편집자 의 말 에 따 르 면 "남편 은 박생 문 으로 인해 어 리 석 은 사람 이 생기 고 우연 한 사람 이 생 겨 서 지금까지 인공지능 분야 에서 기계 학습 연구 와 칩 업계 의 발전 은 바로 상생 의 과정 이다."첫 번 째 딥 러 닝 네트워크 에서 딥 러 닝 은 몇 차례 의 추 운 겨울 을 거 쳐 최근 에 야 AI 응용의 물결 을 진정 으로 가 져 왔 다 고 제 기 했 는데 이 는 어느 정도 GPU 처리 칩 의 발전 덕분이다.이와 함께 AI 애플 리 케 이 션 장면 의 다변화 로 인해 딥 러 닝 의 측면 에서 의 애플 리 케 이 션 수요 가 절실 해 지면 서 칩 업계 가 딥 러 닝 을 위 한 전용 칩 설계 에 나 서도 록 했다.딥 알고리즘 과 칩 디자인 을 결합 할 수 있다 면 AI 의 응용 경 계 를 크게 넓 혀 진정 으로 스마트 를 클 라 우 드 에서 착지 시 킬 수 있 을 것 이다.본 고 는 중국 과학원 자동화 소 에서 온 정 건 연구원 들 이 심도 있 는 학습 을 어떻게 효율 화 할 것 인 가 를 모색 하 는 한편 깊이 있 는 알고리즘 에 대해 전용 처리 칩 을 어떻게 설계 할 것 인 가 를 논의 할 것 이다.글 끝 에 참고 문헌 을 언급 한 다운로드 링크 를 제공한다.
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