DeepLearning: 데이터 사전 처리 3: 데이터 세트 분할(matlab 코드)

아래의 두 함수를 조합하여 사용하면 된다. 앞의 두 편의 내용을 결합시켜라.

randperm(m);
copyfile(a,b)

데이터 경로에test와train 두 개의 폴더가 존재합니다. Trian 폴더에서 25%를 꺼내서 검증하고 나머지는 훈련으로 사용하십시오.검증된 샘플이 val 폴더로 이동되었습니다.

clear;close all ;clc

%data test train 
dir_path = '/home/li/lilai/myMatlabcode/code1/data';
%  dir_path （ ）

dir_list = dir(dir_path);
dir_list_num = length(dir_list);
% ：
for i = 3:dir_list_num

    if strcmp(dir_list(i).name , 'train')
        dir_sub1_list = dir([dir_path,'/',dir_list(i).name]);
        dir_sub1_list_num = length(dir_sub1_list);
        % ：
        for j = 3:dir_sub1_list_num
            dir_sub2_list = dir([dir_path,'/',dir_list(i).name,'/',dir_sub1_list(j).name]);
            dir_sub2_list_num = length(dir_sub2_list);
            position_split = round((dir_sub2_list_num-2)/4);
            list_move = randperm(dir_sub2_list_num-2)+2;
            dir_path_new = [dir_path,'/','val','/',dir_sub1_list(j).name];
            mkdir(dir_path_new);

            % ：
            for k = 1:position_split
                img_oldfile = [dir_path,'/',dir_list(i).name,'/',dir_sub1_list(j).name,'/',dir_sub2_list(list_move(k)).name];

                img_newfile = [dir_path_new];

                copyfile(img_oldfile,img_newfile);

            end
        end
    end

end