개요

serverless framework을 사용하여 AWS AWS Lambda에 배포하는 방법

외부 라이브러리도 함께 배포할 수 있습니다.

docker-lambda를 사용하여 pip 설치

환경

macOS 10.13.6

Docker 18.03.1-ce

npm 5.6.0

파이썬 3.6.5

액세스 권한 AdministratorAccess가 부여된 IAM 사용자

awscli가 설치되어 있습니다 ( sudo pip install awscli )

절차

설치

serverless 설치

npm install --save serverless

모듈을 함께 배포하는 플러그인 serverless-python-requirements 설치

npm install --save serverless-python-requirements

local에서 lambda 스크립트를 실행하기위한 라이브러리 설치

pip install python-lambda-local

(이어서) 이번 deploy 테스트에 사용하는 라이브러리 python-levenshtein 도 설치해 둡니다.

pip install python-levenshtein

설정

aws 프로필 설정

AWS CLI 설정 을 참고로 설정합니다.

다음과 같은 느낌.

aws configure --profile 用意したユーザー名

AWS Access Key ID [None]: アクセスキー
AWS Secret Access Key [None]: シークレットアクセスキー
Default region name [None]: ap-northeast-1
Default output format [None]: json

python3 용 serverless 템플릿 출력

lambda 파일을 관리하는 폴더를 만들고 그 안으로 이동하여 다음 명령을 실행합니다.

serverless create --template aws-python3

.gitignore, handler.py, serverless.yml이 생성됩니다.

deploy 설정하기

serverless.yml 를 다음과 같이 편집합니다 (댓글이 삭제되었습니다.).

serverless.yml

service: aws-python3

provider:
  name: aws
  runtime: python3.6
  region: ap-northeast-1

plugins:
  - serverless-python-requirements

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: true

functions:
  sample-func:
    handler: handler.main

docker-lambda로 컴파일된 라이브러리를 사용하기 위한 설정은 다음과 같습니다. ( 참고 ).

custom:
  pythonRequirements:
    dockerizePip: true

샘플 코드 작성

두 문자열의 Levenshtein 거리를 찾는 코드입니다.

handler.py

import json
import Levenshtein


def main(event, context):
    print(Levenshtein.distance("東京都", "東海道"))

필요한 라이브러리를 requirements.txt에 기술한다

requirements.txt

python-levenshtein

동작 확인

로컬로 시도

python-lambda-local을 사용하여 로컬에서 동작을 확인합니다. 인수용의 event.json (을)를 만듭니다. 실제로 사용하지 않으므로 빈 json입니다.

event.json

{}

실행합니다.

python-lambda-local -f main handler.py event.json

[root - INFO - 2018-07-22 11:36:43,446] Event: {}
[root - INFO - 2018-07-22 11:36:43,447] START RequestId: c2f1d96c-fed5-48c9-bb98-2ea9a541f6d3
2
[root - INFO - 2018-07-22 11:36:43,448] END RequestId: c2f1d96c-fed5-48c9-bb98-2ea9a541f6d3
[root - INFO - 2018-07-22 11:36:43,448] RESULT:
None
[root - INFO - 2018-07-22 11:36:43,449] REPORT RequestId: c2f1d96c-fed5-48c9-bb98-2ea9a541f6d3  Duration: 0.98 ms

계산되었습니다.

deploy하다

aws-profile에 앞서 준비한 사용자 이름을 입력하십시오.

다음을 실행하십시오.

serverless deploy --aws-profile 用意したユーザー名 --verbose

아래와 같은 로그가 출력되어 라이브러리와 함께 로컬 코드가 S3 경유로 Lambda에 배포됩니다.

Serverless: Installing requirements of requirements.txt in .serverless...
Serverless: Docker Image: lambci/lambda:build-python3.6
Serverless: Packaging service...
Serverless: Excluding development dependencies...
Serverless: Injecting required Python packages to package...
Serverless: Uploading CloudFormation file to S3...
Serverless: Uploading artifacts...
Serverless: Uploading service .zip file to S3 (399.66 KB)...
Serverless: Validating template...
Serverless: Updating Stack...
Serverless: Checking Stack update progress...
CloudFormation - UPDATE_IN_PROGRESS - AWS::CloudFormation::Stack - aws-python3-dev
CloudFormation - UPDATE_IN_PROGRESS - AWS::Lambda::Function - SampleDashfuncLambdaFunction
CloudFormation - UPDATE_COMPLETE - AWS::Lambda::Function - SampleDashfuncLambdaFunction
CloudFormation - CREATE_IN_PROGRESS - AWS::Lambda::Version - SampleDashfuncLambdaVersion6OU7Kc3zila3ZAax4gvx0
CloudFormation - CREATE_IN_PROGRESS - AWS::Lambda::Version - SampleDashfuncLambdaVersion6OU7Kc3zila3ZAax4gvx0
CloudFormation - CREATE_COMPLETE - AWS::Lambda::Version - SampleDashfuncLambdaVersion6OU7Kc3zila3ZAax4gvx0
CloudFormation - UPDATE_COMPLETE_CLEANUP_IN_PROGRESS - AWS::CloudFormation::Stack - aws-python3-dev
CloudFormation - DELETE_SKIPPED - AWS::Lambda::Version - SampleDashfuncLambdaVersionvDNqLnGSqO3Kpr8t0M
CloudFormation - UPDATE_COMPLETE - AWS::CloudFormation::Stack - aws-python3-dev
Serverless: Stack update finished...
Service Information
service: aws-python3
stage: dev
region: ap-northeast-1
stack: aws-python3-dev
api keys:
  None
endpoints:
  None
functions:
  sample-func: aws-python3-dev-sample-func

Stack Outputs
SampleDashfuncLambdaFunctionQualifiedArn: arn:aws:lambda:ap-northeast-1:07898663:function:aws-python3-dev-sample-func:10
ServerlessDeploymentBucketName: aws-python3-dev-serverlessdeploymentbucket-19aaa

deploy 확인

AWS Lambda에 액세스하면 라이브러리와 함께 배포되어 있는지 확인합니다.

이상,