[딥러닝] 파이터치 학습(一)-torch tensor
[딥러닝] 파이터치 학습(一)-torch tensor
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학습한 코드 환경:python3.6 torch1.3 vscode+jupyter 확장
#%%
import torch
print(torch.__version__)
# CUDA GPU
a = torch.cuda.is_available()
print(a)
#%%
# torch.randperm
x = torch.randperm(6)
print(x)
#%%
# torch.view
x = x.view(2,3) # numpy reshape
print(x)
#%%
# tensor.numpy()
# from_numpy，tensor numpy
a = torch.ones(2,2)
print(a)
b = a.numpy()
print(b)
#%%
# torch.from_numpy
import numpy as np
a = np.ones(3)
print(a)
b = torch.from_numpy(a)
print(b)
#%%
# troch.cat
xx = torch.cat((x,x),0)
xxx = torch.cat((x,x),1)
print(xx)
print(xxx)
#%%
# torch.tensor
scalar = torch.tensor(3.1415926)
print(scalar)
print(scalar.shape)
# ， tensor.item
scalar.item()
# xx.item() #
# ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars
#%%
f = x.float()
print(f)
print(f.dtype)
b = torch.HalfTensor(2,3)
b
#%%
# .cuda()
cpu_a = torch.rand(4,3)
print(cpu_a.type())
gpu_a = cpu_a.cuda()
print(gpu_a.type())
a = gpu_a.cpu()
print(a.type())
#%%
# numpy
# eg: max randn ... dim=
print(a)
m = torch.max(a,dim=1)
print(m[0])
print(m[1])
#%%
# _ ，
aa = torch.ones(3,4)
bb = torch.eye(3,4)
aa.add_(bb)
print(aa)이 내용에 흥미가 있습니까?
현재 기사가 여러분의 문제를 해결하지 못하는 경우 AI 엔진은 머신러닝 분석(스마트 모델이 방금 만들어져 부정확한 경우가 있을 수 있음)을 통해 가장 유사한 기사를 추천합니다:
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