GitLab CI를 사용하여 GKE에 Quarkus 애플리케이션 배포

이 게시물에서는 Quarkus 및 GitLab CI의 기능을 활용하여 Google Kubernetes Engine 클러스터에 Rest API를 쉽게 배포하는 방법을 보여드리고자 합니다.
Quarkus 설명 및 구성이 포함된 전체 게시물(프랑스어 🇫🇷)을 찾을 수 있습니다.

🚀 쿼커스

Quarkus를 모른다면 워크숍 이전 게시물입니다(프랑스어 🇫🇷) .

이 예제에서는 이 REST 리소스http://localhost:8080/hello에서 200 HTTP 코드를 반환할 수 있는 kubernetes 확장을 사용하여 간단한 Quarkus 애플리케이션을 만듭니다.

2개의 파일을 변경했습니다.

러너 jar 파일을 빌드하고 생성하는 dockerfile

docker 이미지 이름을 변경하기 위한 application.properties

🐬 구글 쿠버네티스 엔진

이 부분에서는 GKE 계정을 만드는 단계를 생략하겠습니다.

kubernetes 클러스터를 만들려면 두 가지 옵션이 있습니다.

GKE 인터페이스로 생성

GitLab 인터페이스로 생성

이 예시에서는 두 번째 옵션을 선택하고 GitLabCI의 kubernetes 통합을 최대한 활용하여 GKE 클러스터를 생성하겠습니다. 시작하려면 수직 메뉴에서 "Kubernetes"링크로 이동하십시오.



GKE에서 클러스터 생성 선택:



원하는 클러스터의 이름을 입력하십시오.



그리고 그게 다야 ! 🤘



GKE GUI에서 클러스터를 사용할 수 있습니다.

🦊 깃랩

GitLabCI 파이프라인 설정은 .gitlab-ci.yml 파일을 생성하여 수행됩니다. 설명이 필요한 경우 이 기사에서 더 많은 정보를 찾을 수 있습니다. 새로운 "홍보"😎 -to .

프로젝트의 루트에 .gitlab-ci.yml 파일을 생성합니다. 이 파일에서 우리는 우리의 스크립트를 원할 것입니다:

애플리케이션 테스트 실행

Kaniko librairy을 통해 도커 이미지 빌드 - Google Kubernetes Engine에 애플리케이션 배포

.gitlab-ci.yml 파일이 있는 CI/CD

3가지 작업을 달성하기 위해 3단계를 생성합니다.

stages:
  - test
  - build_and_push
  - deploy_gke

첫 번째 작업의 경우 maven 3.6.3 이미지에서 mvn clean verify를 만들기만 하면 됩니다.

🩺 execute test :
    stage: test
    image: maven:3.6.3
    script:
      - mvn clean verify  -f deployquarkusongkewithgitlab/pom.xml
    artifacts:
        paths: 
            - deployquarkusongkewithgitlab/target/kubernetes

작업 실행 후 사용 가능한 파일 수를 제한하고 다른 작업에서 이러한 파일을 사용할 수 있도록 하기 위해 target/kubernetes 디렉터리에 아티팩트를 설정합니다.

빌드 및 푸시 부분의 경우 Kaniko 라이브러리를 사용하면 작업이 더 쉬워집니다.

🐳 build push image docker:
  stage: build_and_push
  image:
    name: gcr.io/kaniko-project/executor:debug-v0.19.0
    entrypoint: [""]
  script:
    - echo "{\"auths\":{\"$CI_REGISTRY\":{\"username\":\"$CI_REGISTRY_USER\",\"password\":\"$CI_REGISTRY_PASSWORD\"}}}" > /kaniko/.docker/config.json
    - /kaniko/executor --context $CI_PROJECT_DIR/deployquarkusongkewithgitlab --dockerfile $CI_PROJECT_DIR/deployquarkusongkewithgitlab/src/main/docker/Dockerfile.jvm --destination deployquarkusgkewithgitlab:dev

목적지인 Dockerfile의 경로를 입력하기만 하면 Kaniko가 우리를 위해 이미지를 빌드하고 원하는 리포지토리로 푸시합니다. 저는 GitLab registry 을 사용할 것입니다. Quarkus 설정 quarkus.container-image 😎를 사용하는 이유를 더 잘 이해할 수 있습니다.

마지막 단계에서는 Quarkus에서 생성한 kubernetes.yaml 파일을 적용할 수 있는 Google에서 이미지cloud-sdk를 가져옵니다.

🐋 deploy on gke:
  stage: deploy_gke
  image: google/cloud-sdk
  script:
    - kubectl apply -f deployquarkusongkewithgitlab/target/kubernetes/kubernetes.yml
  environment: gke

환경 키워드는 중요하며 적절한 통합에 필요합니다. 이렇게 하면 환경 메뉴에서 환경을 볼 수도 있습니다.



파이프라인에서 배포가 완료되었음을 확인할 수 있습니다.



kubernetes 인프라가 GKE 아래에 있고 표시됩니다.



우리 포드를 사용할 수 있습니다.

감독

보너스로 GKE 인프라를 모니터링하기 위해 GitLab에서 일부 측정항목을 직접 사용할 수 있습니다.



이 글에 대한 의견이 있으시면 저에게 보내주세요😃