Cross Domain Collaborative filtering

CDCF는 협업 필터링 방식으로 두 개 이상의 도메인을 사용할때 사용 가능하다.
또한, CDCF를 사용하는 방식도 두 가지가 있다.

	1. user 기준
	2. item 기준

이는 각각의 user 간의 유사도, 각각의 item 간의 유사도를 구하여 평점을 예측하는 방법이다.
먼저, 유사도를 구하기 위해 피어슨 상관계수(pearson correlation)을 사용한다.

w_{u,v} = \frac{\sum_{i \in I_{u,v}} (r_{u,i}-\bar r_u)(r_{v,i}-\bar r_v)}{\sqrt{\sum_{i \in I_{u,v}} (r_{u,i}-\bar r_u)^2(r_{v,i}-\bar r_v)^2}}

위의 피어슨 상관계수는 두 명의 사용자에 대하여 유사도를 계산한 것이다.

이 문제에 관하여(Cross Domain Collaborative filtering), 우리는 이곳에서 더 많은 자료를 발견하고 링크를 클릭하여 보았다 https://velog.io/@seona_moon/Cross-Domain-Collaborative-filtering

우수한 개발자 콘텐츠 발견에 전념 (Collection and Share based on the CC Protocol.)