기사: https://www.octoparse.jp/blog/4-ways-businesses-can-use-web-data-extraction/
인터넷 데이터 추출웹 페이지 장식, 데이터 활용 등 단어는 최근 몇 년 동안 들은 기계가 증가한 느낌이 있습니까?
오늘 나는 웹 데이터 추출 및 웹 덮어쓰기를 통해 업무 중에 수공 작업을 처리하는 방법을 소개하고 싶다.오늘날 정보 사회에서 비트 데이터가 가장 귀중한 자산이라고 해도 과언이 아니다.갓 창업한 후발 기업으로서는 독창적인 아이디어가 있어도 빅텍과 경쟁하기는 어렵다.그 이유는 간단하다.빅텍 이외의 다른 업체를 종합해도 빅텍이 보유한 정보량에 못 미친다.정보의 수집은 기업에 있어서 여기서 그 중요성을 깨달았다.데이터를 수집하지 않으면 상업은 위험한 상황에 빠지기 쉽다.대부분의 기업에 있어서 데이터 추출의 목적은 정보의 양에 대한 관심이 아니라 더 좋은 서비스를 제공하고 업무 효율을 개선하는 데 대한 관심이다.다음은 비즈니스에서 몇 가지 예를 들자.

1. 가격의 합리화

당신은 EC 사업을 한 경험이 있습니까?EC 사업이라면 어떤 가격으로 판매할지 결정하기 어렵다.값이 오르면 손님이 떠날 수도 있다.반대로 값이 오르지 않으면 더 많은 이익을 얻기 어렵다.이런 고민이 있다면데이터 활용
우선 고객의 정보를 추출해 불만이 있는 고객을 찾아내야 한다.다음으로 고객의 만족도를 높이기 위해 시장 전략을 조금 조정해 보겠습니다.예를 들어 손님이 이 상품의 가격이 너무 비싸다고 생각하면 한계비용을 줄이기 위해 상품을 세트로 판매할 수 있다.소비자들이 소비 심리가 있어 더 많은 상품으로 더 많은 돈을 살 수 있다는 점이다.그리고 이 일을 통해 경쟁사가 없는 상품을 제공해 당사의 서비스를 개선할 수 있습니다.
다음은 동태적인 가격 전략을 세우자.가격은 확정되지 않았습니다.특히 항공권을 구매하면 골든위크 때 가격이 엄청나게 비싸다.인기 없는 목적지의 비행기표는 비교적 싸지요.이 중점은 시장이 가격을 결정하는 것이다.웹 데이터 추출 사이트(웹 데이터 추출)를 통해 상품 프로모션(서비스 프로모션)의 가격을 추적하여 유연한 가격 전략을 세울 수 있다.

2. 예상 고객 목표

의심할 여지없이 기업의 성공에 있어서 더 많은 잠재적 고객을 얻는 것은 없어서는 안 된다.물론 고객 확대를 위해 이메일 주소 등 고객의 개인정보를 사는데 돈을 쓰는 기업도 있지만, 결코 최선의 방법은 아니다.반면 손님들에게 미움을 받거나 구독을 취소하거나 스파이로 표기하는 경우도 적지 않겠죠.인터넷상에서 가능한 한 많은 고객을 겨냥한다면 검색 과정을 개선해야 한다.여기는데이터 추출에서 가격 전략과 가격 결정 방법을 배워보자.입니다.이 웹 페이지 데이터 추출 도구는 자동으로 데이터를 검색하고 수집하여 백만 명의 잠재 고객을 찾아낼 수 있다.
이 웹 데이터 추출 도구의 방법을 간단히 설명하십시오.
① 먼저 연령층, 교육, 직무, 직역, 회사 등 각종 관련 속성을 지정한다.
② 그리고 손님이 몰릴 것으로 예상되는 단체, 인터넷 커뮤니티와 자주 사용하는 소셜미디어를 발견할 수 있다.
사용하기 쉬운 이 웹 데이터 추출 도구는 추천하는 웹 캡처 도구가 있어요.입니다.octoparse를 사용하여 정보를 자동으로 수집하여 Excel 스프레드시트로 내보낼 수 있습니다.정보가 발달한 오늘날, 예상 손님을 얻는 방법을 시도해 보자.
octoparse

3. 정서 분석

전자상거래가 발전하는 오늘날, 이 업계에 막 진출한 후발 기업에 대해 말하자면, 사업상의 성공을 실현하는 것은 얼마나 어려운 일인가.실제로 는 약간의 시간과 메커니즘이 필요한 동작일 뿐이다.저는 마케팅 목표와 최상의 계획을 달성하기 위해 경쟁사와 고객 쌍방에 대한 조사가 필요합니다.
① 우선, 데이터 추출.데이터 추출을 통해 경쟁사 구성원(기술), 리뷰, 기고, 홍보 활동 등을 감시한다.다음은 이 데이터를 심층 학습 모델에 맡기고 텍스트 분석을 한다.
② 그리고 데이터 분석.상품에 대한 소비자의 태도는 긍정적, 중립적, 부정적 텍스트에서 엿볼 수 있다.따라서 상세한 분석을 할 수 있다.
③ 마지막으로 정서 예측.미래 트렌드와 고객 정서를 예측함으로써 목표층의 취향에 따라 시장 활동을 조정할 수 있다.

4. 투자 결정

데이터 추출은 투자업계에서 일찍부터 채택한 방법이다.예를 들어 헤지법의 매니저와 다른 기구 투자자들은 비전통적인 데이터를 추출하여 위험을 피한다.뿐만 아니라 잠재적인 투자 기회도 발견할 수 있다.
예를 하나 더 들자.모바일 데이터 제공업체인 타소스는 근로자들의 스마트폰에서 지리 좌표를 수집해 테슬라 주가 상승을 정확히 예측했다.테슬라 노동자들이 테슬라 공장에서 야간근무를 대폭 늘림으로써 테슬라 생산 증가를 추정하고 있다는 이유에서다.그래서 테슬라의 주가 상승을 예측했다.
비전통 데이터의 구조화 가능성은 낮아 수집하기 어렵다.이런 의미에서 웹 데이터 추출은 투자를 결정하기 위해 방대한 웹 소스에서 데이터를 추출하여 데이터베이스에서 가장 효율적인 방법이다. 

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