소개

언제나 여러 기능이 추가되는 7.x/master 브랜치입니다.
Machine Learning에서 데이터 프레임을 만드는 기능이 혼동되었습니다.
#이전부터, Issue라든지에서는 보이고 있었습니다만.

사용법

API에 대한 설명은 다음과 같습니다.
htps //w w. 에 s c. 코/구이데/엔/에ぁs치c세아 rch/레후에렌세/마s테 r/콘후에구린gtls-도 c케r. HTML

하지만 귀찮기 때문에 GUI를 사용합니다.

사용하여 보기

준비

데이터가 없으면 의미가 없으므로 먼저 샘플 데이터를로드합니다.

데이터 프레임 작성 화면 표시

먼저 ML 앱을 시작하여 Data frame job 작성 화면을 표시합니다.



당연하지만, 아무것도 없습니다.

데이터 프레임 작업 만들기

이제 job을 만듭니다.
이전 화면에서 "Create data frame"버튼을 누르면 사용할 인덱스를 선택하는 화면이 표시됩니다.



kibana_sample_data_ecommerce를 선택합니다.



다음 화면에서 하나 이상의 'Order by' 및 'Aggregations'를 선택합니다. 잘하면 Order by

category.keyword

region_name

Aggregations에,

avg (taxful_total_price)

선택 중입니다. 그리고 “Next” 버튼을 누릅니다.



여기에서는 작업명과 데이터 프레임을 포함하는 인덱스명을 하고 있습니다. 그리고 “Next” 버튼을 누릅니다.



지금까지 할 수 있었던 곳에서 데이터 프레임을 작성합니다. 데이터 프레임을 생성하기만 하면(Create data frame), 데이터 프레임을 생성하여 데이터를 읽어들입니다(아마...)(Create and start data frame)를 선택합니다.
Create data frame을 선택하더라도 작업 시작을 선택해야 하므로 여기에서 Create and start data frame 버튼을 누릅니다.



오른쪽 하단에 인덱스 패턴의 작성 성공이라든지 데이터 프레임 작업의 시작 성공이라든지 나오네요.

Discover에서 보기

인덱스 패턴이 되어 있으므로 Discover로 표시해 봅니다.



제품 카테고리, 지역 이름, 총 금액이 집계되어 있음을 알 수 있습니다.
Visualize라든지, 여러가지 가공해 보는 것도 재미있을지도 모릅니다.

결론

간단하게 시험해 보았습니다만, 간질 문서가 없기 때문에(아마・・・) 잘 다룰 때까지는 할 수 없습니다.
빨리 문서 코이!