데이터 분석 직무 직책

**      -    ：**

1. 빅 데이터 분석 과 발굴 플랫폼 의 기획, 개발, 운영 과 최 적 화 를 책임 진다.2. 프로젝트 디자인 에 따라 데이터 모델, 데이터 발굴 과 처리 알고리즘 을 개발 할 수 있다.데이터 탐색 과 모델 의 출력 을 통 해 분석 결 과 를 제시한다.3. 풍부 한 데이터 분석, 발굴, 데이터 창고 모델 링 프로젝트 실천 경험 을 가지 고 자주 사용 하 는 통계 방법, 예 를 들 어 선형 회귀, 논리 회귀, 실험 디자인, 시장 분석, 집합, 분 군 등 을 잘 한다.4. 데이터베이스 디자인 에 참여 하고 심사 하여 기 존의 불합리한 db 디자인 을 바로잡는다.5. 고장 검 사 를 하고 데이터 뱅 크 의 성능 문 제 를 분석 하고 해결 하 며 신속 하고 정확 한 포 지 셔 닝 문제 의 원인 을 파악 할 수 있 습 니 다.6. 데이터베이스 재해, 데이터 압축 파일, 데이터 베이스 관리 관련 스 크 립 트 를 작성 하고 유지 합 니 다.7. 응용 과 관련 된 데이터 베이스 모니터링 기준 을 작성 하고 유지 하 며 데이터 베이스 성능 을 지속 적 으로 최적화 합 니 다.8. 데이터베이스 개발, 관리, 감사 표준 규범 을 제정한다.직무 요구: 1. 탄탄 한 컴퓨터 프로 그래 밍 능력 과 좋 은 프로 그래 밍 습관, 자바 IO, NIO, 다 중 스 레 드 프로 그래 밍 에 익숙 합 니 다. JVM 운영 체제 와 메모리 관리, 네트워크 프로 토 콜 에 익숙 합 니 다.2. 빅 데이터 플랫폼 프로젝트 와 빅 데이터 응용 프로젝트 의 프로젝트 관리 경험 을 갖 추고 빅 데이터 플랫폼, 도구, 빅 데이터 응용의 전체적인 구 조 를 숙지 하 며 전체적인 기획 능력 을 가진다.3. Hadoop / Park, MongoDB, Redis, MQ, Mesos, Storm 등 오픈 소스 프로젝트 를 잘 알 고 분포 식 시스템 의 디자인, 개발, 개선 작업 에 종사 한 적 이 있다.4. 빅 데이터 개발 과 응용 경험 을 가 진 사람 이 우선 하고 데이터 발굴 기계 학습 경험 이 우선 합 니 다.5. 강 한 진취 심, 자기 학습 능력 을 가지 고 좋 은 의사 소통 표현 능력 을 가 지 며 좋 은 문서 작성 능력 을 가 지 며 팀워크 를 잘 한다.6. 전일제 대학 본과 및 이상 학력, 컴퓨터, 데이터 분석 관련 학과.
데이터 분석가 - 직무 직책 과 직무 요구 (Job Responsibilities & Requirements): 1. 업무 내용 과 직책:

업무 수요 에 따라 업무 측 에 일상 에 필요 한 데이터 보고 서 를 제공 하고 일, 주, 월보 등 데 이 터 를 포함 하 며 업무 변화 에 따라 새로운 보고 서 를 최적화 하거나 개발 하 며 데이터 의 신속 성과 정확성 을 확보한다

일상적인 데이터 의 추적 관찰 을 통 해 업무 측 데이터 의 이상 상황 을 신속하게 발견 하거나 앞으로 발생 할 수 있 는 문 제 를 예측 하고 업무 측 과 소통 하 는 원인 이나 효과 적 인 건 의 를 제시한다

업무 측의 수요 에 따라 데이터 가 정확 하고 조리 가 뚜렷 하 며 업무 측의 수요 에 부합 되 고 전문 적 인 데이터 분석 보고 서 를 완성 한다

다른 업무 부서 에 대해 데이터 분석 기능 교육 을 실시 하고 각 업무 부서 의 데 이 터 를 정리 하 는 데 협조 하 며 다른 지도자 설명 사항

을 포함한다.
2. 직무 요구:

3 년 이상 의 데이터 분석 경험 을 가지 고 EXCEL, SQL 에 정통 하 며 Python 을 능숙 하 게 사용 합 니 다.

자동화 데이터 시스템 을 구축 할 수 있 고 전문 적 인 데이터 분석 능력 을 독립 적 으로 완성 할 수 있다.

사고 에 능 하고 데이터 민감 성 이 강 하 며 수리 논리 가 좋다.

보고 서 를 독립 적 으로 디자인 하여 완성 하 는 능력 이 있다.

고생 도 할 수 있 고 스트레스 도 견 딜 수 있다.

데이터 분석가 - [직무 직책]

부서 와 회사 의 결정 에 데이터 지원 을 제공한다.각 업무 부서 의 중점 프로젝트 에 참여 하고 데이터 의 측면 에서 결정 건 의 를 하 는 것 을 책임 진다.

데이터 추출, 분석, 사용자 속성, 행위 등 정 보 를 귀납 하여 분석 결 과 를 완성 한다.

사용자 의 대량의 데 이 터 를 처리 하고 사용자 의 행위 특징 을 발굴 하여 제품, 운영 에 참고 근 거 를 제공한다.

구체 적 인 업무 문제 에 대해 사용자 에 게 영향 을 주 는 잠재 적 인 요 소 를 연구 하고 데이터 분석 검증 을 실시 하 며 개선 조 치 를 제시한다.

업무 에 필요 한 데이터 분석 을 실현 할 수 있 는 응용 시스템 개발.

[직무 요구]

본과 또는 이상 학위;수학, 통계학, 컴퓨터, 금융 또는 관련 학과;3 년 이상 인터넷 데이터 분석 업무 경험;

여러 가지 데이터 소스 의 깊이 있 는 진단 성 조합 분석, 발굴 과 모델 링, 수리 통계, 데이터 분석, 데이터 발굴 과 상용 알고리즘 을 잘 알 고 있다.

SQL 언어 를 익히 고 Excel 을 능숙 하 게 조작 하 며 1 가지 이상 의 데이터 분석 과 발굴 도구 (예 를 들 어 SPSS / Clementine, SAS / EM, R 등) 를 능숙 하 게 사용한다.

상업 감각 이 예민 하고 데이터 에 민감 하 며 업 무 를 신속하게 이해 할 수 있 고 업무 각 부분 에서 데이터 분석의 응용 기 회 를 자발적으로 찾 을 수 있다.

좋 은 논리 분석, 문자 표현 과 소통 추진 능력 으로 주제 분석 과 착지 를 독립 적 으로 완성 할 수 있다.

좋 은 학습 과 항 압 능력 으로 스스로 구동 할 수 있 고 강 한 책임감 을 가진다.