 해제를 사용하여 더티 작업을 제어합니다.
캐시 내부 자동 잠금 및 고효율
우리는 간단한 비교를 수행합니다. 테스트는 999999번 읽습니다. 이것은 단일 스레드일 뿐입니다.
 

  public void ApplicationTime()

        {

            for (int i = 0; i < 999999; i++)

            {

                var s = HttpContext.Application["Name"];

            }

        }



        public void CacheTime()

        {



            for (int i = 0; i < 999999; i++)

            {

                var s = HttpContext.Cache["Name"];

            }

        }





        //

        // GET: /Home/

        public ActionResult Index()

        {

            

            HttpContext.Application["Name"] = "张三";

            HttpContext.Cache["Name"] = "张三";

            Stopwatch swApplication= new Stopwatch();

            swApplication.Start();

            ApplicationTime();

            swApplication.Start();

           var applicationLong= swApplication.ElapsedMilliseconds;



            Stopwatch swCache = new Stopwatch();

            swCache.Start();

            CacheTime();

            swCache.Start();

            var cacheLong = swCache.ElapsedMilliseconds;

응용 프로그램 긴: 1373 캐시 긴: 925
하나의 쓰레드는 너무 많은 문제를 설명할 수 없습니다. 멀티 쓰레드를 살펴보겠습니다.

   public  List<Thread> applicationThreads = new List<Thread>();

       public List<Thread> cacheThreads = new List<Thread>();



        public void ApplicationTime()

        {

            for (int i = 0; i < 19999; i++)

            {

                var s = HttpContext.Application["Name"];

            }

            applicationThreads.Remove(Thread.CurrentThread);

        }



        public void CacheTime()

        {

            for (int i = 0; i < 19999; i++)

            {

                var s = HttpContext.Cache["Name"];

            }

            cacheThreads.Remove(Thread.CurrentThread);

        }



        public void CachePool()

        {

            Stopwatch  stopwatch=new Stopwatch();

            stopwatch.Start();

            while (cacheThreads.Count > 0)

            {



            }

            stopwatch.Stop();

            var time = stopwatch.ElapsedMilliseconds;

        }



        public void ApplictionPool()

        {



            Stopwatch stopwatch = new Stopwatch();

            stopwatch.Start();

            while (applicationThreads.Count > 0)

            {



            }

            stopwatch.Stop();

            var time = stopwatch.ElapsedMilliseconds;

        }





        //

        // GET: /Home/

        public ActionResult Index()

        {

            HttpContext.Application["Name"] = "张三";

            HttpContext.Cache["Name"] = "张三";

            for (int i = 0; i < 100; i++)

            {

                Thread threadApplication = new Thread(ApplicationTime);

                threadApplication.Name = "Application" + i;

               applicationThreads.Add(threadApplication);

                threadApplication.Start();

            }



            Thread applicationPool = new Thread(ApplictionPool);

            applicationPool.Start();



            for (int i = 0; i < 100; i++)

            {

                Thread threadCache = new Thread(CacheTime);

                threadCache.Name = "Cache" + i;

                cacheThreads.Add(threadCache);

                threadCache.Start();

            }



            Thread cachePool = new Thread(CachePool);

            cachePool.Start();



            return View();

        }

100개의 스레드를 시작했고 각 스레드는 캐시를 19999번 읽습니다. 애플리케이션: 37, 캐시: 8; 읽기 횟수가 증가하면 격차는 더 커집니다.
2. 다른 캐시 종속성 전략을 설정할 수 있습니다.

 string path = Server.MapPath("/Test/Power.xml");

            CacheDependency  cacheDependency=new CacheDependency(path);

            HttpContext.Cache.Insert("power", "权限", cacheDependency);

Power.xml 파일이 변경되었습니다. 캐시가 잘못되었습니다!